
Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen
Fact0 verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees“. PlayerZero verzeichnet 14.775 monatliche Besuche mit -23,2 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

Selbst gehosteter Audit-Verlauf und Ausführungs-Replay für KI-Agenten
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fact0.io | playerzero.ai |
| Preismodell | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 14.775 (14.775) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (0 %) | -4457 (-23,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (82,3 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 11.524 |
| Nutzerbewertung | 4,5 | 4,3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Selbst gehosteter Audit-Verlauf und Ausführungs-Replay für KI-Agenten
Betreiben Sie API, Dashboard und PostgreSQL in Ihrer eigenen Umgebung per Docker Compose und richten Sie Ihren Agenten per API-Schlüssel auf die lokale Instanz. Daten und Signaturschlüssel bleiben in Ihrer Installation.
Zeichnen Sie Python-Agenten über das SDK auf (Ausführungsabschnitte, Tool-Ergebnisse, unterstützte Modellinhalte, Audit-Ereignisse) und Claude-Code-Sitzungen über das Collector-Plugin, und betrachten Sie beides im selben Arbeitsbereich.
Verfolgen Sie einen Lauf per Graph, Timing-Wasserfall und aufgezeichneten Abschnitten und gehen Sie gespeicherte Ereignisse in Ihrem Tempo durch. Das Replay rekonstruiert den Datensatz, ohne den Agenten erneut auszuführen.
Prüfen Sie die Konsistenz gespeicherter Ereignisse anhand ihrer Hashes und vorherigen Verknüpfungen; Erfassungslücken bleiben sichtbar statt verborgen.

Kollaborative KI-Agenten für Produktions-Software-Engineering
Eine gemeinsame Abbildung von Code, Tickets, Observability-Signalen, Personen und Deploy-Historie, die jedem Agenten dieselbe Wahrheitsquelle gibt.
Spezialisierte Agenten für Support-Triage, SRE-Incident-Reaktion, Ursachenanalyse im Engineering und QA-Validierung, die Fragen an die richtige Zuständigkeit delegieren und Antworten in einem Thread bündeln.
Änderungen fächern sich in parallele Szenarioläufe auf, die tatsächliches Verhalten mit Erwartungen vergleichen und das Release-Gate bis zur Übereinstimmung halten.
Arbeit wird automatisch nach Zuständigkeit aufgeteilt, delegierte Fragen werden in einem Workflow verfolgt, damit nichts im Postfach liegen bleibt.

Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen
Kostenlos / Open SourceEin kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet.
Kostenlos / Open SourceEin kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet.

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird
No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows
No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows
Kostenlos / Open SourceGenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Desktop-KI-Belegschaft für Browser-, Datei- und App-Aufgaben

Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
Kostenlos / Open SourceAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI

ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.

Kostenlos / Open SourceSim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spend and deployment from one place — on Sim Cloud or self-hosted.
Kostenlos / Open SourceSim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spend and deployment from one place — on Sim Cloud or self-hosted.

Kostenlos / Open SourceSelbststeuernde Agenten-Plattform in Ihrer eigenen Cloud

Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
Kostenlos / Open SourceSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen

Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Kostenlos / Open SourceMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.