# Fiddler AI vs Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Fiddler AI verzeichnet 44.204 monatliche Besuche mit -10,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet 111.910.743 monatliche Besuche mit +2,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Fiddler AI](https://openaitools.app/de/tool/fiddler-ai) | [Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein) |
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| Website-URL | https://www.fiddler.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| Kategorien | KI-Monitoring, Large Language Models (LLMs) | KI-App-Builder, KI-Entwicklertools, KI-CRM, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 44.204 | 111.910.743 |
| MoM-Wachstumsrate | -10,2 % | +2,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 9.131 | 60.741.009 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 20 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Fiddler AI

Fiddler AI präsentiert sich als AI Control Plane – ein Vertrauenssystem, das den gesamten Lebenszyklus von Enterprise-KI abdeckt, von der Erstellungsebene, in der Coding-Agenten Software schreiben, bis zur Produktionsebene, in der Agenten das Geschäft betreiben. Statt Observability, Evaluierung, Sicherheit und Governance als vier getrennte Produkte zu behandeln, konsolidiert Fiddler sie, damit Teams eine einzige Frage beantworten: Arbeiten meine Agenten – und arbeiten sie sicher?

Die Plattform deckt zwei Modelltypen ab. Für prädiktives ML bietet sie klassisches Modell-Monitoring, Drift-Erkennung und Erklärbarkeit, damit Data-Science-Teams hohe Genauigkeit halten und Regressionen diagnostizieren können. Für generative und agentische Systeme kommen kontinuierliche Evaluierung, Agenten-Observability und Richtliniendurchsetzung hinzu, sodass Sie jede Agentenentscheidung nachvollziehen, Qualität an eigenen Kriterien messen und unsichere Inhalte inline blockieren oder redigieren können.

Eine markante technische Wette sind die Fiddler-Centor-Modelle – sichere, kosteneffiziente Modelle, die Guardrails und Evaluierungen in der Umgebung ausführen, statt für jeden Trace eine externe LLM-API aufzurufen. Laut Anbieter senkt das die Evaluierungs-TCO um bis zu 98 % gegenüber foundation-modellbasierter Evaluierung; gemeldet werden unter 80 ms Durchsetzungslatenz und 99 % Präzision beim Blockieren von Jailbreak-Versuchen in der Produktion. Die Governance-Funktionen führen ein lebendes Inventar verbundener Agenten und protokollieren jede Durchsetzungsentscheidung als Audit-Nachweis – zugeschnitten auf GRC-Standards und aufkommende KI-Regulierung.

**Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Fiddler veröffentlicht keine festen Tarife, sondern eine Pricing-Plans-Seite mit „Contact Sales“; die Kosten hängen vom Deployment-Umfang, dem Agenten- und Modellvolumen und davon ab, ob Sie in SaaS, einer VPC oder AWS GovCloud betreiben.

- **Observability für Agenten und ML:** Sehen Sie die Performance jedes Agenten und prädiktiven Modells in einem einzigen Fenster, mit jeder Aktion, jedem Token und jedem Dollar nach Nutzer und Team nachvollziehbar.
- **Guardrails und Evaluierungen in der Umgebung:** Fiddler-Centor-Modelle treiben Richtliniendurchsetzung und kontinuierliche Evaluierung innerhalb Ihres Netzwerks voran – ohne externe LLM-API-Aufrufe und deren versteckte Kosten.
- **Inline-Richtliniendurchsetzung:** Erkennt und redigiert PII, PHI und Secrets auf demselben Anfragepfad – bevor ein Prompt das Modell erreicht und bevor eine Antwort den Entwickler erreicht – mit unter 80 ms Latenz.
- **Auditierbare KI-Governance:** Führt ein lebendes Inventar jedes verbundenen Agenten und protokolliert jede Durchsetzungsentscheidung samt Auslöser und Ergebnis – bereit für GRC- und KI-Regulierungsaudits.
- **Flexibles Deployment:** Läuft in SaaS, Ihrer VPC oder AWS GovCloud, mit über 100 vordefinierten Metriken und beliebigen benutzerdefinierten Metriken sowie Integrationen für AWS, Google Cloud, NVIDIA, Databricks und Datadog.

