# FluidStack vs Vast.ai FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Vast.ai verzeichnet 1.257.554 monatliche Besuche mit +2,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://fluidstack.io | https://vast.ai | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs), KI-Bildgenerator, AI Video Generator | | Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 154.620 | 1.257.554 | | MoM-Wachstumsrate | +7,3 % | +2,8 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 47.869 | 937.107 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,6 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## FluidStack FluidStack ist ein KI-Compute-Anbieter, der die physische Schicht unter der Arbeit an Frontier-Modellen baut: Rechenzentren, Strom, Kühlung und sehr große GPU-Cluster. Die Positionierung ist bewusst infrastrukturell statt produktgetrieben – beschrieben wird der Aufbau von Compute im Gigawatt-Maßstab, die Inbetriebnahme neuer Standorte innerhalb von Monaten und der zuverlässige Betrieb von zig Millionen Beschleunigern. Für Teams, die große Modelle trainieren oder betreiben, bedeutet das reservierte, dedizierte Kapazität, die für Sie bereitgestellt und betrieben wird – kein sofort abrufbarer Self-Service-Katalog. Ein Unterscheidungsmerkmal ist die Kopplung von Strom und Compute. FluidStack schreibt über die Neukonzeption von Compute- und Strominfrastruktur von Grund auf, über netzunabhängige Solarenergie für Cluster und über geschlossene Kühlung, die Tanks einmal befüllt und Wasser dauerhaft rezirkuliert. Betont wird außerdem der Bau in den USA mit verlagerter Fertigung, wobei Infrastruktureigentum als strategische Frage danach gerahmt wird, welche Werte die Technologie prägen. Für KI-Organisationen ist das zunehmend relevant, weil Energieverfügbarkeit, nicht allein die Chipversorgung, die bindende Grenze beim Skalieren ist. Wenn Sie für einen Tag ein paar GPUs brauchen, ist FluidStack wahrscheinlich nicht der schnellste Weg; Kapazität wird auf Unternehmensebene über einen Vertriebsprozess vereinbart. Wenn Sie einen mehrmonatigen Trainingslauf oder eine produktive Inferenzflotte planen und dedizierte, zweckgebundene Infrastruktur mit Managed Operations wünschen, ist es ein starker Kandidat neben den großen Hyperscalern und spezialisierten GPU-Clouds. **Preise und Tarife:** Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. - **Rechenzentrums-Compute aus eigener Hand:** FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen. - **GPU-Cluster für Training und Inferenz:** Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads. - **Strom und Kühlung gemeinsam geplant:** Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben. - **Managed Operations und Zuverlässigkeit:** Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können. - **In den USA gebaute Lieferkette:** Die Rechenzentren entstehen in den USA, mit verlagerter Fertigung für Compute- und Strominfrastruktur – eine bewusste Lieferkettenentscheidung. **Stärken:** Zweckgebundene KI-Infrastruktur statt generischen Cloud-Weiterverkaufs; Strom, Kühlung und Rechenzentrumsdesign aus eigener Hand – entscheidend beim Skalieren; Managed Bereitstellung und Betrieb für große Trainings- und Inferenzcluster; Klares Profil für in den USA gebaute, verlagerte Infrastruktur **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Self-Service-Preise und keine Sofortanmeldung; Zugang läuft über ein Verkaufsgespräch; Der Fokus auf Unternehmensgröße bedeutet, dass sehr kleine Einzellastprojekte kaum passen; Die Kapazität konzentriert sich auf Standorte in den USA, was für latenzkritische oder datenresidenzgebundene Teams relevant sein kann [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) ## Vast.ai Vast.ai ist ein Compute-Marktplatz für KI: Statt einer einzigen geschlossenen Cloud bündelt die Plattform über 20.000 GPUs aus einem globalen Netzwerk von Hosts und Rechenzentren und lässt Sie sekundengenau mieten. Da die Preise durch Angebot und Nachfrage statt durch den Anbieter bestimmt werden, finden Sie oft deutlich niedrigere Sätze als bei klassischen Cloud-Preisen, und Sie können nach GPU-Modell, VRAM, Preis und Verfügbarkeit über Konsole oder API filtern. Das Setup ist bewusst schnell – Guthaben aufladen, API-Schlüssel holen, und in unter fünf Minuten läuft eine Workload. Die Plattform bietet drei Bereitstellungswege. GPU Cloud liefert On-Demand-Instanzen mit voller Kontrolle über 40+ Rechenzentren und mehr als 60 GPU-Typen, von Consumer-Karten bis zu NVIDIA GB200s. Serverless erlaubt es, Modelle als Endpunkte bereitzustellen, mit automatischem Benchmarking und Optimierung über GPU-Typen hinweg und Skalierung auf null, sodass Sie nur Rechenzeit zahlen. Cluster bieten dedizierte mehrknotige GPU-Kapazität mit InfiniBand-Netzwerk für großskaliges Training. Die Preise kommen in drei Stufen: On-Demand für garantierte Verfügbarkeit, unterbrechbare Instanzen über 50 % günstiger für fehlertolerante Batch-Arbeit und reservierte Laufzeiten von 1, 3 oder 6 Monaten mit bis zu 50 % Rabatt. Vast.ai ist für Entwickler und zunehmend für KI-Agenten gebaut. Jede GPU wird per Code bereitgestellt, ob über CLI, Python-SDK oder REST-API, und die Plattform vermarktet sich als agent-ready Infrastruktur, in der Agenten ihren eigenen Compute autonom entwerfen, beschaffen und optimieren können. Eine Model Library bietet