Kostenlos / Open SourceWeb-Daten-API, die jede Website in KI-fertige Inhalte verwandelt
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Exa verzeichnet 1.062.574 monatliche Besuche mit +16,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Stride verzeichnet 915 monatliche Besuche mit -48,7 % Wachstum und einem Preismodell „Paid (List Builder from $24.99; Scanner from $49.99/mo)“.

Social-Follower in CSV-E-Mail-Listen für die Ansprache verwandeln
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | exa.ai | stride.la |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Paid (List Builder from $24.99; Scanner from $49.99/mo) |
| Monatliche Besuche | 1,06 Mio. (1.062.574) | 915 (915) |
| MoM-Traffic-Delta | +152.787 (+16,8 %) | -870 (-48,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (45,6 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (100 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 602.538 | 360 |
| Nutzerbewertung | 4,5 | 3,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
Run natural-language or keyword queries against a large independent web index with filters for domain, date and category.
Return cleaned page text and AI-extracted highlights so agents receive the most relevant excerpts instead of entire pages.
Choose fast, balanced or deep search modes so an assistant can answer instantly or run longer grounded research.
Extract structured outputs such as company details, people and other entities for list building and data pipelines.

Social-Follower in CSV-E-Mail-Listen für die Ansprache verwandeln
Erstellt sofort eine E-Mail-Liste aus den aktuellen Followern eines Profils, liefert sie als CSV, ohne Konto und ab rund 24,99 USD.
Ein Abo-Tool, das E-Mails neuer Follower laufend erfasst, sodass Listen frisch bleiben statt nur eine Momentaufnahme zu sein.
Laut Plattform werden Verhaltens-, IP-, Netzwerk- und Inhaltsanalysen genutzt, um Fake- und Bot-Konten zu erkennen und zu entfernen.
Exportierte Adressen speisen E-Mail-Kampagnen, Newsletter oder Custom Audiences in Facebook, Google, Reddit, Twitter und LinkedIn.
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