**Stärken:** Eine Plattform, die sowohl die Code-Erstellungsebene als auch die Produktionsebene abdeckt; Centor-Modelle senken die Evaluierungskosten drastisch, indem sie externe LLM-API-Aufrufe pro Trace überflüssig machen; Inline-Durchsetzung erkennt und redigiert PII, PHI und Secrets mit gemeldeter Latenz unter 80 ms; Auditierbare Governance mit lebendem Agenten-Inventar passt direkt zu GRC- und KI-Regulierungsanforderungen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fiddler-ai.md)

## Salesforce Agentforce (ehemals Einstein)

Salesforce' Flaggschiff-KI-Plattform startete ursprünglich als Salesforce Einstein für prädiktives CRM-Scoring und später als Einstein Copilot für konversationelle Unterstützung; heute wird sie von Agentforce angeführt. Nativ in die Salesforce Platform integriert und auf einheitlichen Unternehmensdaten über Data 360 (ehemals Data Cloud) gestützt, geht Agentforce über starre Entscheidungsbaum-Chatbots und passive Textgeneratoren hinaus und setzt autonome KI-Agenten ein, die mehrstufige Probleme durchdenken und rund um die Uhr echte Geschäftsaktionen ausführen können.

Im Kern der Plattform steht die Atlas Reasoning Engine, die eingehende Kundenanfragen oder Systemauslöser bewertet, verifizierten Kontext aus CRM-Datensätzen und externen APIs abruft, einen Ausführungsplan formuliert und Salesforce Flows, Apex-Klassen, MuleSoft-Konnektoren oder verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server aufruft. 2026 erweiterte Salesforce die Plattform um die Long-Horizon Runtime – Agenten können damit mehrtägige Workflows unter menschlicher Aufsicht verfolgen –, dazu Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice für natürliche Telefoninteraktionen jenseits klassischer IVR und Agent Optimizer für Echtzeit-Observability.

Organisationen können mit dem Low-Code Agent Builder vorgefertigte Rollenagenten in wenigen Klicks starten oder mit Agent Script deterministische Logik anpassen. Zu den Out-of-the-Box-Rollen gehören Customer-Service-Agenten, autonome Sales Development Representatives (SDRs), die Leads qualifizieren und Meetings buchen, Sales Coaches für interaktives Deal-Rollenspiel, Commerce Personal Shoppers sowie Employee-Coworker-Agenten, die direkt in Slack und den Salesforce-Clouds eingebettet sind.

**Preise und Tarife:** Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

- **Atlas Reasoning Engine und Long-Horizon Runtime:** Zerlegt komplexe Anfragen in mehrstufige Aktionspläne, die auf Data 360 gestützt sind, und behält den Status über Tage oder Wochen, um Multi-Touch-Betriebsworkflows mit Guardrails für menschliche Eskalation abzuschließen.
- **Low-Code Agent Builder und Agent Script:** Konfiguriert eigene Agenten, Subagenten, natürlichsprachliche Anweisungen und deterministische Guardrails mithilfe bestehender Salesforce Flows, Prompt-Builder-Vorlagen, Apex-Code und MuleSoft-APIs.
- **Multi-Agent-Orchestrierung und MCP-Interoperabilität:** Koordiniert spezialisierte Subagenten über Abteilungen hinweg und verbindet sich sicher mit externen Enterprise-Tools über verifizierte Model Context Protocol (MCP)-Server von AgentExchange-Partnern.
- **Agentforce Voice und Omnichannel-Deployment:** Ersetzt starre telefonische IVR-Bäume durch latenzarme konversationelle Sprachagenten und ermöglicht einheitliche Deployments über Webchat, WhatsApp, SMS, mobile Apps und Slack.
- **Vorgefertigte Rollenagenten und Agent Optimizer:** Setzt sofort einsatzbereite Service-, SDR-, Sales-Coach-, Buyer- und Merchandiser-Agenten ein und überwacht anschließend Resolutionsgenauigkeit und Engpässe nahezu in Echtzeit mit dem Agent Optimizer.

