# Fooocus vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Fooocus verzeichnet 131.814 monatliche Besuche mit -23,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet 35.101.353 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Fooocus](https://openaitools.app/de/tool/fooocus) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) |
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| Website-URL | https://fooocus.one | https://qwen.ai |
| Kategorien | KI-Bildgenerator, Text to Image, KI-Fotoeditor | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 131.814 | 35.101.353 |
| MoM-Wachstumsrate | -23,4 % | -6,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Russland |
| Direkte Besuche | 30.679 | 25.020.350 |
| Bewertungsergebnis | 2,1 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 | 1.180 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website, API, Open Source |

## Fooocus

Fooocus begann als Open-Source-Oberfläche für Stable Diffusion mit dem Ziel, die komplexen Einstellungen klassischer Diffusionswerkzeuge zu verbergen: Prompt schreiben, generieren drücken, den Rest übernimmt die Anwendung. fooocus.one ist eine getrennte, unabhängig betriebene Website, die diesen Workflow zusammen mit ausgewählten Bild- und Videomodellen in den Browser bringt, sodass keine lokale GPU-Installation nötig ist.

Die Plattform enthält einen Werkzeugkasten für Kreative. Fortschrittliches Inpainting erlaubt das Bearbeiten oder Ergänzen von Bildteilen, ein Bildprompt-System hält Ergebnisse nah an Referenzbildern, Multi-Prompt-Unterstützung verbindet mehrere kreative Richtungen, und Prompt-Reweighting nach dem A1111-Algorithmus steuert den Einfluss einzelner Elemente. Stilregler für Kontrast, Schärfe und Farbe stehen neben Seitenverhältnis-Auswahl und breiter SDXL-Kompatibilität von künstlerisch bis fotorealistisch.

Neben der Generierung bietet die Seite praktische Werkzeuge: Fotorestaurierung, Hintergrundentfernung, Face-Swap, Bild-Upscaling, Outfit-Wechsel und Bild-zu-Video-Apps. Ein Credit-System regelt die Nutzung, und für Modelle wie Nano Banana Pro, WAN-2.6, WAN-3.0 und Z-Image gibt es eigene Seiten. Da die Website nicht mit dem Originalprojekt verbunden ist, sollte man sie als einen von mehreren Drittanbieter-Hosts für Fooocus-artige Generierung betrachten.

**Preise und Tarife:** Freemium: Die Website bewirbt kostenlose Nutzung neben einem Credit-System, bei dem jede Generierung je nach Modell unterschiedlich viele Credits kostet. Eine Preisseite listet Abo-Stufen, und einige Modelle erfordern laut Angabe ein Abo für höhere Stückzahlen.

- **Fortschrittliches Inpainting:** Bearbeiten oder ergänzen Sie Bildteile mit einem Inpainting-Workflow, der Details besser bewahrt als einfache Füllmethoden.
- **Referenztreue über Bildprompts:** Ein Bildprompt-System hält Ergebnisse nah am Referenzbild – nützlich für konsistente Charaktere, Produkte und Stile.
- **Multi-Prompt und Reweighting:** Kombinieren Sie mehrere Prompts in einem Durchlauf und justieren Sie den Einfluss einzelner Elemente per A1111-Reweighting.
- **Breite SDXL-Modellunterstützung:** Generieren Sie mit vielen SDXL-basierten Modellen, von künstlerischer Illustration bis zu fotografischem Realismus.
- **Bearbeitungswerkzeuge an einem Ort:** Fotorestaurierung, Hintergrundentfernung, Face-Swap mit InsightFace, Upscaling und Outfit-Wechsel ergänzen die Generierung.

**Stärken:** Keine lokale Installation und keine dedizierte GPU nötig; Verbindet Generierung mit praktischen Werkzeugen wie Inpainting und Upscaling; Stil- und Prompt-Steuerung ist auch ohne Diffusion-Kenntnisse zugänglich; Hostet zudem Bild- und Videomodelle neuerer Generation über SDXL hinaus

**Einschränkungen:** Es ist eine unabhängige Drittanbieter-Seite, nicht das offizielle Fooocus-Projekt; Die Generierung verbraucht Credits, und einige Modelle erfordern ein Abo für höhere Stückzahlen; Die Qualität hängt weiterhin stark von der Prompt-Erfahrung ab

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fooocus.md)

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).

**Preise und Tarife:** Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

- **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
- **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
- **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
- **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.

**Stärken:** Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.; Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.; 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).; Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio.

**Einschränkungen:** Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.; Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.; Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Fooocus und Qwen 4 (Alibaba Qwen4) beim monatlichen Traffic?

Fooocus hat 131.814 monatliche Besuche, während Qwen 4 (Alibaba Qwen4) 35.101.353 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Fooocus verzeichnet eine Wachstumsrate von -23,4 % gegenüber dem Vormonat; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet -6,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Fooocus: Freemium. Freemium: Die Website bewirbt kostenlose Nutzung neben einem Credit-System, bei dem jede Generierung je nach Modell unterschiedlich viele Credits kostet. Eine Preisseite listet Abo-Stufen, und einige Modelle erfordern laut Angabe ein Abo für höhere Stückzahlen. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [Shutterstock KI-Bildgenerator](https://openaitools.app/de/tool/shutterstock-com) | 47.855.171 | +3,2 % | Kostenpflichtig | Kommerziell lizenzierter KI-Bildgenerator, der modernste visuelle Modelle mit rechtlicher Freistellung und Stock-Asset-Integration bündelt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/shutterstock-com.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |
| 6 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | Kostenpflichtig | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [Nano Banana: kostenloser Online-KI-Bildeditor](https://openaitools.app/de/tool/nano-banana-free-online-nano-banana-ai-image-editor) | 979.167 | -10,5 % | Freemium | Promptbasierte KI-Bildbearbeitung mit konsistenten Charakteren und erhaltener Szene | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nano-banana-free-online-nano-banana-ai-image-editor.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fooocus-vs-qwen-4

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