# FieldDay · Real-World AI vs Notion FieldDay · Real-World AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Notion verzeichnet 173.441.670 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [FieldDay · Real-World AI](https://openaitools.app/de/tool/fieldday) | [Notion](https://openaitools.app/de/tool/t) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://apps.apple.com/us/app/fieldday-real-world-ai/id6448133483 | https://www.notion.com | | Kategorien | KI-App-Builder, No-Code & Low-Code, KI-Bilderkennung, KI-Modelle | AI Agent, KI-Assistent, KI-Wissensdatenbank, KI-Meeting-Assistent | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 0 | 173.441.670 | | MoM-Wachstumsrate | — | +0,1 % | | Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 0 | 135.175.058 | | Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 0 | | Unterstützte Plattformen | App | Website | ## FieldDay · Real-World AI FieldDay verwandelt das iPhone in eine in sich geschlossene Umgebung für angewandtes maschinelles Lernen. Statt Fotos an einen Cloud-Dienst zu senden oder einen Data Scientist einzustellen, definierst du Kategorien für die Objekte, Gesten oder Szenen, die die Kamera erkennen soll, und nimmst dann Beispiele aus verschiedenen Winkeln und Lichtverhältnissen auf. FieldDay trainiert einen kompakten Klassifikator direkt auf dem Gerät, lässt dich ihn live in der Kameravorschau testen und bietet eine einfache Korrekturschleife: Jedes Mal, wenn das Modell danebenliegt, markierst du die richtige Antwort, und es lernt aus diesem Beispiel. Der gesamte Zyklus ist auf Minuten statt Wochen ausgelegt und läuft in einer freundlichen, visuellen Oberfläche, die keinerlei Programmierung erfordert. Wenn ein Modell wie gewünscht funktioniert, bietet FieldDay zwei Wege. Du kannst es in der App behalten und eine Aktion anhängen: Verknüpfe HomeKit-Geräte oder -Szenen mit bestimmten Kategorien, sodass beim Anvisieren eines Raums, einer Lampe, eines Ventilators oder einer Steckdose die passenden Smart-Home-Bedienelemente erscheinen. Oder du exportierst das Modell in Plattformen, die du bereits nutzt – darunter Siri-Kurzbefehle für Bildvorhersagen, Snap Lens Studio und Xcode für die tiefe Integration in eigene Projekte und Arbeitsabläufe. Die App richtet sich an ein breites Publikum: Hobbyisten, die mit Computer Vision experimentieren, Maker, die kameragesteuerte Geräte bauen, Lehrkräfte, die interaktive Unterrichtseinheiten gestalten, und Produktteams, die Retail- oder Barrierefreiheits-Erlebnisse prototypen. FieldDay wurde von New Material, Inc. entwickelt (mit Verbindungen zu New Material Studio Ltd in Großbritannien) und wird im Apple App Store für iPhone mit iOS 16 oder neuer veröffentlicht. Es ist eine echte First-Party-App und kein inoffizieller Drittanbieter-Klon einer größeren Marke. **Preise und Tarife:** Kostenloser Download und laut dem neuesten App-Store-Update auch kostenlose Nutzung: Version 1.2.0 hat Abonnements und In-App-Käufe entfernt, sodass alle Funktionen ohne Kosten verfügbar sind. Frühere Versionen experimentierten mit einem FieldDay-Pro-Abo und bezahlten Trainingsguthaben – ältere Preisangaben im Netz solltest du daher ignorieren. - **Modelltraining auf dem Gerät:** Sammle mit der iPhone-Kamera einen eigenen Bilddatensatz und trainiere einen Vision-Klassifikator direkt auf dem Smartphone – ohne Cloud-Umweg und ohne Code. - **Fine-Tuning per Korrektur:** Jede Fehlklassifikation lässt sich direkt korrigieren, sodass das Modell bei realer Nutzung iterativ besser wird. - **HomeKit-Aktionen:** Ordne HomeKit-Lampen, Steckdosen, Ventilatoren oder Szenen bestimmten Kategorien zu, damit beim Erkennen eines Objekts sofort die passenden Bedienelemente erscheinen. - **Modell-Export:** Nimm deinen trainierten Klassifikator