# exe.dev vs Ratio1 exe.dev verzeichnet 60.103 monatliche Besuche mit -26,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. Ratio1 verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [exe.dev](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev) | [Ratio1](https://openaitools.app/de/tool/ratio1) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://exe.dev | https://ratio1.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, AI Agent, KI-App-Builder | KI-Entwicklertools, Blockchain, No-Code & Low-Code, KI-App-Builder | | Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 60.103 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | -26,4 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 40.778 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 3,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## exe.dev exe.dev ist eine Cloud-Plattform eines Teams aus der Bay Area und adressiert ein sehr aktuelles Problem: Entwickler betreiben zunehmend Coding-Agenten, die eigene Maschinen benötigen – und diese Maschinen müssen sich wie echte Server verhalten, nicht wie kurzlebige Container. Du kaufst einen Pool aus vCPU und Arbeitsspeicher, erstellst darin beliebig viele VMs, klonst sie schnell und verbindest dich per SSH als Root mit Ubuntu-kompatiblen Images, inklusive apt und systemd. Die Plattform positioniert sich als produktionsreife Infrastruktur, nicht nur als Spielwiese. Die VMs verfügen über schnellen, persistenten und replizierten NVMe-Speicher, lassen sich öffentlich per HTTPS über *.exe.xyz-Subdomains veröffentlichen und können auch kundenorientierte Apps hosten, wobei Authentifizierung und Secret-Verwaltung die Plattform übernimmt. Ein integriertes LLM-Gateway bindet Schlüssel von OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks oder Deepgram an deine Maschinen, damit Agenten ohne Zusatzaufwand auf Modelle zugreifen können. Die Preise sind transparent und öffentlich: Der Personal-Plan startet bei 15 US-Dollar pro Monat für einen Pool mit 2 vCPU und 4 GiB und reicht bis 16 vCPU und 32 GiB. Der Work-Plan ergänzt SSO, unbegrenzte Nutzer, mehr VMs pro Pool und stunden- oder monatsbasierte Abrechnung. Enterprise umfasst dedizierte Hardware und VPC-Anbindung. Es gibt eine siebentägige Testphase und einen kostenlosen Start über ChatGPT. **Preise und Tarife:** Personal-Pläne starten bei 15 USD/Monat für 2 vCPU und 4 GiB Pool und reichen bis 155 USD/Monat für 16 vCPU und 32 GiB. Der Work-Plan kostet regulär 75 USD/Monat (37,50 USD in den ersten drei Monaten) inklusive SSO, unbegrenzter Nutzer und stundenweise abgerechneter Zusatzressourcen. Enterprise ist individuell, eine 7-tägige Testphase ist verfügbar. - **Echte persistente VMs statt Sandboxes:** Melde dich per SSH als Root an Ubuntu-kompatiblen Umgebungen an, nutze apt und systemd und betreibe die Maschinen als langlebige Server. - **Gepoolte CPU und Speicher:** Kaufe vCPU und RAM einmalig, erstelle beliebig viele VMs im Pool und klone sie schnell für parallele Agentenarbeit. - **Integriertes HTTPS und öffentliches Hosting:** Stelle interne Apps privat bereit oder veröffentliche sie auf *.exe.xyz-Subdomains – Authentifizierung und Secret-Verwaltung inklusive. - **LLM-Gateway für Agenten:** Binde Schlüssel von OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks oder Deepgram ein, damit Agenten auf deinen VMs automatisch Modellzugriff haben. - **Globale Regionen und dauerhafter Speicher:** Deploye in mehreren Regionen mit schnellem, persistentem und repliziertem NVMe-Speicher, plus Teamfunktionen wie SSO in höheren Tarifen. **Stärken:** Echte Linux-VMs mit Root-Zugriff und persistentem Speicher statt kurzlebiger