# FieldDay · Real-World AI vs Glean FieldDay · Real-World AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Glean verzeichnet 3.301.875 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [FieldDay · Real-World AI](https://openaitools.app/de/tool/fieldday) | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://apps.apple.com/us/app/fieldday-real-world-ai/id6448133483 | https://www.glean.com | | Kategorien | KI-App-Builder, No-Code & Low-Code, KI-Bilderkennung, KI-Modelle | KI-Produktivitätstools, AI Agent, KI-Assistent, KI-Suchmaschine | | Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 0 | 3.301.875 | | MoM-Wachstumsrate | — | +0,1 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 2.628.666 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 7 | | Unterstützte Plattformen | App | Website | ## FieldDay · Real-World AI FieldDay verwandelt das iPhone in eine in sich geschlossene Umgebung für angewandtes maschinelles Lernen. Statt Fotos an einen Cloud-Dienst zu senden oder einen Data Scientist einzustellen, definierst du Kategorien für die Objekte, Gesten oder Szenen, die die Kamera erkennen soll, und nimmst dann Beispiele aus verschiedenen Winkeln und Lichtverhältnissen auf. FieldDay trainiert einen kompakten Klassifikator direkt auf dem Gerät, lässt dich ihn live in der Kameravorschau testen und bietet eine einfache Korrekturschleife: Jedes Mal, wenn das Modell danebenliegt, markierst du die richtige Antwort, und es lernt aus diesem Beispiel. Der gesamte Zyklus ist auf Minuten statt Wochen ausgelegt und läuft in einer freundlichen, visuellen Oberfläche, die keinerlei Programmierung erfordert. Wenn ein Modell wie gewünscht funktioniert, bietet FieldDay zwei Wege. Du kannst es in der App behalten und eine Aktion anhängen: Verknüpfe HomeKit-Geräte oder -Szenen mit bestimmten Kategorien, sodass beim Anvisieren eines Raums, einer Lampe, eines Ventilators oder einer Steckdose die passenden Smart-Home-Bedienelemente erscheinen. Oder du exportierst das Modell in Plattformen, die du bereits nutzt – darunter Siri-Kurzbefehle für Bildvorhersagen, Snap Lens Studio und Xcode für die tiefe Integration in eigene Projekte und Arbeitsabläufe. Die App richtet sich an ein breites Publikum: Hobbyisten, die mit Computer Vision experimentieren, Maker, die kameragesteuerte Geräte bauen, Lehrkräfte, die interaktive Unterrichtseinheiten gestalten, und Produktteams, die Retail- oder Barrierefreiheits-Erlebnisse prototypen. FieldDay wurde von New Material, Inc. entwickelt (mit Verbindungen zu New Material Studio Ltd in Großbritannien) und wird im Apple App Store für iPhone mit iOS 16 oder neuer veröffentlicht. Es ist eine echte First-Party-App und kein inoffizieller Drittanbieter-Klon einer größeren Marke. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download und laut dem neuesten App-Store-Update auch kostenlose Nutzung: Version 1.2.0 hat Abonnements und In-App-Käufe entfernt, sodass alle Funktionen ohne Kosten verfügbar sind. Frühere Versionen experimentierten mit einem FieldDay-Pro-Abo und bezahlten Trainingsguthaben – ältere Preisangaben im Netz solltest du daher ignorieren. - **Modelltraining auf dem Gerät:** Sammle mit der iPhone-Kamera einen eigenen Bilddatensatz und trainiere einen Vision-Klassifikator direkt auf dem Smartphone – ohne Cloud-Umweg und ohne Code. - **Fine-Tuning per Korrektur:** Jede Fehlklassifikation lässt sich direkt korrigieren, sodass das Modell bei realer Nutzung iterativ besser wird. - **HomeKit-Aktionen:** Ordne HomeKit-Lampen, Steckdosen, Ventilatoren oder Szenen bestimmten Kategorien zu, damit beim Erkennen eines Objekts sofort die passenden Bedienelemente erscheinen. - **Modell-Export:** Nimm deinen trainierten Klassifikator aus FieldDay mit und nutze ihn in Siri-Kurzbefehlen, Snap Lens Studio, Xcode und weiteren gängigen Formaten und Tools weiter. - **Live-Tests über die Kamera:** Prüfe Vorhersagen live über die Kamera, während du noch trainierst, und erkenne genau, wann ein Modell gut genug ist. **Stärken:** Wirklich ohne Code: Die gesamte Kette von der Datensammlung bis zum funktionierenden Klassifikator läuft in einer einzigen visuellen iPhone-App.; Schneller Iterationszyklus: Sammlung, Training, Live-Test und Korrektur liegen an einem Ort, sodass Experimente nur Minuten dauern.; Nützliche Auswege: HomeKit-Aktionen und Exporte (Kurzbefehle, Lens Studio, Xcode) verhindern, dass Modelle in der App eingeschlossen bleiben.; Nach dem Update 1.2.0, das Abos und In-App-Käufe entfernt hat, jetzt komplett kostenlos. **Einschränkungen:** Nur für iPhone (iOS 16 oder neuer) – es gibt keine Android- oder Webversion.; Für sinnvolle Smart-Home- und Kurzbefehl-Integration ist ein Apple-Gerät erforderlich.; Die Genauigkeit hängt stark von Qualität und Vielfalt der selbst gesammelten Trainingsdaten ab. