Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab
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Fiddler AI verzeichnet 44.204 monatliche Besuche mit -10,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Oberhahn verzeichnet 633 monatliche Besuche mit -70,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

Wissen Sie genau, was Ihre KI-Ausgaben gekauft haben.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fiddler.ai | oberhahn.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 44.204 (44.204) | 633 (633) |
| MoM-Traffic-Delta | -5037 (-10,2 %) | -1540 (-70,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (28,4 %) | 🇵🇰 Pakistan (90,7 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 9131 | 259 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,2 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

Die Control Plane für vertrauenswürdige Enterprise-Agenten und -Modelle
Sehen Sie die Performance jedes Agenten und prädiktiven Modells in einem einzigen Fenster, mit jeder Aktion, jedem Token und jedem Dollar nach Nutzer und Team nachvollziehbar.
Fiddler-Centor-Modelle treiben Richtliniendurchsetzung und kontinuierliche Evaluierung innerhalb Ihres Netzwerks voran – ohne externe LLM-API-Aufrufe und deren versteckte Kosten.
Erkennt und redigiert PII, PHI und Secrets auf demselben Anfragepfad – bevor ein Prompt das Modell erreicht und bevor eine Antwort den Entwickler erreicht – mit unter 80 ms Latenz.
Führt ein lebendes Inventar jedes verbundenen Agenten und protokolliert jede Durchsetzungsentscheidung samt Auslöser und Ergebnis – bereit für GRC- und KI-Regulierungsaudits.

Wissen Sie genau, was Ihre KI-Ausgaben gekauft haben.
Verbinden Sie Coding-Assistenten, Agenten, Tracker und Orchestrierungsschichten einmal, und sehen Sie dann jedes Nutzungsereignis in ein einziges normalisiertes Journal fließen – ganz ohne manuellen Abgleich.
Sehen Sie prognostizierte Monatsendausgaben, Kosten pro Sitzung, Ausgaben pro Nutzer, Kontextfenster-Nutzung und einen Effizienzwert, aufgeschlüsselt nach der Quelle jedes Dollars.
Jede Sitzung ist mit echten Linear-, Jira- oder GitHub-Issues verknüpft, sodass Sie Kosten pro Schätzpunkt lesen und sehen, was ausgeliefert wurde und was versank.
Oberhahn markiert überdimensionierte Modelle, Cache-Fehler, entlaufene Sitzungen und doppelte Workflows, jeweils nach den betroffenen Ausgaben eingestuft, damit Sie wissen, was zuerst zu prüfen ist.
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