# ExplainPaper vs OpenRead

ExplainPaper verzeichnet 26.016 monatliche Besuche mit -39,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. OpenRead verzeichnet 27.098 monatliche Besuche mit -51,6 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [ExplainPaper](https://openaitools.app/de/tool/explainpaper) | [OpenRead](https://openaitools.app/de/tool/openread) |
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| Website-URL | https://www.explainpaper.com | https://www.openread.academy |
| Kategorien | KI-Tools für wissenschaftliche Paper, KI-Research-Tool, Large Language Models (LLMs), AI Reader | KI-Research-Tool, KI-Tools für wissenschaftliche Paper, KI-PDF-Zusammenfasser, KI-Zusammenfasser |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 26.016 | 27.098 |
| MoM-Wachstumsrate | -39,3 % | -51,6 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indonesien |
| Direkte Besuche | 9.686 | 7.067 |
| Bewertungsergebnis | 4 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 13 | 7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## ExplainPaper

ExplainPaper will die Hürden beim Lesen wissenschaftlicher Literatur abbauen. Statt Gleichungen, Abkürzungen und Fachjargon allein zu entschlüsseln, lädst du ein PDF hoch und markierst, was du nicht verstehst. Das Tool liefert eine kurze, kontextbezogene Erklärung dieser Passage, und du kannst die Tiefe anpassen – passend sowohl für Einsteiger in ein Feld als auch für Experten, die schnell ein Detail prüfen wollen.

Die Erklärungen berücksichtigen den Kontext: Das Modell liest die gesamte Arbeit, sodass ein markierter Begriff in der Bedeutung erklärt wird, die die Autorinnen und Autoren tatsächlich meinten, und nicht als allgemeine Wörterbuchdefinition. Antworten sind in mehr als 50 Sprachen möglich, was englischsprachige Forschung für Leser weltweit zugänglicher macht. Neben Markierungen erlaubt ein Chat-Modus Rückfragen zur Arbeit; die Antworten stammen aus dem Dokument selbst und verweisen auf die relevanten Abschnitte.

ExplainPaper extrahiert außerdem die Struktur für dich. Es erstellt eine intelligente Gliederung, hebt Kernaussagen und Hauptargumente hervor und zeigt, wie die Konzepte der Arbeit zusammenhängen. Der Dienst wird von einer großen Community genutzt und ist mit Nutzungslimits kostenlos verfügbar; ein kostenpflichtiger Pro-Tarif schaltet stärkere Modelle, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit und gespeicherte Markierungen frei.

**Preise und Tarife:** Freemium. Der kostenlose Tarif kostet 0 $ und umfasst unbegrenzte Erklärungen zu Markierungen, Rückfragen und Basismodelle. Pro wird mit 16 $/Monat angegeben und bietet Erklärungen mit einem fortgeschritteneren Modell, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit, gespeicherte Markierungen und Erklärungen sowie Fragen und Antworten zur Arbeit – nach einer 7-tägigen Pro-Testphase mit hinterlegter Karte. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen.

- **Kontextbezogene Erklärungen zu Markierungen:** Markiere einen unklaren Satz oder Begriff und erhalte sofort eine einfache Erklärung, die den Rest der Arbeit berücksichtigt.
- **Anpassbare Erklärungstiefe:** Wechsle zwischen einsteigerfreundlich und fachlich detailliert, damit die Erklärung zu deinem Hintergrund passt.
- **Chat mit der Arbeit:** Stelle Fragen und erhalte Antworten auf Basis des tatsächlichen Dokumentinhalts, mit Verweisen auf die relevanten Abschnitte.
- **Automatisch erzeugte Einblicke:** Erstelle eine intelligente Gliederung, extrahiere Kernpunkte und sieh Konzeptbeziehungen, ohne zuerst alles zu lesen.
- **Über 50 Erklärungssprachen:** Erhalte Erklärungen in deiner Muttersprache, was englischsprachige Forschung für ein globales Publikum öffnet.

