# Firecrawl vs G Maps Extractor

Firecrawl verzeichnet 1.828.239 monatliche Besuche mit -1,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. G Maps Extractor verzeichnet 45.055 monatliche Besuche mit -8,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | [G Maps Extractor](https://openaitools.app/de/tool/google-maps-scraper) |
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| Website-URL | https://www.firecrawl.dev | https://gmapsextractor.com |
| Kategorien | KI-Data-Mining, AI API, Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle | KI-Web-Scraping, KI-Leadgenerierung, AI API, KI-Data-Mining |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 1.828.239 | 45.055 |
| MoM-Wachstumsrate | -1,9 % | -8,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Indien |
| Direkte Besuche | 740.258 | 11.430 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 3 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Firecrawl

Firecrawl versteht sich als Infrastrukturschicht, die KI-Systemen hilft, das Live-Web zu finden, zu lesen und darauf zu handeln. Statt sich mit Headless-Browsern, Proxy-Rotation, JavaScript-Rendering und unaufgeräumtem HTML herumzuschlagen, senden Teams eine URL oder Suchanfrage und erhalten saubere, token-effiziente Inhalte, die ein Modell direkt verarbeiten kann. Suche, Scraping, Mapping, Crawling und Interaktion sind in einer API gebündelt, sodass ein Agent Quellen entdecken, Inhalte abrufen und in einer Seite klicken, tippen oder navigieren kann.

Das Produkt ist entwicklerzentriert: offizielle Python- und Node.js-SDKs, REST-API, CLI und MCP-Server ermöglichen die Anbindung an LangChain, LlamaIndex oder jede Agenten-Runtime innerhalb von Minuten. Zuverlässigkeit ist ein Kernversprechen, untermauert durch veröffentlichte Benchmarks zu Abdeckung, Latenz und Token-Einsparung, intelligentes Warten auf dynamische Inhalte und Unterstützung strukturierter Extraktionsschemata.

Neben dem gehosteten, nutzungsbasierten Dienst pflegt Firecrawl einen Open-Source-Kern und erweitert sein Angebot über das Alexandria-Programm auf lizenzierte, kuratierte Webinhalte. Typische Nutzer sind KI-Chatprodukte, Deep-Research-Tools, Agenten-Entwickler, Sales-Intelligence-Teams und Onboarding-Flows, die aktuellen Web-Kontext benötigen.

**Preise und Tarife:** Freemium: ein kostenloser Tarif erlaubt den Start ohne Kreditkarte, bezahlte Pläne skalieren über Credits/Nutzung, und große oder Enterprise-Volumina laufen über den Vertrieb.

- **Suchen, Scrapen, Crawlen, Mappen:** Mehrere Endpunkte decken Discovery, Einzelseiten-Extraktion, Website-Crawling und URL-Mapping über eine einzige API ab.
- **LLM-fertige Ausgabe:** Liefert Markdown, strukturiertes JSON, HTML, Links und Screenshots und entfernt Navigation, Werbung und Footer zur Token-Reduktion.
- **Mit Seiten interagieren:** Nach dem Scraping lassen sich per Prompt oder Code Klicks, Eingaben, Scrollen und Navigation ausführen, um interaktive Inhalte zu erreichen.
- **Entwickler-Integrationen:** Python- und Node-SDKs, REST-API, CLI und MCP-Server verbinden Agenten und IDEs in Minuten.
- **Open-Source-Kern und Zuverlässigkeits-Benchmarks:** Ein öffentlich entwickelter Kern sowie veröffentlichte Benchmarks zu Abdeckung, Latenz und Token-Effizienz stützen die Zuverlässigkeitsaussagen.

**Stärken:** Übernimmt JavaScript-Rendering, intelligentes Warten und Anti-Bot-Komplexität, sodass eigene Scraper-Flotten entfallen; Token-effiziente Markdown-Ausgabe senkt die LLM-Input-Kosten deutlich; Breite Integrationsfläche: SDKs, REST, CLI und MCP-Server; Open-Source-Kern und veröffentlichte Benchmarks schaffen Transparenz und Vertrauen

**Einschränkungen:** Nutzungsbasierte Credits können bei großen Crawl-Jobs die Kosten schnell steigen lassen; Die Funktionstiefe kann für gelegentliches Einzelseiten-Scraping überdimensioniert sein; Bei stark geschützten oder loginpflichtigen Seiten bleiben Abdeckungslücken

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md)

## G Maps Extractor

G Maps Extractor ist ein spezialisiertes Scraping-Tool für Google Maps, das sich an Vertriebsteams, Agenturen und Researcher richtet, die Unternehmensdaten in großem Umfang benötigen. Sie geben ein oder mehrere Keywords ein, etwa „Café in Portland" oder „Designagentur in der Nähe von New York", und die Plattform liefert eine strukturierte Tabelle der passenden Unternehmen. Der Cloud-Scraper bewältigt große Jobs mit mehreren Keywords, die Chrome- und Edge-Erweiterungen arbeiten direkt im Browser, und eine REST-API plus MCP-Server ermöglichen Entwicklern, dieselben Daten in eigene Tools einzuspeisen.

Der Extraktor erfasst pro Eintrag ein breites Felderspektrum: Firmenname, Telefonnummer, Website und Domain, vollständige Adresse mit Breiten- und Längengrad, Kategorien, Preisniveau, Bewertung, Anzahl der Rezensionen, Rezensionen, Fotos, Öffnungszeiten, Place ID/CID sowie E-Mail-Adressen und Social-Media-Profile, die im Web öffentlich auffindbar sind. Ergebnisse lassen sich vor dem Login als Vorschau ansehen; nach der Anmeldung können vollständige Datensätze exportiert und viele Keywords gleichzeitig ausgeführt werden.

