# FluidStack vs GreenNode FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. GreenNode verzeichnet 75.996 monatliche Besuche mit +28,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | [GreenNode](https://openaitools.app/de/tool/greennode) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://fluidstack.io | https://greennode.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | Sonstiges | | Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 154.620 | 75.996 | | MoM-Wachstumsrate | +7,3 % | +28,1 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vietnam | | Direkte Besuche | 47.869 | 41.903 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## FluidStack FluidStack ist ein KI-Compute-Anbieter, der die physische Schicht unter der Arbeit an Frontier-Modellen baut: Rechenzentren, Strom, Kühlung und sehr große GPU-Cluster. Die Positionierung ist bewusst infrastrukturell statt produktgetrieben – beschrieben wird der Aufbau von Compute im Gigawatt-Maßstab, die Inbetriebnahme neuer Standorte innerhalb von Monaten und der zuverlässige Betrieb von zig Millionen Beschleunigern. Für Teams, die große Modelle trainieren oder betreiben, bedeutet das reservierte, dedizierte Kapazität, die für Sie bereitgestellt und betrieben wird – kein sofort abrufbarer Self-Service-Katalog. Ein Unterscheidungsmerkmal ist die Kopplung von Strom und Compute. FluidStack schreibt über die Neukonzeption von Compute- und Strominfrastruktur von Grund auf, über netzunabhängige Solarenergie für Cluster und über geschlossene Kühlung, die Tanks einmal befüllt und Wasser dauerhaft rezirkuliert. Betont wird außerdem der Bau in den USA mit verlagerter Fertigung, wobei Infrastruktureigentum als strategische Frage danach gerahmt wird, welche Werte die Technologie prägen. Für KI-Organisationen ist das zunehmend relevant, weil Energieverfügbarkeit, nicht allein die Chipversorgung, die bindende Grenze beim Skalieren ist. Wenn Sie für einen Tag ein paar GPUs brauchen, ist FluidStack wahrscheinlich nicht der schnellste Weg; Kapazität wird auf Unternehmensebene über einen Vertriebsprozess vereinbart. Wenn Sie einen mehrmonatigen Trainingslauf oder eine produktive Inferenzflotte planen und dedizierte, zweckgebundene Infrastruktur mit Managed Operations wünschen, ist es ein starker Kandidat neben den großen Hyperscalern und spezialisierten GPU-Clouds. **Preise und Tarife:** Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. - **Rechenzentrums-Compute aus eigener Hand:** FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen. - **GPU-Cluster für Training und Inferenz:** Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads. - **Strom und Kühlung gemeinsam geplant:** Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben. - **Managed Operations und Zuverlässigkeit:** Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können. - **In den USA gebaute Lieferkette:** Die Rechenzentren entstehen in den USA, mit verlagerter Fertigung für Compute- und Strominfrastruktur – eine bewusste Lieferkettenentscheidung. **Stärken:** Zweckgebundene KI-Infrastruktur statt generischen Cloud-Weiterverkaufs; Strom, Kühlung und Rechenzentrumsdesign aus eigener Hand – entscheidend beim Skalieren; Managed Bereitstellung und Betrieb für große Trainings- und Inferenzcluster; Klares Profil für in den USA gebaute, verlagerte Infrastruktur **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Self-Service-Preise und keine Sofortanmeldung; Zugang läuft über ein Verkaufsgespräch; Der Fokus auf Unternehmensgröße bedeutet, dass sehr kleine Einzellastprojekte kaum passen; Die Kapazität konzentriert sich auf Standorte in den USA, was für latenzkritische oder datenresidenzgebundene Teams relevant sein kann [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) ## GreenNode GreenNode ist eine Cloud-Plattform eines vietnamesischen Unternehmens und positioniert sich als souveräne KI-Cloud für Südostasien. Es ist keine einzelne KI-Anwendung, sondern die Infrastrukturschicht unter KI-Workloads: GPU-Instanzen, CPU-Instanzen, H100-Bare-Metal-Server, Managed Kubernetes, Block-, Datei- und Objektspeicher, Netzwerk und verwaltete Datenbanken. Im Mittelpunkt steht, Workloads und Daten in der Region zu halten, mit Verfügbarkeitszonen in Hanoi, Ho-Chi-Minh-Stadt und Bangkok. Darüber hinaus bietet GreenNode einen KI-Stack für Teams, die Training und Deployment nicht selbst zusammenbauen wollen. Die AI Platform deckt Training, Fine-Tuning und Inference im großen Maßstab ab, Model as a Service (MaaS) stellt einen Katalog einsatzbereiter Modelle per API bereit, AgentBase bringt Agents vom Prototyp in die Produktion, und Intelligent Document Processing kombiniert OCR mit Sprach- und Vision-Modellen für Extraktion und Validierung. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert und wird auf der offiziellen Preisseite in vietnamesischen Dong angegeben: Stundenpreise für KI-Dienste, 30-Tage-Preise für Compute und Datenbanken. Unternehmen starten meist über eine Testphase oder ein Verkaufsgespräch; die Plattform richtet sich an regulierte Branchen wie Finanzen, Handel, Bildung und Software mit lokalen Compliance- und Datenresidenz-Anforderungen. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb. - **GPU- und HPC-Compute:** On-Demand-GPU-Instanzen sowie dedizierte H100-Bare-Metal-Server für KI-Training, Fine-Tuning und High-Performance-Computing. - **Vollständig verwaltetes Kubernetes:** Der GreenNode Kubernetes Service übernimmt Bereitstellung und Betrieb der Cluster, sodass Teams containerisierte Anwendungen ohne eigene Control Plane skalieren können. - **KI-Stack und Model as a Service:** Eine einheitliche AI Platform für Training und Inference, ein MaaS-Katalog einsatzbereiter, per API aufrufbarer Modelle und AgentBase für den Produktivbetrieb von Agents. - **Storage, Netzwerk und Datenbanken:** Block-, Datei- und Objektspeicher, VPC-Netzwerk mit Load Balancing und Interconnect sowie verwaltetes PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch und Kafka. - **Regionale Datensouveränität:** Sechs Verfügbarkeitszonen in Vietnam und Thailand mit compliance-orientierten Kontrollen, damit Daten in Südostasien bleiben. **Stärken:** Infrastruktur und KI-Dienste in einer governance-fähigen Plattform; Regionale Verfügbarkeitszonen für Datenresidenz-Anforderungen in Südostasien; Transparente öffentliche Preise für Compute, Storage, Datenbanken und KI-Dienste; Managed Kubernetes, Datenbanken und Model Serving senken den Betriebsaufwand **Einschränkungen:** Preise werden in vietnamesischen Dong angegeben, was für internationale Käufer Umrechnung bedeutet; Die geografische Abdeckung beschränkt sich auf Vietnam und Thailand; Enterprise-Funktionen erfordern meist den Kontakt zum Vertrieb [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/greennode.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FluidStack und GreenNode beim monatlichen Traffic? FluidStack hat 154.620 monatliche Besuche, während GreenNode 75.996 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FluidStack verzeichnet eine Wachstumsrate von +7,3 % gegenüber dem Vormonat; GreenNode verzeichnet +28,1 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FluidStack: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. GreenNode: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Endpunkte, hat aber nicht die riesigen Enterprise-Cluster von FluidStack. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konzentriert sich auf optimierte serverlose Inferenz-APIs und verwaltetes Modell-Hosting statt auf rohe Cluster-Mieten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster und verwaltete Cloud-Infrastruktur für direkte Konkurrenz bei Enterprise-Workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Nutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fluidstack-vs-greennode More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)