Fork Wise verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.
Jede Speisekarte scannen und sofort sehen, welche Gerichte zu deiner Ernährung passen
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | apps.apple.com | ultralytics.com |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (—) | +63.487 (+8,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 239.747 |
| Nutzerbewertung | 3,8 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | App | Website |
Jede Speisekarte scannen und sofort sehen, welche Gerichte zu deiner Ernährung passen
Fotografiere eine beliebige geschriebene Karte, und Fork Wise liest die Seite, übersetzt Gerichte in Alltagssprache und bewertet die Passung zu deinem Profil.
Allergene und unerwünschte Zutaten werden mit klaren Badges markiert, die du herausfiltern kannst.
Sortiere Gerichte nach Kalorien, Protein, Kohlenhydraten und Fett, um konkrete Ernährungsziele zu erreichen.
Scanne mehrseitige Karten, ergänze Seiten während eines Durchlaufs, führe sie zu einem Ergebnis zusammen und behalte Notizen früherer Scans.
Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
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SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
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SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
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SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
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SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
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Verwandeln Sie Ihre Zutaten in individuelle KI-Rezepte und Essenspläne
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Rezepte von überall speichern und in Wochenpläne und Einkaufslisten verwandeln
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AI Meal Planner builds a personalized weekly meal plan with recipes, macros and an aisle-sorted grocery list for more than 30 diets, from keto and vegan to diabetic and gluten-free.
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KI-Rezepte, Kalorien-Tracking und Wochenpläne in einem Taschen-Koch
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Bietet eine No-Code/Low-Code-Cloud-Pipeline zum Trainieren und Bereitstellen eigener Vision-Modelle.
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