
Enterprise-KI-Infrastruktur, bei der Software und menschliche Experten zusammenarbeiten

Future AGI verzeichnet 121.741 monatliche Besuche mit -7,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Usage-based“. Janus (jetzt Kairos) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.

KI-Agenten vor dem Produktivbetrieb praxistesten und härten.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | futureagi.com | withjanus.com |
| Preismodell | Freemium, Usage-based | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 121.741 (121.741) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -10.264 (-7,8 %) |
| 0 (0 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (48 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 71.466 | 0 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|

Selbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
Erzeugt Personas, Szenarien und synthetische Datensätze, um Text- und Sprachagenten vor dem Launch gegen viele Gesprächsverzweigungen zu testen.
Kombiniert dauerhaft kostenlose heuristische Metriken, Code-Evaluatoren und LLM-as-a-Judge, inklusive agentischer Evaluatoren zur Fehlerlokalisierung in RAG und Tool-Aufrufen.
Routing über mehr als 15 LLM-Anbieter mit Load Balancing, Failover und Caching, dazu 15 regelbasierte Guardrails und ML-Inhaltsmoderation.
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Markiert automatisch erfundene Antworten, Richtlinienverstöße und unsichere Ausgaben, bevor ein Agent live geht.
Erkennt fehlerhafte API-Aufrufe, falsch formatierte Argumente und fehlgeschlagene Toolnutzung, die Automatisierungen still brechen würde.
Führt Agenten durch realistische Simulationsszenarien, um Schwächen aufzudecken, ohne echte Kunden oder Daten zu gefährden.

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