# findable. vs Replicate AI

findable. verzeichnet 25.378 monatliche Besuche mit -42,2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Replicate AI verzeichnet 904.038 monatliche Besuche mit -8,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [findable.](https://openaitools.app/de/tool/findable) | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://findableapp.com | https://replicate.com |
| Kategorien | KI-SEO-Tools, Large Language Models (LLMs), KI-Suchmaschine, KI-SEO-Texte | AI API, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 25.378 | 904.038 |
| MoM-Wachstumsrate | -42,2 % | -8,4 % |
| Primärmarkt | Global | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 10.100 | 577.501 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## findable.

findable. adressiert ein relativ neues Marketingproblem: Käufer fragen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Mode zunehmend, was sie kaufen, wohin sie reisen und wem sie vertrauen sollen, sodass die Sichtbarkeit in klassischen Suchergebnissen nicht mehr das ganze Bild zeigt. Die Plattform führt täglich Prompt-Sets über mehrere KI-Assistenten und Suchmaschinen aus und verfolgt Erwähnungen, Zitate, Stimmung und Share of Voice gegenüber Wettbewerbern.

Zwei Funktionen heben sie von reinen Monitoring-Tools ab. Erstens zeigt die Crawler-Audit, welche Such-, KI- und Social-Bots die Kundenseite tatsächlich erreichen, und markiert robots.txt-Regeln, die ChatGPT, Claude oder Perplexity blockieren. Zweitens verwandelt der Content-Workspace Prüfergebnisse in Briefs, Gliederungen und Keyword-Hinweise, inklusive Content-Gap- und E-E-A-T-Analyse, damit Teams handeln statt nur zuzusehen. Die Google-Search-Console-Integration erlaubt die Optimierung von klassischem Google und KI-Antworten in derselben Ansicht.

Agentur-Workflows sind klar priorisiert: ein Multi-Marken-Dashboard bündelt alle Kunden, Wettbewerbsvergleiche stärken Pitches, und Fortschrittsverfolgung unterstützt Retainer-Gespräche. Es gibt eine kostenlose Testphase und bezahlte Pläne; aktuelle Stufen finden Sie auf der Preisseite.

**Preise und Tarife:** Kostenlose Testphase plus bezahlte Pläne verfügbar; genaue Stufen, Sitzplatzlimits und Prompt-Volumen stehen auf der Preisseite des Anbieters.

- **KI-Sichtbarkeitsmonitoring:** Führt Prompt-Sets über ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity und weitere aus und verfolgt Erwähnungen, Zitate und Stimmung.
- **Crawler- und robots.txt-Audit:** Zeigt, welche Such-, KI- und Social-Crawler die Seite erreichen, und markiert Regeln, die ChatGPT, Claude oder Perplexity blockieren.
- **Content-Generierungsworkspace:** Verwandelt Lücken in Briefs, Gliederungen und Keyword-Hinweise, mit Content-Gap- und E-E-A-T-Bewertung.
- **Multi-Marken-Agentur-Dashboard:** Verwaltet viele Kundendomains an einem Ort, mit Wettbewerbsvergleichen für Pitches.
- **Search-Console-Integration:** Verbindet Google Search Console und Webmaster Tools, um Google und KI-Antworten gemeinsam zu optimieren.

**Stärken:** Deckt mehrere KI-Assistenten und Suchmaschinen in einer Ansicht ab; Crawler-Zugriffsprüfung, die viele Tracker auslassen; Agenturfreundliche Multi-Marken- und Wettbewerbs-Workspaces; Verwandelt Monitoring-Erkenntnisse in Content-Briefs

**Einschränkungen:** Die Preisgestaltung richtet sich eher an Agenturen und große Marken; Ergebnisse hängen von Drittanbieter-Assistenten mit häufigen Änderungen ab; Echter Nutzen erfordert laufendes Prompt-Management statt Einmal-Checks

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/findable.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**Preise und Tarife:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**Stärken:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**Einschränkungen:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich findable. und Replicate AI beim monatlichen Traffic?

findable. hat 25.378 monatliche Besuche, während Replicate AI 904.038 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

findable. verzeichnet eine Wachstumsrate von -42,2 % gegenüber dem Vormonat; Replicate AI verzeichnet -8,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

findable.: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Kostenlose Testphase plus bezahlte Pläne verfügbar; genaue Stufen, Sitzplatzlimits und Prompt-Volumen stehen auf der Preisseite des Anbieters. Replicate AI: Kostenpflichtig. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Glänzt beim Routing von Text- und multimodalen Prompts über verschiedene Anbieter hinweg, lässt aber Replicates dediziertes ML-Deployment vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Schnellere serverlose Ausführung für Bild- und Videomodelle, bietet jedoch weniger allgemeine benutzerdefinierte Modellbereitstellungen als Replicate. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Stärkerer Fokus auf LLM-Inferenz und Fine-Tuning, lässt aber Replicates vielfältigen, von der Community kuratierten Katalog an Medienmodellen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6 % | Kostenlos | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai.md) |
| 5 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) |
| 6 | [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Preise auf Anfrage | Bietet außergewöhnlich schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für offene Modelle, hat aber eine geringere Modellauswahl als Replicate. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Deutlich günstigere Preise für das Ausführen von Open-Weight-Modellen, bietet jedoch weniger fortgeschrittene Funktionen für benutzerdefiniertes Training und Deployment. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Pollinations](https://openaitools.app/de/tool/pollinations) | 316.875 | +22,8 % | Kostenlos | Offene Infrastruktur und eine API für Entwickler generativer KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pollinations.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4 % | Kostenpflichtig | Bietet erschwingliche serverlose GPU-Ausführung und diverse Modell-APIs, jedoch mit einem weniger ausgereiften Entwickler-Ökosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Chutes](https://openaitools.app/de/tool/chutes) | 250.187 | -15,2 % | Kostenpflichtig | Serverless, dezentrale Inferenz für offene KI-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chutes.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/findable-vs-replicate-ai

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)