# Fume vs Pie

Fume verzeichnet 811 monatliche Besuche mit +492 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Pie verzeichnet 11.551 monatliche Besuche mit +21,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [Fume](https://openaitools.app/de/tool/fume) | [Pie](https://openaitools.app/de/tool/pie) |
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| Website-URL | https://fumedev.com | https://pie.inc |
| Kategorien | KI-Testing, AI Agent, KI-Entwicklertools, KI-Codegenerator | KI-Testing, AI Agent, KI-Entwicklertools, No-Code & Low-Code |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 811 | 11.551 |
| MoM-Wachstumsrate | +492 % | +21,8 % |
| Primärmarkt | Türkei | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 331 | 5.132 |
| Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Fume

Fume positioniert sich nicht als No-Code-Testbuilder, sondern als vollständige QA-Abteilung. Der Ablauf beginnt mit einer Bildschirmaufnahme: Mit Loom, einem Bildschirmrekorder oder ähnlichem gehst du durch deine Anwendung und erläuterst, worauf es ankommt. Fume analysiert die Aufnahme und extrahiert Testfälle – laut Anbieter lassen sich rund 80 % der wichtigsten Nutzerflüsse in unter zehn Minuten abdecken. Danach laufen die Tests automatisch zweimal täglich auf Fume-Cloud-Runnern, Ergebnisse werden in einem geteilten Kanal veröffentlicht und Fehler-Erkenntnisse sind auf einen Blick sichtbar.

Was Fume von No-Code-Alternativen unterscheidet, ist die Widerstandsfähigkeit. Playwright-Skripte sind notorisch fragil, deshalb fallen Fume-Tests nativ auf einen browserverwendenden KI-Agenten zurück, der genau dort weitermacht, wo das Skript abbrach, und der instabile Test wird anschließend im Hintergrund selbst repariert. So lassen sich dynamische App-Daten zur Laufzeit und substanzielle UX-Änderungen bewältigen, statt bei jeder Selektor- oder Flussänderung zu brechen. Das Ergebnis ist zu 100 % Playwright, sodass du die volle Code-Eigentümerschaft behältst, Tests lokal oder in deiner eigenen CI/CD-Pipeline per einzigem API-Aufruf ausführen kannst – auch wenn du aufhörst zu zahlen.

Fume bietet außerdem Migration bestehender Suiten und konvertiert Playwright-, Selenium- oder Cypress-Tests, damit sie sofort KI-Fallbacks und automatische Wartung erhalten. Es wird von Y Combinator unterstützt und richtet sich an Teams, die Browsertests durchgängig erledigt haben wollen statt manuell gepflegt. Die veröffentlichte Preisgestaltung dreht sich um einen Team-Plan für 500 $ pro Monat mit 30-tägiger kostenloser Testphase, während Enterprise-Deployments individuell kalkuliert werden.

**Preise und Tarife:** Fume bietet einen Team-Plan für 500 $/Monat für wachsende Teams mit Bedarf an autonomer QA, inklusive 30-tägiger kostenloser Testphase und kostenlosen Test-Runnern auf Fume Cloud. Enterprise-Preise sind individuell und werden im Vertriebsgespräch geklärt, mit Optionen für größere Organisationen und spezifische Deployment-Anforderungen.

- **Von der Bildschirmaufnahme zu Playwright-Tests:** Nimm ein Video im Loom-Stil auf und erläutere, was getestet werden soll; Fume extrahiert die Testfälle und schreibt sie als nativen Playwright-Code – die meisten Kernflüsse sind in Minuten abgedeckt.
- **KI-Agent-Fallbacks und Selbstreparatur:** Wenn fragile Selektoren oder geänderte UX ein Skript brechen, fallen Tests auf einen browserverwendenden KI-Agenten zurück, der fortfährt, und der instabile Test wird im Hintergrund selbst repariert.
- **Kostenlose Cloud-Test-Runner:** Tests laufen automatisch zweimal täglich auf Fume-Cloud-Runnern ohne Zusatzkosten, Ergebnisse und Fehler-Erkenntnisse gehen direkt in den Team-Kanal.
- **Volle Playwright-Code-Eigentümerschaft:** Jeder Test ist Standard-Playwright-Code, den du besitzt; du kannst ihn lokal ausführen oder per einzigem API-Aufruf an CI/CD anbinden und auch nach Kündigung weiter nutzen.
- **Migration bestehender Suiten:** Bestehende Playwright-, Selenium- oder Cypress-Tests lassen sich zu Fume migrieren und erhalten sofort KI-Fallbacks und automatische Wartung.