aus FieldDay mit und nutze ihn in Siri-Kurzbefehlen, Snap Lens Studio, Xcode und weiteren gängigen Formaten und Tools weiter. - **Live-Tests über die Kamera:** Prüfe Vorhersagen live über die Kamera, während du noch trainierst, und erkenne genau, wann ein Modell gut genug ist. **Stärken:** Wirklich ohne Code: Die gesamte Kette von der Datensammlung bis zum funktionierenden Klassifikator läuft in einer einzigen visuellen iPhone-App.; Schneller Iterationszyklus: Sammlung, Training, Live-Test und Korrektur liegen an einem Ort, sodass Experimente nur Minuten dauern.; Nützliche Auswege: HomeKit-Aktionen und Exporte (Kurzbefehle, Lens Studio, Xcode) verhindern, dass Modelle in der App eingeschlossen bleiben.; Nach dem Update 1.2.0, das Abos und In-App-Käufe entfernt hat, jetzt komplett kostenlos. **Einschränkungen:** Nur für iPhone (iOS 16 oder neuer) – es gibt keine Android- oder Webversion.; Für sinnvolle Smart-Home- und Kurzbefehl-Integration ist ein Apple-Gerät erforderlich.; Die Genauigkeit hängt stark von Qualität und Vielfalt der selbst gesammelten Trainingsdaten ab. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fieldday.md) ## Notion Notion begann als flexibles Dokument- und Notizwerkzeug und hat sich zu einem KI-nativen Workspace für Einzelpersonen, Start-ups und große Unternehmen entwickelt. Man baut ein einheitliches System of Record auf, in dem Seiten, Datenbanken, Aufgaben und Wikis zusammenleben, und legt Notion AI darüber, um Inhalte zu verfassen, zusammenzufassen, zu übersetzen und abzufragen, ohne die Anwendung zu verlassen. Die neuere Ausrichtung konzentriert sich auf Agenten und Enterprise-Suche. Eigene Agenten übernehmen wiederkehrende Abläufe – Produktfeedback triagieren, Support-Tickets lösen oder Wochenberichte erstellen –, während die einheitliche Suche Antworten mit Quellenangaben aus Notion und verbundenen Apps zieht. Da alles im selben strukturierten Workspace liegt, hat die KI echten Kontext. Notion ist im Web, auf dem Desktop und mobil verfügbar, mit einem großzügigen kostenlosen Tarif und Bezahlplänen für Einzelpersonen, Teams und Unternehmen. Die Verbreitung ist groß: Das Unternehmen nennt über 100 Millionen Nutzer in mehr als 50 Ländern, und die Plattform dient häufig als unternehmensweite Wissensbasis und Projektzentrale. **Preise und Tarife:** Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif deckt persönliche Nutzung und kleine Teams ab, dazu kommen kostenpflichtige Stufen Personal, Team, Business und Enterprise sowie KI-Add-ons. Größere Organisationen fragen in der Regel individuell beim Vertrieb an. - **Vernetzter Workspace:** Dokumente, Wikis, Projekte und Datenbanken in einem strukturierten System of Record bündeln, das bei wachsendem Inhalt verknüpft bleibt. - **Notion-AI-Assistenten und Agenten:** Direkt auf der Seite formulieren, zusammenfassen, übersetzen und Fragen beantworten oder eigene Agenten für rund um die Uhr laufende Abläufe bauen. - **Einheitliche Enterprise-Suche:** Antworten sofort in Notion und verbundenen Apps finden – mit Quellenangaben zur Überprüfung. - **Flexible Datenbanken und Vorlagen:** Relationen, Rollups, Ansichten und eine große Vorlagenbibliothek nutzen, um alles von CRM bis Redaktionskalender abzubilden. - **Plattformübergreifende Apps und Integrationen:** Im Web, auf Desktop und Mobil arbeiten und bestehende Tools über Integrationen und öffentliche API verbinden. **Stärken:** Sehr flexibel: Dokumente, Datenbanken und Projektmanagement in einem Tool; Starke KI-Funktionen für Suche, Textarbeit und Workflow-Automatisierung; Großzügiger kostenloser Tarif und breites Vorlagen-Ökosystem; Verfügbar im Web, auf Desktop und Mobil mit ausgereifter API **Einschränkungen:** Die Flexibilität bedeutet, dass die Einrichtung im Team Zeit kosten kann; Erweiterte KI- und Enterprise-Funktionen liegen in teureren Stufen; Sehr große Workspaces wirken ohne gute Struktur langsam oder unübersichtlich [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/t.