# Fama vs Workable

Fama verzeichnet 12.251 monatliche Besuche mit -5,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Workable verzeichnet 10.780.627 monatliche Besuche mit +5,5 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Fama](https://openaitools.app/de/tool/fama-io) | [Workable](https://openaitools.app/de/tool/workable) |
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| Website-URL | https://fama.io | https://www.workable.com |
| Kategorien | KI-Recruiting, KI-Social-Media, KI-Inhaltsdetektor | KI-Recruiting, AI Agent, KI-CRM |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 12.251 | 10.780.627 |
| MoM-Wachstumsrate | -5,6 % | +5,5 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 4.861 | 5.309.440 |
| Bewertungsergebnis | 3,9 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Fama

Fama schließt eine Lücke, die klassische Background-Checks offen lassen. Führungszeugnis, Beschäftigungsverifikation und Bonitätsprüfung erfassen keine öffentlichen Beiträge, die Gewalt verherrlichen, Kollegen belästigen oder anderes Verhalten zeigen, das ein Arbeitgeber als Ausschlussgrund werten würde. Fama prüft beobachtbare Signale aus öffentlicher Online-Aktivität, um dieses Risiko vor und während der Beschäftigung einzuschätzen.

Der Umfang ist bewusst eng gefasst. Untersucht wird nur arbeitsrelevantes Verhalten, und geschützte Merkmale werden entfernt, bevor Ergebnisse Entscheider erreichen, damit die Bewertung auf Verhalten statt auf Identität beruht. Die Standarderkennung deckt acht Kategorien von Fehlverhalten in über 30 Sprachen ab, und das Unternehmen gibt an, dass die Konzeption den Standards EEOC, FCRA, GDPR, PIPEDA und weiteren folgt. Berichte werden in großem Maßstab geliefert: über 45 Millionen Berichte an mehr als 3.600 Arbeitgeber, Recruiter, Suchfirmen und Marken, bei nach eigener Angabe 99,5 Prozent Datenrichtigkeit.

Ein neueres Angebot, Fama Lens, wechselt vom kategoriebasierten zum richtlinienbasierten Screening. Organisationen liefern ihre eigene Richtlinie, Fama-Experten konfigurieren darauf eine Lens, und jedes Ergebnis zeigt, welcher Teil der Richtlinie passt. Fama integriert außerdem ATS- und Screening-Systeme, veröffentlicht Forschung – darunter eine Harvard-Business-School-Fallstudie zum Social-Media-Screening – und bedient Branchen von Executive Search und Finanzwesen über Gesundheitswesen, Hochschulen und Strafverfolgung bis Handel.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Fama verkauft an Arbeitgeber, Screening-Anbieter und HR-Technologiepartner programmbasiert und veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis wird nach einer Demo anhand von Screening-Volumen und Konfiguration genannt.

- **Verhaltensorientierte KI-Erkennung:** Identifiziert acht Kategorien arbeitsrelevanten Fehlverhaltens in über 30 Sprachen aus öffentlicher Online-Aktivität – statt sich auf Keyword-Suchen zu verlassen.
- **Auf Compliance ausgelegter Ablauf:** Entfernt geschützte Merkmale und ist auf Standards wie EEOC, FCRA, GDPR und PIPEDA ausgerichtet.
- **Richtlinienbasiertes Screening mit Fama Lens:** Überspringt generische Kategorien und prüft gegen die eigene Richtlinie der Organisation; jedes Ergebnis zeigt, welche Regel passt, und beschleunigt Entscheidungen.
- **Screening vor und während der Beschäftigung:** Unterstützt sowohl Risikoprüfungen vor der Einstellung als auch laufende Sichtbarkeit neu entstehender Verhaltensrisiken im Arbeitsverhältnis.
- **Integrationen und Evidenzbasis:** Verbindet sich mit bestehenden HR- und Screening-Systemen und stützt sich auf veröffentlichte Forschung, darunter eine HBS-Fallstudie und eine eigene KI-Akademie.