**Stärken:** Testerstellung startet bei Bildschirmaufnahme und gesprochener Beschreibung, nicht beim Testcode; Native KI-Fallbacks und Selbstreparatur beheben die typische Fragilität von Playwright-Suiten; Du behältst 100 % der Playwright-Code-Eigentümerschaft und kannst Tests auch nach der Kündigung lokal ausführen; Kostenlose Cloud-Runner führen Tests zweimal täglich aus, Fehler landen mit Erkenntnissen im Team-Kanal

**Einschränkungen:** Der Team-Plan kostet 500 $/Monat, was für kleine Teams im Vergleich zu günstigeren No-Code-Buildern ein deutlicher Aufwand ist; Die Qualität der Abdeckung hängt davon ab, wie klar du Abläufe in der Aufnahme erläuterst und zeigst; Es ist bewusst kein No-Code-Builder, daher kann es für Teams, die Code ganz vermeiden wollen, weniger passend sein

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/fume.md)

## Pie

Pie geht Softwarequalität aus einem anderen Blickwinkel an als skriptbasierte Automatisierung. Statt Selektoren und Assertions zu pflegen, erkundet es Ihr Produkt wie ein Mensch: Es kartiert echte Nutzerflüsse, findet Elemente durch Betrachten des Bildschirms und prüft jede Änderung so, wie es ein Kunde täte. Weil es auf Vision statt auf Selektoren setzt, bleibt die Abdeckung nach Redesigns erhalten und selbstheilende Tests sind die Regel, nicht die Ausnahme.

Die Plattform greift in Ihren Entwicklungsprozess ein. Sie liest Pull Requests, führt die betroffenen Journeys vor dem Release aus und meldet funktionale und Usability-Probleme, die ein erfolgreicher Statuscode verbergen würde, etwa einen Warenkorb-Badge mit einer Position, obwohl der Warenkorb leer ist. Bestätigt Pie ein Problem, entwirft es einen Fix-Pull-Request samt Ursachenanalyse, sodass Entwickler eine Lösung statt eines Fehlerberichts prüfen. Nur reproduzierte Befunde erreichen Sie, was das Signal hoch hält.

Pie läuft dort, wo Ihre Kunden sind: iOS, Android, Web und Cross-Platform-Stacks wie React Native, Flutter und Webviews. Es integriert GitHub, Slack, Jira und MCP, unterstützt Testbeschreibung in natürlicher Sprache und richtet sich mit SOC-2-Type-2-Konformität und eingeschränkten Zugriffen an sicherheitsbewusste Teams. Es ersetzt keine Entwickler, sondern nimmt ihnen den Wartungsaufwand manueller QA ab, damit Releases schneller und sicherer werden.

**Preise und Tarife:** Individuelles Pricing; der Anbieter verlangt eine Demo-Anfrage für ein Angebot. Ein Self-Service-Tarif wird nicht veröffentlicht.

