Flame Analytics verzeichnet 22.598 monatliche Besuche mit -5,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
KI-Videoanalyse, die bestehende Kameras in Intelligenz für physische Räume verwandelt
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | flameanalytics.com | ultralytics.com |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 22.598 (22.598) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | -1331 (-5,6 %) | +63.487 (+8,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇪🇸 Spanien (91,3 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 5946 | 239.747 |
| Nutzerbewertung | 4 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Videoanalyse, die bestehende Kameras in Intelligenz für physische Räume verwandelt
Misst Kundenaufkommen innen und außen, überwacht die Auslastung in Echtzeit und berechnet die echte Conversion im Abgleich von Besucherdaten mit POS-Transaktionen.
Verfolgt Wege durch den Raum, analysiert Verweildauer und Zoneninteraktionen und liest Heatmaps sowie Besuchsmuster, um jeden Touchpoint zu optimieren.
Macht Gast-WLAN zu Erfassung, Segmentierung und Marketingaktivierung und startet personalisierte Kampagnen nach Standort, Profil und Verhalten.
Videoanalyse ohne Biometrie und DSGVO-konform by Design, unter Wiederverwendung bestehender CCTV-Hardware statt neuer Sensorinstallationen.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
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SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
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SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
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SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
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SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
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Kostenlos / Open SourceCookiefreie Webanalyse ohne Consent-Banner und ohne personenbezogene Daten
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Kostenlos / Open SourceDas Betriebssystem für UGC-Marketing und Kurzvideo-Analytik
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Kostenlos / Open SourceDie KI-Datenplattform, die E-Commerce-Teams und ihren Agenten eine verlässliche Datenquelle gibt
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Kostenlos / Open SourceShortimize is a short-form video analytics platform that tracks and analyzes TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts, Facebook, Snapchat, and Twitter content in one dashboard, including accounts you do not own.
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Kostenlos / Open SourcePräzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken
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