**Stärken:** Tiefer nativer Zugriff auf Salesforce-CRM-Objekte, Flows, Apex-Logik, MuleSoft-Integrationen und Data 360 ohne fragile Drittanbieter-Synchronisation.; Flexible Abrechnungsmodelle 2026 lassen Unternehmen wählen zwischen Flex Credits pro Aktion (0,10 US$/Aktion), 2 US$ pro Konversation, 2 US$ pro Resolution oder ungemessenen Lizenzen pro Nutzer.; Der enterprise-taugliche Einstein Trust Layer erzwingt Zero-Data-Retention bei externen LLM-Anbietern, PII-Masking und Toxizitätserkennung.; Unterstützt offene Multi-Agent-Interoperabilität über Model Context Protocol (MCP) und mehrtägige Aufgabenausführung mit Long-Horizon.

**Einschränkungen:** Verbrauchsbasierte Preise über Flex Credits, Data-360-Credits und Sitz-Add-ons sind schwer zu prognostizieren und verhindern die Mischung von Flex Credits und Konversationsmetern in derselben Org.; Erfordert saubere, gut strukturierte Salesforce-CRM- und Data-360-Governance, um ungenaue Agentenaktionen zu vermeiden.; Vollständige Enterprise-Funktionen bringen hohe Gesamtbetriebskosten mit sich; die Top-Editionen Max / Agentforce 1 erreichen 550 US$ pro Nutzer und Monat.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salesforce-einstein.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Fiddler AI und Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) beim monatlichen Traffic?

Fiddler AI hat 44.204 monatliche Besuche, während Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) 111.910.743 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Fiddler AI verzeichnet eine Wachstumsrate von -10,2 % gegenüber dem Vormonat; Salesforce Agentforce (ehemals Einstein) verzeichnet +2,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Fiddler AI: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Fiddler veröffentlicht keine festen Tarife, sondern eine Pricing-Plans-Seite mit „Contact Sales“; die Kosten hängen vom Deployment-Umfang, dem Agenten- und Modellvolumen und davon ab, ob Sie in SaaS, einer VPC oder AWS GovCloud betreiben. Salesforce Agentforce (ehemals Einstein): Freemium. Bestehende Enterprise+-Kunden können über Salesforce Foundations (0 US$) kostenlos starten; nutzungsbasierte Optionen umfassen Flex Credits zu 500 US$ pro 100.000 Credits (0,10 US$ pro Standardaktion, 0,15 US$ pro Sprachaktion), 2 US$ pro Kundenkonversation oder 2 US$ pro Help-Agent-Resolution, während ungemessene Mitarbeiter-Sitz-Add-ons 125–150 US$/Nutzer/Monat kosten und Max-Editionen (Agentforce 1) ab 550 US$/Nutzer/Monat beginnen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Datadog](https://openaitools.app/de/tool/datadog) | 5.175.760 | -4,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Einheitliche Observability, Security und Incident Response für Engineering-Teams im Cloud-Maßstab | [.md](https://openaitools.app/de/tool/datadog.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com) | 4.471.110 | +2,7 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Hervorragender Kundensupport und Helpdesk-Workflow-Automatisierung, aber weniger geeignet für breites Enterprise-CRM und Vertriebsabwicklung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intercom-com.md) |
| 4 | [Gong – Revenue AI OS](https://openaitools.app/de/tool/gong-io) | 2.337.769 | +3 % | Preise auf Anfrage | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/de/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Modernes, anpassbares CRM mit integrierten KI-Agenten, dem jedoch das massive Unternehmensökosystem und die Skalierung von Salesforce fehlen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/attio.md) |
| 7 | [Chatbase](https://openaitools.app/de/tool/chatbase) | 396.383 | -7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbase.md) |
| 8 | [Sierra](https://openaitools.app/de/tool/sierra) | 341.072 | +16,4 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich ausgefeilte Kundenservice-Agenten, konzentriert sich jedoch auf maßgeschneiderte Konversations-KI statt auf breite CRM-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/sierra.md) |
| 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/de/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/arize-com.md) |
| 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet flexible No-Code-Multi-Agenten-Erstellung, aber ohne die tiefe Salesforce-CRM-Datenintegration und native Enterprise-Sicherheit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/relevance-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fiddler-ai-vs-salesforce-einstein

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