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fieldday.md) ## Glean Glean löst ein Problem, das viele Unternehmen nach der ersten KI-Welle treffen: Die Modelle sind leistungsfähig, aber vom Geschäftskontext isoliert. Die Plattform baut eine Kontextschicht auf, indem sie Inhalte über die bereits genutzten Tools hinweg indexiert und versteht, und nutzt diese Verankerung für bessere Antworten bei geringerem Aufwand. Da weniger irrelevante Tokens an ein Modell gehen, sinken die Kosten pro Frage. Das Produkt umfasst vier Bereiche: Unternehmenssuche, einen KI-Assistenten für den Arbeitsalltag, eine Agentenplattform zur Automatisierung längerer Prozesse und Glean Protect für Sicherheit und Governance. Administratoren steuern zusätzlich per Modell-Routing und AI-Gateway, welche Modelle welche Anfragen bearbeiten, ohne Integrationen neu zu bauen. Alles erbt die Zugriffsrechte der Quellsysteme. Glean bedient große Organisationen in Finanzen, Gesundheitswesen, Handel, Technologie und Verwaltung, mit öffentlich genannten Kunden wie Booking.com, Zillow und Ericsson. Das Unternehmen nennt SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR und TX-RAMP Level 2, dazu 275+ Konnektoren, 40+ Modelle und 99,9 %+ Uptime. **Preise und Tarife:** Preis auf Anfrage. Glean wird an Organisationen lizenziert, abhängig von Seats, Konnektoren und Umfang, und über eine Demo evaluiert statt im Self-Service. - **Berechtigungsbewusste Unternehmenssuche:** Stelle eine Frage in natürlicher Sprache und erhalte eine belegte Antwort aus Dokumenten, Tickets, Wikis und Nachrichten aller verbundenen Systeme – unter Beachtung der Berechtigungen. - **Agent-Builder und Orchestrierung:** Wiederverwendbare Agenten erledigen mehrstufige Abläufe wie Onboarding, Account-Recherche oder Incident-Nachverfolgung über mehrere Business-Apps hinweg. - **Modell-Routing und AI-Gateway:** Glean wählt automatisch das passende Modell und die nötige Denkleistung und stellt über 40 LLMs über ein zentrales Gateway bereit. - **Fundierte Inhalte und Analysen:** Erstelle markenkonforme Dokumente, fasse Meetings zusammen, analysiere Daten und generiere Inhalte auf Basis des Unternehmenskontexts. - **Governance und Observability:** Administratoren erhalten Nutzungskontrollen, Kostenübersicht, Audit-Protokolle und compliance-taugliche Governance für jede KI-Interaktion. **Stärken:** Antworten belegen Quellen und erben deren Berechtigungen – der größte Rollout-Blocker entfällt; Eine Plattform deckt Suche, Assistent und Agenten ab statt drei getrennter Anbieter; Modell-Routing und Token-Effizienz senken die Kosten pro KI-Anfrage im Maßstab; Über 275 vorgebaute Konnektoren verkürzen die Integrationsarbeit erheblich **Einschränkungen:** Enterprise-Preise sind Angebotsbasiert, Budgetplanung erfordert ein Vertriebsgespräch; Der volle Nutzen entsteht erst durch Anbindung vieler interner Datenquellen, was IT-Aufwand bedeutet; Für sehr kleine Teams ist der Funktionsumfang möglicherweise zu groß [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FieldDay · Real-World AI und Glean beim monatlichen Traffic? FieldDay · Real-World AI hat 0 monatliche Besuche, während Glean 3.301.875 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FieldDay · Real-World AI verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; Glean verzeichnet +0,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FieldDay · Real-World AI: Freemium. Kostenloser Download und laut dem neuesten App-Store-Update auch kostenlose Nutzung: Version 1.2.0 hat Abonnements und In-App-Käufe entfernt, sodass alle Funktionen ohne Kosten verfügbar sind. Frühere Versionen experimentierten mit einem FieldDay-Pro-Abo und bezahlten Trainingsguthaben – ältere Preisangaben im Netz solltest du daher ignorieren. Glean: Preise auf Anfrage. Preis auf Anfrage. Glean wird an Organisationen lizenziert, abhängig von Seats, Konnektoren und Umfang, und über eine Demo evaluiert statt im Self-Service. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | Der KI-Workspace, in dem Teams und Agenten gemeinsam Arbeit erledigen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/t.md) | | 2 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) | | 3 | [RunningHub](https://openaitools.app/de/tool/runninghub) | 3.105.554 | -28,5 % | Freemium | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runninghub.md) | | 4 | [Ultralytics](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics) | 793.423 | +8,7 % | Freemium | Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics.md) | | 5 | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | 547.217 | +1,8 % | Preise auf Anfrage | Erstellt kollaborative Unternehmens-KI-Agenten mit Verbindung zum Firmenwissen, bietet jedoch eine weniger robuste universelle Standardsuche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) | | 6 | [Pl@ntNet](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org) | 439.904 | +34,9 % | Kostenlos | Pflanzen per Foto bestimmen und zur Biodiversitätsforschung beitragen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org.md) | | 7 | [Adalo](https://openaitools.app/de/tool/adalo) | 379.914 | +7,5 % | Freemium | KI-No-Code-Builder, der einen Satz in native iOS-, Android- und Web-Apps verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/adalo.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) | | 9 | [Moveworks](https://openaitools.app/de/tool/moveworks) | 168.527 | -4,3 % | Preise auf Anfrage | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/moveworks.md) | | 10 | [Kore.ai](https://openaitools.app/de/tool/kore-ai) | 143.328 | -18,2 % | Preise auf Anfrage | Deploys enterprise conversational assistants and automated workflows, but lacks Glean's unified organization-wide knowledge graph search. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kore-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fieldday-vs-glean More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)