Sandboxes; Transparente öffentliche Preise mit kostenloser Testphase und stundenweiser Skalierung; Integriertes HTTPS, Authentifizierung, Secret-Verwaltung und LLM-Gateway für Agenten; Schnelles Erstellen und Klonen von VMs – ideal für parallele Agentenaufgaben und Preview-Umgebungen **Einschränkungen:** Abrechnung pro Ressourcenpool: intensive Nutzung vieler VMs kann schnell teuer werden; Keine dauerhaft kostenlose Stufe außer Testphase und ChatGPT-Registrierung; Enterprise-Funktionen wie VPC und dedizierte Hardware erfordern Kontakt zum Vertrieb [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/exe-dev.md) ## Ratio1 Ratio1 beschreibt sich selbst als KI-Betriebssystem, bei dem die Rechenebene dezentral und die Anreizebene on-chain ist. Statt virtuelle Maschinen von einem einzelnen Hyperscaler zu mieten, laufen Workloads als verwaltete Container und native Anwendungen, orchestriert über ein Netzwerk freiwilliger Edge-Knoten in vielen Ländern. Das Projekt berichtet von einem Mainnet-Protokollstart, einer dApp für Knotenbetreiber, einem Explorer und einem Uniswap-Liquiditätspool, mit einer Roadmap, die bereits über 200 verkaufte Knotenlizenzen überschritten hat. Das Produkt zerfällt in zwei Hälften. Ratio1 DNA ist der technische Kern: ein dezentrales neuro-symbolisches autonomes Verarbeitungsframework mit verschlüsselter Inferenz und verschlüsseltem Lernen (EDIL) im Zentrum, das Modelle und Daten privat halten will und dennoch verteiltes Training und Inferenz erlaubt. Darüber liegt eine Low-Code-Entwicklungsschicht und ein Marktplatz zentraler Apps, damit Teams KI-Projekte ohne tiefes Infrastrukturwissen starten können. Ökonomisch läuft das Ökosystem auf $R1, einem Utility-Token, mit dem GPU-Rechenleistung, Ressourcenbereitstellung und Lizenzkäufe bezahlt werden. Node Deeds sind das Eigentumsinstrument: Ihr Preis steigt mit der Nachfrage, was das Team als anti-inflationären Mechanismus beschreibt. Das Team betont, dass $R1 kein Wertpapier ist, kein Eigentum und keine Gewinn- oder Stimmrechte verleiht und dass bestimmte Jurisdiktionen vom Lizenzverkauf ausgeschlossen sind. **Preise und Tarife:** Ratio1 veröffentlicht eine detaillierte, token-denominierte Rechenpreistabelle statt pauschaler SaaS-Pläne. Generische Apps reichen von etwa 3 $/Monat für einen MICRO-Worker (0,25 Kerne, 0,5 GB RAM) bis zu rund 375 $/Monat pro ULTRA2-Worker; Dienste und native Apps werden separat bepreist, und GPU-Add-ons liegen zwischen etwa 36 $/Monat für eine Einstiegs-RTX-Klasse und rund 900 $/Monat für Hardware der A100/H100-Klasse. Für generische Apps sind meist mindestens zwei Worker nötig. Ratio1 gibt an, keine Gebühren oder Provisionen auf Bereitstellungen zu erheben, und die Preise können sich mit dem Rechenmarkt ändern. - **Dezentrales neuro-symbolisches Framework:** Ratio1 DNA ist ein verteiltes neuro-symbolisches autonomes Verarbeitungsframework mit verschlüsselter Inferenz und verschlüsseltem Lernen, das Training und Inferenz über viele Knoten hinweg privat hält. - **Low-Code-Entwicklung von KI-Apps:** Eine Low-Code-Schicht und eine Bibliothek zentraler Apps ermöglichen es Teams, KI-Projekte unabhängig von Umfang oder interner Infrastruktur-Erfahrung schnell zusammenzustellen und auszuliefern. - **Tokenisierte Rechenökonomie:** Der Utility-Token $R1 bezahlt GPU-Rechenleistung, Ressourcenbereitstellung und Lizenzkäufe im gesamten Ökosystem, ohne dass die Plattform eine Gebühr auf Bereitstellungen erhebt. - **Node-Deed-Betriebslizenzen:** Anti-inflationäre Node Deeds lassen Teilnehmer eine Lizenz an einen Knoten binden und durch bereitgestellte Rechenleistung verdienen, wobei die Preise mit steigender Nachfrage