FACEIT Predictor verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. OutlierKit verzeichnet 154.306 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Machine-Learning-Siegchancen für jedes FACEIT-Match und Map-Veto
YouTube-Wettbewerbsanalyse, die das Geschäft hinter den Videos offenlegt
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | chromewebstore.google.com | outlierkit.com |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 154.306 (154.306) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (—) | +12.391 (+8,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (20,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 49.450 |
| Nutzerbewertung | 1,6 | 4,1 |
| Unterstützte Plattformen | Browser-Erweiterung | Website |
Machine-Learning-Siegchancen für jedes FACEIT-Match und Map-Veto
Gibt in der Veto-Phase für jede Map eine prognostizierte Gewinnwahrscheinlichkeit aus.
Sortiert die Map-Elemente im Veto nach absteigender Gewinnwahrscheinlichkeit und stellt die besten Optionen nach vorn.
Bannt automatisch die Map mit der niedrigsten prognostizierten Siegwahrscheinlichkeit.
Lege fest, ob alle angesehenen Matches, nur deine eigenen oder eine manuelle Auswahl vorhergesagt werden.
YouTube-Wettbewerbsanalyse, die das Geschäft hinter den Videos offenlegt
Gib einen öffentlichen Kanal ein und das Tool scannt Tausende darum herum, wobei Videos danach bewertet werden, wie weit sie den eigenen Kanaldurchschnitt übertrafen statt nach Aufrufen.
Bündelt Schmerzpunkte, Lob und Wünsche aus rund zwanzig Expertenkanälen gleichzeitig, mit Zählungen, damit wiederkehrende Themen auffallen.
Benennt jedes Angebot hinter den Kanälen deiner Nische — Lead Magnets, Services, Programme, Communities — und identifiziert sponsernde Marken.
Erzeugt Titel, Beschreibungen, Tags und Kapitel im Vergleich zu Videos, die in deinem Feld tatsächlich überdurchschnittlich abschnitten, nicht zu generischen Vorlagen.
Bietet starke Browser-Erweiterungs-Analysen und KI-Coaching, lässt aber den tiefen Fokus von OutlierKit auf Outlier-Video-Mapping vermissen.
Bietet starke Browser-Erweiterungs-Analysen und KI-Coaching, lässt aber den tiefen Fokus von OutlierKit auf Outlier-Video-Mapping vermissen.
Bietet umfassende In-Studio-YouTube-SEO- und Massenverwaltungs-Tools, ist aber weniger auf die Analyse von Konkurrenz-Ausreißern fokussiert.
Bietet umfassende In-Studio-YouTube-SEO- und Massenverwaltungs-Tools, ist aber weniger auf die Analyse von Konkurrenz-Ausreißern fokussiert.
SpezialisiertGelöschte YouTube-Videos über Webarchive finden
SpezialisiertGelöschte YouTube-Videos über Webarchive finden
KI-Fußballvorhersagen mit vollständig öffentlicher, benoteter Bilanz
KI-Fußballvorhersagen mit vollständig öffentlicher, benoteter Bilanz
KI-Sportprognosen, die die Begründung für jeden Tipp mitliefern
KI-Sportprognosen, die die Begründung für jeden Tipp mitliefern
Value-Betting-Engine, die nur setzt, wenn die Mathematik stimmt
Value-Betting-Engine, die nur setzt, wenn die Mathematik stimmt
SpezialisiertSpezialisiert sich auf die Verfolgung der Leistung von Short-Form-Videos über Plattformen hinweg, während OutlierKit die Long-Form-YouTube-Konkurrenzrecherche abdeckt.
SpezialisiertSpezialisiert sich auf die Verfolgung der Leistung von Short-Form-Videos über Plattformen hinweg, während OutlierKit die Long-Form-YouTube-Konkurrenzrecherche abdeckt.
SpezialisiertTägliche KI-Sportprognosen mit vollständig öffentlicher Bilanz
SpezialisiertTägliche KI-Sportprognosen mit vollständig öffentlicher Bilanz
SpezialisiertKonzentriert sich auf Zielgruppen- und Keyword-Recherche für Werbekampagnen, bietet jedoch weniger umfassende Channel-Outlier-Analysen.
SpezialisiertKonzentriert sich auf Zielgruppen- und Keyword-Recherche für Werbekampagnen, bietet jedoch weniger umfassende Channel-Outlier-Analysen.
SpezialisiertMonitors rival marketing channels broadly across the web, whereas OutlierKit specifically targets YouTube creator workflows.
SpezialisiertMonitors rival marketing channels broadly across the web, whereas OutlierKit specifically targets YouTube creator workflows.
Zugeschnitten auf Nischenfindung und fachelose Kanäle mit tiefen Metadaten, bietet jedoch weniger direkte Metriken zur Monetarisierung von Video-Ausreißern.
Zugeschnitten auf Nischenfindung und fachelose Kanäle mit tiefen Metadaten, bietet jedoch weniger direkte Metriken zur Monetarisierung von Video-Ausreißern.
Fußballstatistiken und KI-Vorhersagen auf einen Blick in über 50 Wettbewerben
Fußballstatistiken und KI-Vorhersagen auf einen Blick in über 50 Wettbewerben
