Fiddler AI verzeichnet 44.204 monatliche Besuche mit -10,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Future AGI verzeichnet 121.741 monatliche Besuche mit -7,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Usage-based“.
Die Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
Selbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fiddler.ai | futureagi.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium, Usage-based |
| Monatliche Besuche | 44.204 (44.204) | 121.741 (121.741) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -5037 (-10,2 %) |
| -10.264 (-7,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (28,4 %) | 🇮🇳 Indien (48 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 9131 | 71.466 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
Die Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
Sehen Sie die Performance jedes Agenten und prädiktiven Modells in einem einzigen Fenster, mit jeder Aktion, jedem Token und jedem Dollar nach Nutzer und Team nachvollziehbar.
Fiddler-Centor-Modelle treiben Richtliniendurchsetzung und kontinuierliche Evaluierung innerhalb Ihres Netzwerks voran – ohne externe LLM-API-Aufrufe und deren versteckte Kosten.
Erkennt und redigiert PII, PHI und Secrets auf demselben Anfragepfad – bevor ein Prompt das Modell erreicht und bevor eine Antwort den Entwickler erreicht – mit unter 80 ms Latenz.
Führt ein lebendes Inventar jedes verbundenen Agenten und protokolliert jede Durchsetzungsentscheidung samt Auslöser und Ergebnis – bereit für GRC- und KI-Regulierungsaudits.
Selbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
Erzeugt Personas, Szenarien und synthetische Datensätze, um Text- und Sprachagenten vor dem Launch gegen viele Gesprächsverzweigungen zu testen.
Kombiniert dauerhaft kostenlose heuristische Metriken, Code-Evaluatoren und LLM-as-a-Judge, inklusive agentischer Evaluatoren zur Fehlerlokalisierung in RAG und Tool-Aufrufen.
Routing über mehr als 15 LLM-Anbieter mit Load Balancing, Failover und Caching, dazu 15 regelbasierte Guardrails und ML-Inhaltsmoderation.
End-to-End-Traces, Sessions, Agenten-Graphen, eigene Dashboards und Alarm-Monitore zeigen das Produktionsverhalten in Echtzeit.
Kostenlos / Open SourceEinheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
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Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Kostenlos / Open SourceFull-Stack-Observability mit KI-SRE-Agent, der Probleme mitbehebt
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