# Frontier Model Forum vs Models.dev

Frontier Model Forum verzeichnet 10.545 monatliche Besuche mit +33,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/de/tool/frontiermodelforum-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) |
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| Website-URL | https://frontiermodelforum.org | https://models.dev |
| Kategorien | KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 10.545 | 200.451 |
| MoM-Wachstumsrate | +33,5 % | -3,9 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 4.297 | 136.316 |
| Bewertungsergebnis | 3,8 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Frontier Model Forum

The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.

**Preise und Tarife:** Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing.

- **Best practices and standards development:** The Forum works to establish shared best practices for frontier AI safety and security, and to develop common understanding of threat models, evaluations, thresholds and mitigations.
- **Independent safety research:** It advances the science of AI safety evaluations, including methods for carrying out standardised and independent assessments of model capabilities and safety.
- **Workstreams across bio, cyber and nuclear risk:** Focus areas include risks related to chemical, biological, radiological and nuclear weapons, advanced cyber threats, and advanced autonomous behaviour.
- **Cross-sector information sharing:** The Forum facilitates information sharing about frontier AI safety challenges among industry, academia, civil society and government.
- **Technical reports and public policy comments:** Published material includes technical reports such as Frontier Capability Assessments, issue briefs, and formal comments on AI policy.

**Stärken:** Convened by four major frontier model developers, giving it real reach into the industry; Publishes substantive technical work such as the Frontier Capability Assessments report; Covers distinct risk workstreams rather than treating AI safety as one topic; Explicitly multilateral, involving government, academia and civil society

**Einschränkungen:** It is an industry body, not a product — there is no software to try or buy; Membership is limited to major frontier model developers, so most organisations cannot join; Outputs are reports, briefs and comments rather than operational tools, which limits immediate practical use; Pace of voluntary commitments can lag behind the speed of model releases

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/frontiermodelforum-org.md)

## Models.dev

Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.

Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist.

Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite.

**Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

- **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg.
- **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich.
- **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum.
- **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog.
- **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden.

**Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar

**Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Frontier Model Forum und Models.dev beim monatlichen Traffic?

Frontier Model Forum hat 10.545 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Frontier Model Forum verzeichnet eine Wachstumsrate von +33,5 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Frontier Model Forum: Preise auf Anfrage. Not a commercial product — there is no published price list. Membership and participation are handled by enquiry, which is why the site is listed as contact-for-pricing. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Kostenlos | Kostenlose praktische Deep-Learning-Kurse, Forschung und Open-Source-Bibliotheken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai.md) |
| 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Expertische menschliche Daten und Evaluation für das Training von Frontier-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) |
| 4 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/de/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Kostenloser offener Kurs zu Prompt-Engineering und KI-Sicherheit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/learn-prompting.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [LAION](https://openaitools.app/de/tool/laion) | 18.486 | -24,1 % | Kostenlos | Offene KI-Forschung für alle – Datensätze, Modelle und Tools kostenlos | [.md](https://openaitools.app/de/tool/laion.md) |
| 7 | [responsible.ai](https://openaitools.app/de/tool/responsible-ai) | 11.464 | -21,5 % | Preise auf Anfrage | responsible.ai is a platform and community centered on the responsible and ethical use of AI. It supports organizations and practitioners with self-assessment and evaluation tools, guidance on AI governance frameworks, a | [.md](https://openaitools.app/de/tool/responsible-ai.md) |
| 8 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) |
| 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7 % | Kostenlos | Verfolgt Token-API-Preise über große KI-Anbieter hinweg in einer einfachen Vergleichstabelle, lässt jedoch breitere Modellspezifikationen aus. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check.md) |
| 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7 % | Freemium | Hilft beim Vergleich der Leistung von Basismodellen und KI-Stacks, fungiert jedoch eher als Entscheidungsworkspace denn als reine Datenbank. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/frontiermodelforum-org-vs-models-dev

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