vorkonfigurierte Templates für populäre Open-Source-Modelle, und die Plattform wirbt mit SOC-2-Zertifizierung, über 700.000 Transaktionen pro Monat und einem breiten Spektrum an Anwendungsfällen von LLM-Inferenz über Bild- und Videogenerierung bis Transkription, Fine-Tuning und Rendering. **Preise und Tarife:** Vast.ai ist ein kostenpflichtiger, nutzungsbasierter GPU-Marktplatz. Die Abrechnung erfolgt sekundengenau ohne Mindeststunden, und Sie können mit nur 5 US-Dollar Guthaben starten. Es gibt drei Stufen: On-Demand für garantierte Verfügbarkeit, unterbrechbare Instanzen über 50 % günstiger für fehlertolerante Arbeit sowie reservierte Laufzeiten von 1, 3 oder 6 Monaten mit bis zu 50 % Rabatt und garantierter Kapazität. Die Preise werden durch Angebot und Nachfrage bestimmt. - **Marktplatz mit 20.000+ GPUs:** Mieten Sie aus einem globalen Pool von über 20.000 GPUs mit mehr als 60 GPU-Typen, von RTX-3060-Klasse bis zu GB200, verteilt auf über 40 Rechenzentren. - **On-Demand-, Interruptible- & Reserved-Stufen:** Wählen Sie On-Demand für garantierte Verfügbarkeit, Interruptible über 50 % günstiger oder reservierte Laufzeiten mit bis zu 50 % Rabatt und garantierter Kapazität. - **Sekundengenaue Abrechnung:** Zahlen Sie nur die genutzte Rechenleistung mit sekundengenauer Abrechnung und ohne Mindeststunden, damit Experimente und kurze Jobs bezahlbar bleiben. - **API-native Bereitstellung:** Stellen Sie Instanzen vollständig per Code über CLI, Python-SDK oder REST-API bereit und optimieren Sie sie – das macht die Plattform auch agent-ready. - **GPU Cloud, Serverless & Cluster:** Starten Sie vorkonfigurierte Templates für populäre Open-Source-Modelle, nutzen Sie serverlose Endpunkte mit Autoscale-to-Zero oder mehrknotige Cluster mit InfiniBand. - **Transparente Marktpreise:** Preise werden durch Angebot und Nachfrage statt von Vast bestimmt, sodass Sie stets den echten, programmatisch abfragbaren Marktpreis sehen. **Stärken:** Zugang zu über 20.000 GPUs und 68+ GPU-Typen auf einer Plattform; Sekundengenaue Abrechnung ohne Mindeststunden oder Bindung; Unterbrechbare und reservierte Stufen können Kosten deutlich senkenn; Vollständig per API, CLI und SDK steuerbare Bereitstellung **Einschränkungen:** Qualität und Zuverlässigkeit variieren je nach unabhängigem Host; Unterbrechbare Instanzen können mitten im Job zurückgeholt werden; Erfordert Vertrautheit mit CLI-, SDK- oder API-Workflows; Preise schwanken mit Angebot und Nachfrage, Budgets müssen überwacht werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FluidStack und Vast.ai beim monatlichen Traffic? FluidStack hat 154.620 monatliche Besuche, während Vast.ai 1.257.554 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FluidStack verzeichnet eine Wachstumsrate von +7,3 % gegenüber dem Vormonat; Vast.ai verzeichnet +2,8 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FluidStack: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Enterprise und auf Anfrage. FluidStack veröffentlicht auf seiner Website keine Preise pro GPU-Stunde und keine Self-Service-Anmeldung; Kapazität wird in einem direkten Verkaufsgespräch anhand von Clustergröße, Dauer und Hardware kalkuliert und angeboten. Verzeichnisse führen es als kostenpflichtiges Produkt mit Preisen auf Anfrage. Vast.ai: Kostenpflichtig. Vast.ai ist ein kostenpflichtiger, nutzungsbasierter GPU-Marktplatz. Die Abrechnung erfolgt sekundengenau ohne Mindeststunden, und Sie können mit nur 5 US-Dollar Guthaben starten. Es gibt drei Stufen: On-Demand für garantierte Verfügbarkeit, unterbrechbare Instanzen über 50 % günstiger für fehlertolerante Arbeit sowie reservierte Laufzeiten von 1, 3 oder 6 Monaten mit bis zu 50 % Rabatt und garantierter Kapazität. Die Preise werden durch Angebot und Nachfrage bestimmt. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet eine ausgefeilte, verwaltete Kubernetes-Cloud-Erfahrung mit besserer Templatestabilität, ist aber oft etwas teurer. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Provides enterprise-grade AI cloud infrastructure with managed ML tools, replacing peer-to-peer rentals with reliable data centers. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 6 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Nutzt verteilte, ungenutzte Consumer-Hardware, um deutlich günstigere Inferenz- und Container-Workloads bei geringeren Zuverlässigkeitsgarantien zu liefern. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 7 | [Cerebras](https://openaitools.app/de/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Preise auf Anfrage | Nutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cerebras.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Bietet sofortige, persistente SSH-Instanzen mit einfacher sekundengenauer Abrechnung, was der entwicklerfokussierten Flexibilität von Vast.ai entspricht. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [Lium](https://openaitools.app/de/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9 % | Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf agentenorientierte GPU-Vermietung im Sekundentakt und spiegelt damit den entwickler- und agentenzentrierten Workflow von Vast.ai closely wider. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lium-io.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fluidstack-vs-vast-ai More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)