steigen. - **Edge-Knoten-Orchestrierung und Hosting:** Verwaltete Orchestrierung für Cloud-native Container und native Apps, inklusive TLS/HTTPS-Tunneling, Endpoint-Zertifikaten, verteiltem Speicher und In-Memory-Datenbanken. **Stärken:** Wirklich differenzierte Architektur, die dezentrale Rechenleistung mit Token-Anreizen verbindet; Transparente, aufgeschlüsselte Rechenpreise für jede Worker-Stufe öffentlich veröffentlicht; Aktive Entwicklung mit öffentlicher Roadmap, Blog und bereits gelieferten Meilensteinen; Laut eigenen Angaben des Projekts keine Plattformprovision auf Bereitstellungen **Einschränkungen:** Erfordert Vertrautheit mit Tokens, Wallets und Knotenlizenzen, was die Einstiegshürde erhöht; Rechenpreise sind in einem volatilen Token denominiert und ändern sich mit den Marktbedingungen; Die Liste eingeschränkter Jurisdiktionen für Lizenzkäufe begrenzt die Verfügbarkeit für manche Nutzer [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ratio1.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich exe.dev und Ratio1 beim monatlichen Traffic? exe.dev hat 60.103 monatliche Besuche, während Ratio1 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? exe.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von -26,4 % gegenüber dem Vormonat; Ratio1 verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? exe.dev: Freemium, Kostenpflichtig. Personal-Pläne starten bei 15 USD/Monat für 2 vCPU und 4 GiB Pool und reichen bis 155 USD/Monat für 16 vCPU und 32 GiB. Der Work-Plan kostet regulär 75 USD/Monat (37,50 USD in den ersten drei Monaten) inklusive SSO, unbegrenzter Nutzer und stundenweise abgerechneter Zusatzressourcen. Enterprise ist individuell, eine 7-tägige Testphase ist verfügbar. Ratio1: Preise auf Anfrage. Ratio1 veröffentlicht eine detaillierte, token-denominierte Rechenpreistabelle statt pauschaler SaaS-Pläne. Generische Apps reichen von etwa 3 $/Monat für einen MICRO-Worker (0,25 Kerne, 0,5 GB RAM) bis zu rund 375 $/Monat pro ULTRA2-Worker; Dienste und native Apps werden separat bepreist, und GPU-Add-ons liegen zwischen etwa 36 $/Monat für eine Einstiegs-RTX-Klasse und rund 900 $/Monat für Hardware der A100/H100-Klasse. Für generische Apps sind meist mindestens zwei Worker nötig. Ratio1 gibt an, keine Gebühren oder Provisionen auf Bereitstellungen zu erheben, und die Preise können sich mit dem Rechenmarkt ändern. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 3 | [Zeabur](https://openaitools.app/de/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zeabur.md) | | 4 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | | 5 | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) | | 6 | [Coder](https://openaitools.app/de/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coder.md) | | 7 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) | | 8 | [boat](https://openaitools.app/de/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Persistente Ubuntu-Cloud-VMs für KI-Agenten-Fabriken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/boat.md) | | 9 | [InsForge](https://openaitools.app/de/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Agenten-native Cloud-Infrastruktur, mit der Coding-Agenten den gesamten Backend-Stack betreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/insforge.md) | | 10 | [Lium](https://openaitools.app/de/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | Kostenpflichtig | Agenten-first GPU-Cloud: NVIDIA-Pods sekundengenau über Terminal oder API mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lium-io.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/exe-dev-vs-ratio1 More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)