# FluidStack vs Trooper.AI FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Trooper.AI verzeichnet 17.443 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | [Trooper.AI](https://openaitools.app/de/tool/trooper-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://fluidstack.io | https://www.trooper.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | KI-Entwicklertools | | Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 154.620 | 17.443 | | MoM-Wachstumsrate | +7,3 % | -9,6 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 47.869 | 7.032 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## FluidStack FluidStack ist ein KI-Compute-Anbieter, der die physische Schicht unter der Arbeit an Frontier-Modellen baut: Rechenzentren, Strom, Kühlung und sehr große GPU-Cluster. Die Positionierung ist bewusst infrastrukturell statt produktgetrieben – beschrieben wird der Aufbau von Compute im Gigawatt-Maßstab, die Inbetriebnahme neuer Standorte innerhalb von Monaten und der zuverlässige Betrieb von zig Millionen Beschleunigern. Für Teams, die große Modelle trainieren oder betreiben, bedeutet das reservierte, dedizierte Kapazität, die für Sie bereitgestellt und betrieben wird – kein sofort abrufbarer Self-Service-Katalog. Ein Unterscheidungsmerkmal ist die Kopplung von Strom und Compute. FluidStack schreibt über die Neukonzeption von Compute- und Strominfrastruktur von Grund auf, über netzunabhängige Solarenergie für Cluster und über geschlossene Kühlung, die Tanks einmal befüllt und Wasser dauerhaft rezirkuliert. Betont wird außerdem der Bau in den USA mit verlagerter Fertigung, wobei Infrastruktureigentum als strategische Frage danach gerahmt wird, welche Werte die Technologie prägen. Für KI-Organisationen ist das zunehmend relevant, weil Energieverfügbarkeit, nicht allein die Chipversorgung, die bindende Grenze beim Skalieren ist. Wenn Sie für einen Tag ein paar GPUs brauchen, ist FluidStack wahrscheinlich nicht der schnellste Weg; Kapazität wird auf Unternehmensebene über einen Vertriebsprozess vereinbart. Wenn Sie einen mehrmonatigen Trainingslauf oder eine produktive Inferenzflotte planen und dedizierte, zweckgebundene Infrastruktur mit Managed Operations wünschen, ist es ein starker Kandidat neben den großen Hyperscalern und spezialisierten GPU-Clouds. **Preise und Tarife:** Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. - **Rechenzentrums-Compute aus eigener Hand:** FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen. - **GPU-Cluster für Training und Inferenz:** Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads. - **Strom und Kühlung gemeinsam geplant:** Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben. - **Managed Operations und Zuverlässigkeit:** Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können. - **In den USA gebaute Lieferkette:** Die Rechenzentren entstehen in den USA, mit verlagerter Fertigung für Compute- und Strominfrastruktur – eine bewusste Lieferkettenentscheidung. **Stärken:** Zweckgebundene KI-Infrastruktur statt generischen Cloud-Weiterverkaufs; Strom, Kühlung und Rechenzentrumsdesign aus eigener Hand – entscheidend beim Skalieren; Managed Bereitstellung und Betrieb für große Trainings- und Inferenzcluster; Klares Profil für in den USA gebaute, verlagerte Infrastruktur **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Self-Service-Preise und keine Sofortanmeldung; Zugang läuft über ein Verkaufsgespräch; Der Fokus auf Unternehmensgröße bedeutet, dass sehr kleine Einzellastprojekte kaum passen; Die Kapazität konzentriert sich auf Standorte in den USA, was für latenzkritische oder datenresidenzgebundene Teams relevant sein kann [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) ## Trooper.AI Trooper.AI ist eine europäische Boutique-GPU-Cloud, die „Blibs“ vermietet – ihre Bezeichnung für vorkonfigurierte Bare-Metal-GPU-Server. Das Prinzip ist Geschwindigkeit und Einfachheit: Statt sich mit Container-Orchestrierung und Dependency-Hölle herumzuschlagen, bestellt man einen GPU-Typ, und in wenigen Minuten steht eine private Maschine mit vollem Root-Zugriff bereit. Ein-Klick-Vorlagen ergänzen dann OpenWebUI und Ollama, ComfyUI, InvokeAI, vLLM, Jupyter Notebook, n8n, Flowise, Qdrant, Docker oder eine vollständige Ubuntu-Desktop-GUI über RDP – und mehrere Vorlagen lassen sich auf demselben Server betreiben. Der Hardware-Katalog ist mit über 40 Konfigurationen ungewöhnlich breit. Zu den Einstiegs- und Budgetoptionen gehören RTX A4000, RTX 3090, V100 und RTX 4070 Ti Super; Mittelklasse-Karten wie RTX 4080 Super Pro, RTX 4090 Pro und RTX 5090 decken die meisten LLM- und Bild-Workloads ab; und die Oberklasse reicht bis zur A100 mit 40 GB und zur RTX Pro 6000 Blackwell mit 96 GB VRAM für Training und Inferenz im großen Maßstab. Für garantierte Kapazität der nächsten Generation lassen sich dedizierte RabenAI- und HyperionAI-Blackwell-Maschinen mit Festpreis über sechs Monate reservieren, die innerhalb von 10 Werktagen nach Zahlung bereitgestellt werden. Das Unternehmen betont, dass es sich um aufbereitete Enterprise-Hardware und nicht um