**Stärken:** Schließt eine reale Lücke, die Führungszeugnis und Bonitätsprüfung nicht abdecken; Geschützte Merkmale werden konstruktiv entfernt, was belastbare, konsistente Entscheidungen unterstützt; Große Kundenbasis und Berichtsvolumen liefern operative Skalierung und Benchmarks; Richtlinienbasiertes Lens-Screening richtet Ergebnisse an eigenen Regeln aus statt an generischen Kategorien

**Einschränkungen:** Keine öffentlichen Preise, eine Kostenbewertung erfordert ein Vertriebsgespräch; Die Natur des Produkts macht es zu einem sensiblen Bereich, der klare interne Richtlinien und Rechtsprüfung verlangt; Enterprise-orientiert, weshalb kleine Betriebe ohne Screening-Programm es als unverhältnismäßig empfinden können

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fama-io.md)

## Workable

Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.

**Preise und Tarife:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

- **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role.
- **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter.
- **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform.
- **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration.
- **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring.
- **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience.

**Stärken:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record

**Einschränkungen:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/workable.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Fama und Workable beim monatlichen Traffic?

Fama hat 12.251 monatliche Besuche, während Workable 10.780.627 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Fama verzeichnet eine Wachstumsrate von -5,6 % gegenüber dem Vormonat; Workable verzeichnet +5,5 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Fama: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Fama verkauft an Arbeitgeber, Screening-Anbieter und HR-Technologiepartner programmbasiert und veröffentlicht keine Self-Service-Tarife; der Preis wird nach einer Demo anhand von Screening-Volumen und Konfiguration genannt. Workable: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/de/tool/recruit-crm) | 729.799 | -7,8 % | Preise auf Anfrage | Vereint Bewerber- und Kundenmanagement mit KI-Outreach, ist aber stärker auf Agentur-Recruiter zugeschnitten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/recruit-crm.md) |
| 2 | [HireAI: KI-Recruiter von Arc](https://openaitools.app/de/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496.923 | -2,2 % | Kostenpflichtig | KI-gestütztes Kandidaten-Matching im verifizierten Remote-Talent-Marktplatz von Arc | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc.md) |
| 3 | [Kula AI](https://openaitools.app/de/tool/kula-ai) | 492.326 | +4,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet ein KI-natives ATS mit automatisiertem Sourcing und CRM, hat aber eine steilere Lernkurve als Workable. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kula-ai.md) |
| 4 | [Manatal](https://openaitools.app/de/tool/manatal) | 459.004 | -1 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kombiniert ein Bewerbermanagementsystem mit starkem KI-Kandidatenabgleich, bietet aber weniger integriertes Onboarding für Mitarbeiter. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/manatal.md) |
| 5 | [Sense](https://openaitools.app/de/tool/sensehq-com) | 435.090 | -5,8 % | Preise auf Anfrage | Automatisiert das Kandidatenengagement mit KI-Agenten, konzentriert sich aber weniger auf traditionelles ATS-Pipeline-Management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sensehq-com.md) |
| 6 | [PyjamaHR](https://openaitools.app/de/tool/pyjamahr) | 325.592 | -15,3 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Delivers an accessible AI-powered applicant tracking system, but lacks some of Workable's advanced enterprise features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pyjamahr.md) |
| 7 | [TalentRecruit](https://openaitools.app/de/tool/talentrecruit) | 319.337 | -12,1 % | Preise auf Anfrage | Autonomes Hiring mit agentischer KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/talentrecruit.md) |
| 8 | [Juicebox (PeopleGPT)](https://openaitools.app/de/tool/juicebox-work) | 293.157 | -3,4 % | Kostenpflichtig | Generiert rangierte Kandidatenlisten aus Prompts in natürlicher Sprache, bietet aber nicht die breite HR- und Onboarding-Suite von Workable. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/juicebox-work.md) |
| 9 | [Metaview](https://openaitools.app/de/tool/metaview) | 259.340 | +54,3 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Automates interview note-taking and candidate screening pipelines, but is not a full standalone recruiting ATS. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/metaview.md) |
| 10 | [Alex AI](https://openaitools.app/de/tool/alex-ai) | 235.876 | +49,3 % | Preise auf Anfrage | Ein KI-Recruiter, der Bewerber interviewt, verifiziert und vorfiltert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/alex-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fama-io-vs-workable

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