# Flowith vs n8n

Flowith verzeichnet 324.679 monatliche Besuche mit -27,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. n8n verzeichnet 4.522.449 monatliche Besuche mit -7,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Flowith](https://openaitools.app/de/tool/flowith) | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://flowith.io | https://n8n.io |
| Kategorien | KI-Produktivitätstools, AI Workflow, KI-Wissensmanagement, KI-Assistent | AI Workflow, AI Agent, No-Code & Low-Code, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 324.679 | 4.522.449 |
| MoM-Wachstumsrate | -27,3 % | -7,4 % |
| Primärmarkt | China | Indien |
| Direkte Besuche | 171.168 | 1.565.199 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Flowith

Flowith positioniert sich als „agentischer Arbeitsbereich“ für konzentriertes Arbeiten – nicht als einfacher Chatbot. Kern ist eine räumliche Leinwand, auf der Prompts, Ergebnisse und Agentenläufe als Knoten liegen, die du verbinden, aufteilen und erneut aufrufen kannst. Diese Struktur eignet sich für lange, unübersichtliche Projekte wie Recherche, Planung oder Content-Pipelines, bei denen lineare Chat-Verläufe schnell unbrauchbar werden.

Die Plattform bündelt mehrere führende Sprachmodelle in einer Oberfläche, sodass du eine Aufgabe dem passenden Modell zuweisen oder mehrere parallel laufen lassen und Ergebnisse vergleichen kannst. Über den Chat hinaus gibt es autonome Agentenmodi, die ein Ziel in Schritte zerlegen, Informationen beschaffen und ein Ergebnis zusammenstellen – ohne ständige Aufsicht.

Flowith legt außerdem Wert auf Wissensmanagement. Notizen, Quellen und erzeugte Artefakte lassen sich speichern und später wiederverwenden, wodurch der Arbeitsbereich zu einer wachsenden Wissensbasis wird statt zu einer Wegwerf-Konversation. Für Teams und Einzelpersonen mit komplexen kreativen oder analytischen Aufgaben ist diese Kombination aus Leinwand, Agenten und Gedächtnis das entscheidende Unterscheidungsmerkmal.

**Preise und Tarife:** Flowith nutzt ein gestuftes Modell mit kostenlosem Einstieg und kostenpflichtigen Tarifen für intensivere Nutzung; Team- und Unternehmensoptionen laufen auf Anfrage. Aktuelle Credit-Limits und Preise pro Nutzer findest du auf der offiziellen Website.

- **Räumliche Agenten-Leinwand:** Ordne Prompts, Ergebnisse und Agentenläufe als verbundene Knoten auf einer unendlichen Leinwand an, damit komplexe Projekte übersichtlich bleiben.
- **Multi-Modell-Chat:** Nutze mehrere führende Modelle in einer Oberfläche und wechsle je Aufgabe oder vergleiche Antworten direkt nebeneinander.
- **Autonomer Agentenmodus:** Übertrage mehrstufige Ziele an einen Agenten, der plant, Informationen sammelt und Ergebnisse mit minimalem Hin und Her erstellt.
- **Wissensgarten:** Speichere Notizen, Quellen und erzeugte Artefakte in einem dauerhaften, durchsuchbaren Wissensraum zur späteren Wiederverwendung.
- **Zusammenarbeit und Teilen:** Lade Mitwirkende auf die Leinwand ein, teile Arbeit per Link und halte den Projektkontext in kleinen Teams zusammen.

**Stärken:** Die Leinwandstruktur hält lange Projekte lesbar und leicht zugänglich; Mehrere führende Modelle an einem Ort; Integrierter Agentenmodus reduziert manuelles Prompt-Verknüpfen; Wissensspeicherung macht Sitzungen zu einem wiederverwendbaren Gut

**Einschränkungen:** Die offene Leinwand kann bei sehr einfachen Einzelfragen überfordernd wirken; Intensive Agentennutzung hängt von Credits oder Bezahltarifen ab; Fortgeschrittene Workflows brauchen mehr Einarbeitung als ein einfacher Chatbot

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/flowith.md)

## n8n

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform für technische Teams, die Automatisierungen wollen, die sie wirklich lesen und prüfen können. Statt Logik hinter undurchsichtiger Konfiguration zu verbergen, bleibt jeder Schritt offen: Du siehst, was ein Node tut, und kannst den gesamten Ablauf denjenigen erklären, die ihn betreiben. Die Plattform kombiniert einen Drag-and-Drop-Builder mit der Möglichkeit, an jeder Stelle in Code zu wechseln – Einfaches bleibt einfach, Komplexes bleibt machbar.

Ein Schwerpunkt des aktuellen Produkts liegt auf KI-Agenten. Du kannst jedes Modell anbinden, den Agenten Schritt für Schritt in derselben Workflow-Ansicht beobachten, vergangene Läufe öffnen und sein Verhalten mit strukturierten Ein- und Ausgaben, regelbasierter Automatisierung und menschlichen Freigabeschritten einschränken. So lassen sich Agenten in Prozesse wie Rückerstattungen, Alert-Triage, Lead-Qualifizierung und Sicherheitsuntersuchungen einbinden, ohne die Kontrolle zu verlieren.

n8n ist quelloffen und kann On-Premise oder mit Docker selbst gehostet werden, damit Daten in der eigenen Umgebung bleiben, oder als gehosteter Dienst genutzt werden. Enterprise-Funktionen ergänzen SSO mit SAML und LDAP, RBAC, verschlüsselte Secret Stores, Audit-Logs, Log-Streaming an SIEM-Systeme, isolierte Umgebungen und Git-basierte Kontrolle. Die Integrationen reichen von über 500 nativen Diensten über beliebige HTTP-APIs bis zu MCP-Verbindungen zu Agenten und Coding-Assistenten.