veralteten Bestand handelt, betrieben mit 100 % erneuerbarer Energie. Die Abrechnung ist flexibel und transparent: Stunden- oder Monatstarife (zum Beispiel die RTX 4070 Ti Super mit 0,32 €/Stunde oder 172 €/Monat, die RTX 4080 Super Pro mit 0,64 €/Stunde und die RTX Pro 6000 Blackwell mit 2,17 €/Stunde), mit der Option, den Server zu pausieren oder einzufrieren, um Kosten zu senken. Jeder Blib umfasst Root-SSH, schnellen NVMe-Speicher, automatische Backups, kostenloses SSL, DDoS- und Brute-Force-Schutz, eine konfigurierbare Firewall und eine Notfall-VNC-Konsole. Die Server stehen in EU-Rechenzentren mit Betrieb aus Deutschland, sind DSGVO-konform, ermöglichen eine Ein-Klick-DPA/AVV und verweisen auf EU-AI-Act-Bereitschaft, mit einem angegebenen B2B-SLA von 99,6 %. **Preise und Tarife:** Stunden- oder Monatspreis pro Server, in Euro abgerechnet, mit Pausierung/Einfrieren zur Senkung von Leerlaufkosten. Beispiele: RTX 4070 Ti Super 16 GB für 172 €/Monat oder 0,32 €/Stunde; RTX 4080 Super Pro 32 GB für 344 €/Monat oder 0,64 €/Stunde; RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB für 1170 €/Monat oder 2,17 €/Stunde. Saisonale Guthabenaktionen gelten (zum Beispiel im November 200 € zahlen und 230 € Guthaben erhalten). Reservierte Blackwell-Bereitstellungen nutzen Festpreise über sechs Monate. Aktuelle Tarife finden sich auf der Preisseite. - **Ein-Klick-KI-Vorlagen:** Stelle OpenWebUI mit Ollama, ComfyUI, InvokeAI, Jupyter Notebook, vLLM, Docker, n8n, Flowise, Qdrant und Ubuntu Desktop mit einem Klick bereit – mehrere davon auch auf einem Server. - **Volle Bare-Metal-Kontrolle mit Root:** Jeder Blib umfasst Root-SSH-Zugang, persistenten Speicher, schnelles NVMe (bis 7,5 GB/s und 120k IOPS), automatische Backups und Hardware-Upgrades ohne Neuinstallation. - **Jederzeit pausieren, nutzungsbasiert zahlen:** Die stündliche Abrechnung erlaubt es, einen Server bei Nichtnutzung zu pausieren oder einzufrieren, sodass man für Rechenleistung und nicht für Leerlauf zahlt. - **EU-Hosting, DSGVO und Nachhaltigkeit:** EU-Rechenzentren mit Betrieb aus Deutschland, DSGVO-konforme Verarbeitung, Ein-Klick-DPA/AVV, EU-AI-Act-Bereitschaft und 100 % erneuerbare Energie auf aufbereiteter Hardware. - **Breiter GPU-Katalog mit veröffentlichten Benchmarks:** Über 40 Konfigurationen von RTX A4000 und V100 über RTX 5090 bis zur RTX Pro 6000 Blackwell mit 96 GB und A100 mit 40 GB, mit veröffentlichten LLM- und Bildgenerierungs-Benchmarks pro Karte. - **Reservierte Blackwell-Bereitstellungen:** Reserviere eine dedizierte RabenAI- oder HyperionAI-Blackwell-Maschine mit Festpreis über sechs Monate, bereitgestellt innerhalb von 10 Werktagen nach Zahlung – ohne große Anfangsinvestition. **Stärken:** Private Bare-Metal-Server mit Root-Zugriff statt gemeinsam genutzter Instanzen; Ein-Klick-Vorlagen ersparen nahezu die gesamte Umgebungseinrichtung; Abrechnung mit Pausierung oder Einfrieren macht Experimente günstig; Breiter GPU-Katalog von Budget-Karten bis Blackwell mit 96 GB **Einschränkungen:** Geringere Skalierung als große Hyperscaler, sodass Spitzenkapazität begrenzt sein kann; Viele leistungsstarke GPUs stammen aus aufbereiteter Enterprise-Hardware statt aus neuen Karten; Blackwell-Dediziertmaschinen erfordern eine Festpreisbindung über sechs Monate; Abrechnung in Euro und EU-gehostete Infrastruktur – relevant für Teams außerhalb der EU [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/trooper-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FluidStack und Trooper.AI beim monatlichen Traffic? FluidStack hat 154.620 monatliche Besuche, während Trooper.AI 17.443 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FluidStack verzeichnet eine Wachstumsrate von +7,3 % gegenüber dem Vormonat; Trooper.AI verzeichnet -9,6 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FluidStack: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. Trooper.AI: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig. Stunden- oder Monatspreis pro Server, in Euro abgerechnet, mit Pausierung/Einfrieren zur Senkung von Leerlaufkosten. Beispiele: RTX 4070 Ti Super 16 GB für 172 €/Monat oder 0,32 €/Stunde; RTX 4080 Super Pro 32 GB für 344 €/Monat oder 0,64 €/Stunde; RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB für 1170 €/Monat oder 2,17 €/Stunde. Saisonale Guthabenaktionen gelten (zum Beispiel im November 200 € zahlen und 230 € Guthaben erhalten). Reservierte Blackwell-Bereitstellungen nutzen Festpreise über sechs Monate. Aktuelle Tarife finden sich auf der Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konzentriert sich auf optimierte serverlose Inferenz-APIs und verwaltetes Modell-Hosting statt auf rohe Cluster-Mieten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet serverlose Python-Container-Ausführung für Cloud-Jobs, hat aber keine Steuerung für rohe Multi-Node-Cluster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Verteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Nutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fluidstack-vs-trooper-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)