**Stärken:** Erklärt Passagen im Kontext der gesamten Arbeit statt isoliert; Anpassbare Lesetiefe nützt Einsteigern wie Experten; Der Chat basiert auf dem Dokument und reduziert allgemeine Antworten; Über 50 Erklärungssprachen für ein globales Publikum

**Einschränkungen:** Der kostenlose Tarif ist begrenzt, die stärksten Modelle liegen im Pro-Tarif; Für die Pro-Testphase ist vorab eine Zahlungskarte nötig; Ersetzt bei kritischen Arbeiten kein sorgfältiges Lesen von Methodik und Statistik

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/explainpaper.md)

## OpenRead

OpenRead is an AI research platform that lets you search across a huge corpus of scholarly papers, ask questions of individual documents or whole collections, compare findings, and keep notes in one connected workspace.

**Preise und Tarife:** OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

- **Semantic paper search:** Search a corpus of hundreds of millions of papers by meaning, with new content indexed continuously from thousands of journals.
- **Paper Q&A and Compare:** Ask questions of any paper and place multiple studies side by side to spot agreements, contradictions and the bigger picture.
- **Related paper graph:** A visual graph maps how papers and concepts connect, helping you find adjacent work you would otherwise miss.
- **Uploads, notes and workspace:** Upload your own PDFs, capture reading notes, and organize everything in a single research workspace.
- **Multi-model AI tools:** Access top-tier models for chat, diagram drawing and image editing, with new models added as they ship.

**Stärken:** Very large indexed corpus with continuously refreshed papers; Synthesis tools (Compare, Graph) go beyond basic summarization; Combines external literature search with your own uploads; Multi-model chat for tasks like diagrams and images

**Einschränkungen:** Advanced features and higher limits sit behind the Pro plan; A very broad feature set can take time to learn; Multi-model chat is a general assistant aid rather than a peer-review tool; No indication of full offline or self-hosted use

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/openread.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich ExplainPaper und OpenRead beim monatlichen Traffic?

ExplainPaper hat 26.016 monatliche Besuche, während OpenRead 27.098 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

ExplainPaper verzeichnet eine Wachstumsrate von -39,3 % gegenüber dem Vormonat; OpenRead verzeichnet -51,6 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

ExplainPaper: Freemium. Freemium. Der kostenlose Tarif kostet 0 $ und umfasst unbegrenzte Erklärungen zu Markierungen, Rückfragen und Basismodelle. Pro wird mit 16 $/Monat angegeben und bietet Erklärungen mit einem fortgeschritteneren Modell, Zusammenfassungen der gesamten Arbeit, gespeicherte Markierungen und Erklärungen sowie Fragen und Antworten zur Arbeit – nach einer 7-tägigen Pro-Testphase mit hinterlegter Karte. Aktuelle Preise bitte auf der offiziellen Preisseite prüfen. OpenRead: Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | KI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/de/tool/scispace) | 4.464.111 | +8,6 % | Freemium | KI-Plattform für wissenschaftliches Arbeiten: Paper lesen, verstehen, schreiben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scispace.md) |
| 4 | [Jenni](https://openaitools.app/de/tool/jenni) | 1.498.133 | +5,2 % | Freemium | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jenni.md) |
| 5 | [ChatPDF](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf) | 1.044.477 | -3,7 % | Freemium | Chatte mit jeder PDF, jedem Video oder Website-Text und erhalte zitierte Antworten in Sekunden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf.md) |
| 6 | [Scite](https://openaitools.app/de/tool/scite) | 841.974 | +1,1 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | KI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scite.md) |
| 7 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit) | 831.571 | +3,1 % | Kostenlos | ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from | [.md](https://openaitools.app/de/tool/researchrabbit.md) |
| 8 | [Connected Papers](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers) | 750.576 | +3,1 % | Freemium | Die Fachliteratur als visueller Graph verwandter Arbeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/connected-papers.md) |
| 9 | [WisPaper](https://openaitools.app/de/tool/wispaper) | 107.817 | +0,1 % | Freemium | WisPaper is an AI literature discovery and deep-search assistant for researchers. It screens large sets of academic papers and narrows them to the studies that actually matter, helping you find relevant work and track re | [.md](https://openaitools.app/de/tool/wispaper.md) |
| 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/de/tool/paper-digest) | 97.202 | -7,1 % | Freemium | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/de/tool/paper-digest.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/explainpaper-vs-openread

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