- **Vision-basierte autonome Erkundung:** Pie kartiert echte Nutzerflüsse aus URL oder Build und findet Elemente durch Bildschirmbetrachtung – ohne Selektoren.
- **Testet jeden Pull Request:** Jeder PR wird gelesen und gegen die laufende App geprüft, sodass Regressionen vor den Nutzern erkannt werden.
- **Selbstheilende Abdeckung:** Tests überstehen Redesigns und Deep Links, weil sie auf Aussehen und Verhalten der Oberfläche beruhen, nicht auf brüchigen Pfaden.
- **Automatische Fix-Pull-Requests:** Bei bestätigtem Fehler entwirft Pie einen PR mit Ursache und angewandter Änderung, bereit zum Review und Merge.
- **Läuft auf iOS, Android und Web:** Abdeckung für natives Mobile, Browser und gängige Cross-Platform-Frameworks, mit GitHub-, Slack-, Jira- und MCP-Integration.

**Stärken:** Keine Testskripte oder Selektoren zu schreiben und zu pflegen; Findet Funktions- und Usability-Fehler, die Assertion-Tests bestehen; Entwirft Fix-Pull-Requests statt nur Fehlerberichte; Deckt iOS, Android und Web inklusive Cross-Platform-Frameworks ab

**Einschränkungen:** Kein öffentliches Self-Service-Pricing; Vertriebsgespräch nötig; Enterprise-orientiert, für sehr kleine Teams möglicherweise zu schwer; Beste Ergebnisse erfordern Zugriff auf Repository und App

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/pie.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Fume und Pie beim monatlichen Traffic?

Fume hat 811 monatliche Besuche, während Pie 11.551 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Fume verzeichnet eine Wachstumsrate von +492 % gegenüber dem Vormonat; Pie verzeichnet +21,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Fume: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Fume bietet einen Team-Plan für 500 $/Monat für wachsende Teams mit Bedarf an autonomer QA, inklusive 30-tägiger kostenloser Testphase und kostenlosen Test-Runnern auf Fume Cloud. Enterprise-Preise sind individuell und werden im Vertriebsgespräch geklärt, mit Optionen für größere Organisationen und spezifische Deployment-Anforderungen. Pie: Preise auf Anfrage. Individuelles Pricing; der Anbieter verlangt eine Demo-Anfrage für ein Angebot. Ein Self-Service-Tarif wird nicht veröffentlicht.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Devin](https://openaitools.app/de/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | Kostenpflichtig | Cognitions autonomer Softwareentwickler, der echte Pull Requests liefert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/devin.md) |
| 2 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | GenAI-nativer E2E-QA-Agent, der Tests in natürlicher Sprache plant, schreibt und heilt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) |
| 3 | [Qase](https://openaitools.app/de/tool/qase) | 319.213 | -25,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qase.md) |
| 4 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo) | 158.530 | +22,5 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then | [.md](https://openaitools.app/de/tool/projectdiscovery-neo.md) |
| 5 | [Katalon](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio) | 158.090 | -29,6 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-gestützte Testplattform für Web, Mobile, API und Desktop | [.md](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio.md) |
| 6 | [TestSprite](https://openaitools.app/de/tool/testsprite) | 114.205 | +15,8 % | Freemium | Agentische End-to-End-Tests, die Ihre Suite schreiben, ausführen und heilen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testsprite.md) |
| 7 | [testRigor](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com) | 105.865 | -2,7 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com.md) |
| 8 | [Momentic](https://openaitools.app/de/tool/momentic) | 68.819 | -15,2 % | Freemium, Usage-based, Enterprise | Agentischer KI-QA-Engineer für Web, iOS und Android | [.md](https://openaitools.app/de/tool/momentic.md) |
| 9 | [Autify](https://openaitools.app/de/tool/autify-com) | 60.130 | +6 % | Preise auf Anfrage | KI-Testplattform für den gesamten Softwaretest-Lebenszyklus | [.md](https://openaitools.app/de/tool/autify-com.md) |
| 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/de/tool/shiplight-ai) | 33.676 | -8,2 % | Preise auf Anfrage | Shiplight AI is an agent-native testing platform that lets your coding agent author and maintain end-to-end tests. Agents walk your app in a real browser and write readable plain-language YAML tests, which then self-heal | [.md](https://openaitools.app/de/tool/shiplight-ai.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/fume-vs-pie

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