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FieldDay · Real-World AI und Notion beim monatlichen Traffic? FieldDay · Real-World AI hat 0 monatliche Besuche, während Notion 173.441.670 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FieldDay · Real-World AI verzeichnet eine Wachstumsrate von — gegenüber dem Vormonat; Notion verzeichnet +0,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FieldDay · Real-World AI: Freemium. Kostenloser Download und laut dem neuesten App-Store-Update auch kostenlose Nutzung: Version 1.2.0 hat Abonnements und In-App-Käufe entfernt, sodass alle Funktionen ohne Kosten verfügbar sind. Frühere Versionen experimentierten mit einem FieldDay-Pro-Abo und bezahlten Trainingsguthaben – ältere Preisangaben im Netz solltest du daher ignorieren. Notion: Freemium. Freemium-Modell: Ein kostenloser Tarif deckt persönliche Nutzung und kleine Teams ab, dazu kommen kostenpflichtige Stufen Personal, Team, Business und Enterprise sowie KI-Add-ons. Größere Organisationen fragen in der Regel individuell beim Vertrieb an. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Infinite visual canvas for brainstorming and diagramming, but less structured for text documents and wikis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) | | 2 | [Base44](https://openaitools.app/de/tool/base44) | 14.039.232 | +0,5 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Funktionierende Apps, Websites und KI-Agenten per Beschreibung erstellen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/base44.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/de/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Preise auf Anfrage | Powerful enterprise-wide search and knowledge discovery across apps, but lacks Notion's flexible doc creation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/glean.md) | | 4 | [RunningHub](https://openaitools.app/de/tool/runninghub) | 3.105.554 | -28,5 % | Freemium | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runninghub.md) | | 5 | [Ultralytics](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics) | 793.423 | +8,7 % | Freemium | Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ultralytics.md) | | 6 | [Craft](https://openaitools.app/de/tool/craft-do) | 703.417 | +8,9 % | Freemium | Überlegene blockbasierte Typografie und mobiles Notizen, aber weniger robuste Datenbanken und Automatisierungen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/craft-do.md) | | 7 | [GitBook](https://openaitools.app/de/tool/the-new-gitbook) | 557.489 | -4,6 % | Freemium | Excellent developer-focused documentation and Git synchronization, but lacks general database and task management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/the-new-gitbook.md) | | 8 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Eingebaute KI-Agenten und automatisierte Workflows, aber weniger verfeinerte Dokumentenbearbeitung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) | | 9 | [Pl@ntNet](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org) | 439.904 | +34,9 % | Kostenlos | Pflanzen per Foto bestimmen und zur Biodiversitätsforschung beitragen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/plantnet-org.md) | | 10 | [Adalo](https://openaitools.app/de/tool/adalo) | 379.914 | +7,5 % | Freemium | KI-No-Code-Builder, der einen Satz in native iOS-, Android- und Web-Apps verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/adalo.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fieldday-vs-t More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)