**Preise und Tarife:** n8n bietet eine kostenlose, selbst gehostete Open-Source-Edition, einen kostenpflichtigen Cloud-Dienst mit Gratis-Testphase, gestaffelte bezahlte Tarife und Enterprise-Preise auf Anfrage. Funktionsumfang und Limits skalieren mit dem Tarif – aktuelle Details auf der offiziellen Preisseite prüfen.

- **Visueller Builder mit Code-Ausweg:** Baue Automatisierungen mit einem visuellen Node-Editor und füge JavaScript- oder Python-Code-Nodes ein, wenn eigene Logik nötig ist.
- **Über 500 Integrationen und jede API:** Verbinde über 500 native Dienste, jede REST-API per HTTP-Node und jeden Agenten oder Coding-Assistenten über MCP.
- **Nachvollziehbare, vertrauenswürdige KI-Agenten:** Führe Agenten neben normalen Schritten aus, prüfe jede Entscheidung und ergänze strukturierte Ein- und Ausgaben, Guardrails und menschliche Freigaben.
- **Observability und reproduzierbare Läufe:** Beobachte Workflows live, öffne vergangene Läufe, spiele einen Lauf mit Mock-Daten nach und starte nur den fehlgeschlagenen Schritt neu.
- **Self-Hosting oder Cloud mit Governance:** Betreibe es mit Docker oder On-Premise auf eigener Infrastruktur oder nutze den Cloud-Dienst, mit Versionshistorie und RBAC.

**Stärken:** Quelloffen und selbst hostbar, Daten bleiben in der eigenen Umgebung; Visueller Builder plus voller Codezugriff für komplexe Workflows; Starke Observability: Live-Läufe, Einsicht in vergangene Läufe und Retry pro Schritt; Über 500 Integrationen und generische HTTP-Nodes decken fast jeden Dienst ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Flowith und n8n beim monatlichen Traffic?

Flowith hat 324.679 monatliche Besuche, während n8n 4.522.449 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Flowith verzeichnet eine Wachstumsrate von -27,3 % gegenüber dem Vormonat; n8n verzeichnet -7,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Flowith: Preise auf Anfrage. Flowith nutzt ein gestuftes Modell mit kostenlosem Einstieg und kostenpflichtigen Tarifen für intensivere Nutzung; Team- und Unternehmensoptionen laufen auf Anfrage. Aktuelle Credit-Limits und Preise pro Nutzer findest du auf der offiziellen Website. n8n: Freemium. n8n bietet eine kostenlose, selbst gehostete Open-Source-Edition, einen kostenpflichtigen Cloud-Dienst mit Gratis-Testphase, gestaffelte bezahlte Tarife und Enterprise-Preise auf Anfrage. Funktionsumfang und Limits skalieren mit dem Tarif – aktuelle Details auf der offiziellen Preisseite prüfen.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Miro](https://openaitools.app/de/tool/miro) | 30.749.206 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet erstklassige kollaborative Whiteboard- und Brainstorming-Tools, vermisst jedoch native Multimodell-Chat-Assistenten und autonome Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/miro.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Unübertroffenes Ökosystem an App-Connectors und Zuverlässigkeit, aber deutlich teurer und ohne die Selbsthosting-Freiheit von n8n. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Ein All-in-One-KI-Superassistent für Fachleute und Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Preise auf Anfrage | No-Code-Baukasten für eigene KI-Agenten und Workflows | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Whimsical](https://openaitools.app/de/tool/whimsical) | 966.895 | -18,7 % | Freemium | Bietet kollaborative visuelle Leinwände und KI-Diagrammgeneratoren, vermisst jedoch Multimodell-Chat und die Ausführung autonomer Agenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/whimsical.md) |
| 6 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Hervorragende Open-Source-Visual Canvas für RAG-Pipelines und LLM-Agenten, aber weniger geeignet für allgemeine API-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 7 | [Dust](https://openaitools.app/de/tool/dust) | 547.217 | +1,8 % | Preise auf Anfrage | Multiplayer-KI, bei der Menschen und Agenten zusammenarbeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dust.md) |
| 8 | [Taskade](https://openaitools.app/de/tool/taskade) | 539.714 | -9,4 % | Freemium | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/taskade.md) |
| 9 | [FLORA](https://openaitools.app/de/tool/flora-ai) | 493.317 | -30,5 % | Freemium | Vereint Dutzende führende generative Modelle auf einer unendlichen Leinwand, konzentriert sich jedoch stärker auf kreative Medien als auf agentenbasierte Arbeitsbereiche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/flora-ai.md) |
| 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/de/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Leistungsstarker visueller Builder speziell für komplexe KI-Agenten-Workflows, aber weniger ausgereift für traditionelle Unternehmensautomatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gumloop.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/flowith-vs-n8n

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)