Das Produkt wirbt mit 1.000 kostenlosen Credits pro Monat ohne Kreditkarte; intensivere Nutzung wechselt zu bezahlten Tarifen oder kontobasierter Abrechnung. Es gibt an, ausschließlich öffentlich verfügbare Unternehmensinformationen zu sammeln, bezeichnet sich als DSGVO-konform und setzt rotierende Proxys sowie eine Anti-Blocking-Schicht ein, um Jobs mit hohem Volumen stabil zu halten. Ein Bulk-Keyword-Generator und MCP-Verbindungen zu Claude, Codex, Cursor und VS Code machen es sowohl für Tabellen-Workflows als auch für KI-Agenten-Pipelines nutzbar.

**Preise und Tarife:** Freemium. Neue Nutzer erhalten monatlich 1.000 kostenlose Credits ohne Kreditkarte, und vor dem Login steht ein Vorschaumodus bereit. Größere Volumina wechseln zu bezahlten Cloud-Tarifen und API-/MCP-Zugang; Enterprise-Stufen auf Anfrage.

- **Cloud-Scraper mit Bulk-Keywords:** Übermitteln Sie viele Keywords auf einmal und lassen Sie den Job im Hintergrund laufen, um die kombinierten Ergebnisse ohne offenen Browser-Tab zu exportieren.
- **Chrome- und Edge-Erweiterungen:** Scrapen Sie direkt im Browser, auch gespeicherte Ortslisten, mit einer schlanken Erweiterung ohne Einrichtung oder Programmierung.
- **API- und MCP-Integration:** Eine Google-Maps-Scraper-API und ein MCP-Server erlauben Entwicklern und KI-Agenten, dieselben strukturierten Daten programmatisch abzurufen.
- **Umfangreiche Eintragsfelder:** Extrahieren Sie Name, Telefon, E-Mail, Website, Adresse, Koordinaten, Kategorie, Preisniveau, Bewertung, Rezensionsanzahl, Rezensionen, Fotos, Öffnungszeiten und Social-Profile, sofern öffentlich.
- **Export in mehreren Formaten:** Laden Sie einsatzbereite CSV-, Excel- oder JSON-Dateien herunter, die direkt in Tabellen, CRM oder Analyse-Pipelines landen.

**Stärken:** Monatliche Gratis-Credits und Start ohne Kreditkarte erleichtern die Bewertung; Mehrere Zugangswege (Cloud, Erweiterung, API, MCP) passen zu unterschiedlichen Workflows; Sehr breite Feldabdeckung inklusive E-Mails, Socials, Rezensionen und Fotos; Angegebene DSGVO-Konformität und Beschränkung auf öffentliche Daten sind für Firmenkunden günstig

**Einschränkungen:** Die Gratisstufe ist credit-limitiert, echte Kampagnen benötigen einen bezahlten Tarif; Abgeleitete Felder wie E-Mails hängen von der öffentlichen Auffindbarkeit ab und können unvollständig sein; Nutzer der Erweiterung werden zu laufenden Updates angehalten, was Wartungsaufwand bedeutet

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/google-maps-scraper.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Firecrawl und G Maps Extractor beim monatlichen Traffic?

Firecrawl hat 1.828.239 monatliche Besuche, während G Maps Extractor 45.055 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Firecrawl verzeichnet eine Wachstumsrate von -1,9 % gegenüber dem Vormonat; G Maps Extractor verzeichnet -8,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Firecrawl: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium: ein kostenloser Tarif erlaubt den Start ohne Kreditkarte, bezahlte Pläne skalieren über Credits/Nutzung, und große oder Enterprise-Volumina laufen über den Vertrieb. G Maps Extractor: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium. Neue Nutzer erhalten monatlich 1.000 kostenlose Credits ohne Kreditkarte, und vor dem Login steht ein Vorschaumodus bereit. Größere Volumina wechseln zu bezahlten Cloud-Tarifen und API-/MCP-Zugang; Enterprise-Stufen auf Anfrage.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Tausende fertige Scraper und KI-Agenten in einer Cloud ausführen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) |
| 2 | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) |
| 3 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Optimiert für semantische Websuche und KI-Agenten-Abruf, aber weniger Fokus auf das Crawlen kompletter Websites in Markdown. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) |
| 4 | [Tavily](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher) | 989.998 | -0,8 % | Preise auf Anfrage | Bietet tiefgehende Rechercheagenten und Websuche-APIs, ist aber weniger auf reine Website-zu-Markdown-Konvertierung ausgerichtet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Enterprise-Proxy-Infrastruktur mit leistungsstarken Scraping-Tools, aber deutlich höhere Komplexität und Preise für einfache Markdown-Konvertierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |
| 6 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet exzellentes URL-zu-Markdown-Dokumentlesen und neuronale Suchendendpoints, aber geringere Tiefe beim Crawlen kompletter Websites. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) |
| 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/de/tool/phantombuster.md) |
| 8 | [Browserless](https://openaitools.app/de/tool/browserless) | 185.543 | -21,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Cloud-Browser für KI-Agenten, Scraping und Automatisierung, die nicht blockiert werden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserless.md) |
| 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/de/tool/octoparse) | 184.251 | +1,2 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Agentisches No-Code-Web-Scraping, das jede URL in saubere strukturierte Daten verwandelt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/octoparse.md) |
| 10 | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/de/tool/scrapegraphai) | 91.362 | -25,7 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Nutzt natürlichsprachliche Prompts zur Extraktion mit Open-Source-Flexibilität, ist jedoch weniger für massive Enterprise-Crawling-Vorgänge optimiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/scrapegraphai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/firecrawl-dev-vs-google-maps-scraper

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