# FutureSearch vs Surf FutureSearch verzeichnet 34.474 monatliche Besuche mit -32,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Surf verzeichnet 116.252 monatliche Besuche mit -18,9 % Wachstum und einem Preismodell „Free, Pro, Max, API credits“. | Kennzahl | [FutureSearch](https://openaitools.app/de/tool/futuresearch) | [Surf](https://openaitools.app/de/tool/surf) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://futuresearch.ai | https://asksurf.ai | | Kategorien | KI-Vorhersagen, KI-Research-Tool, AI API, KI-Investieren | KI-Krypto-Tools, KI-Texterstellung, Kreatives Schreiben mit KI, KI für Finanzen | | Preismodell | Freemium | Free, Pro, Max, API credits | | Monatliche Besuche | 34.474 | 116.252 | | MoM-Wachstumsrate | -32,7 % | -18,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Südkorea | | Direkte Besuche | 14.503 | 88.813 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## FutureSearch FutureSearch behandelt Prognosen als Rechercheproblem, nicht als Ratespiel. Statt ein einzelnes Modell um eine gefühlte Zahl zu bitten, entsendet die Plattform ein Team von Agenten, das Belege sammelt, Quellen gewichtet und eine kalibrierte Antwort in dem Format liefert, das zur Frage passt: eine Wahrscheinlichkeit („Wird X vor 2030 eintreten?“), eine Zahlenspanne, eine Datumsschätzung oder die Auswahl unter benannten Optionen. Unterfragen und bedingte Prognosen erlauben es, Entscheidungen zu modellieren – „Wenn wir A statt B machen, was passiert dann?“ – und die Plattform veröffentlicht Begründung und Quellen zu jedem Ergebnis, sodass die Logik überprüfbar bleibt. Das Alleinstellungsmerkmal ist die öffentliche Bilanz. FutureSearch veröffentlicht seine Platzierungen in Prognose-Benchmarks wie Metaculus FutureEval, ForecastBench und dem Metaculus Cup sowie reale Positionen an Prognosemärkten wie Kalshi, Polymarket und S&P-500-Fragen – einschließlich der Verlustpositionen. Diese Transparenz ist in einer Kategorie ungewöhnlich, in der Genauigkeitsaussagen meist nicht überprüfbar sind. Dazu kommen Arbeitsabläufe für rechercheintensive Aufgaben: eine Frage an ein Agententeam senden oder jeder Zeile einer Liste eine recherchierte Spalte hinzufügen. Für Teams, die in einem KI-Assistenten arbeiten, bietet FutureSearch MCP-Konnektoren, damit Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT und Codex die Prognose-Engine als Werkzeug aufrufen können. Eine Entwickler-API und ein SDK decken automatisierte Pipelines, Screenings und quantitative Recherche ab. Die Nutzung wird pro Frage abgerechnet und skaliert mit dem angeforderten Rechercheaufwand – schnelle Prüfungen und tiefe Untersuchungen kosten unterschiedlich viel. **Preise und Tarife:** Freemium mit Abrechnung pro Frage. Die Website nennt 0,25 bis 5 US-Dollar pro Frage je nach Rechercheaufwand, inklusive kostenlosem Testzugang. API- und Enterprise-Pläne werden auf Anfrage vereinbart. - **Vier Prognoseformate:** Fordern Sie eine Wahrscheinlichkeit, eine Zahlenspanne, ein konkretes Datum oder eine Auswahl unter Kandidaten an – Sie erhalten den zur Frage passenden Antworttyp. - **Multi-Agenten-Recherche mit Quellen:** Ein Agententeam sucht, liest und gewichtet Quellen und liefert die Prognose mit sichtbaren Belegen und Begründung, sodass Sie sie prüfen können. - **Öffentliche, prüfbare Bilanz:** Platzierungen bei Metaculus, ForecastBench und MiniBench sowie veröffentlichte reale Positionen bei Kalshi und Polymarket – inklusive Verluste – damit Genauigkeit überprüfbar statt nur glaubhaft ist. - **MCP-Konnektoren für Ihren Assistenten:** FutureSearch lässt sich zu Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT oder Codex hinzufügen, damit Ihr Assistent Entscheidungen mit Kontext zu Ihrer Situation prognostiziert. - **API und SDK für Pipelines:** Programmatischer Zugriff unterstützt automatisierte Prognosen, Listenanreicherung mit recherchierten Spalten, Screening und quantitative Recherche. **Stärken:** Öffentliche Benchmark-Platzierungen und Marktpositionen machen Genauigkeitsaussagen überprüfbar; Ergebnisse sind auf die Frage typisiert – Wahrscheinlichkeit, Zahl, Datum oder Kategorie – statt Freitext; Die MCP-Integration erlaubt Prognosen direkt aus Claude, Claude Code, Cursor oder ChatGPT; Jede Prognose enthält Begründung und Quellen, Ergebnisse sind daher auditierbar **Einschränkungen:** Der Preis pro Frage steigt mit dem Rechercheaufwand, tiefe Untersuchungen summieren sich; Erfordert eine klar formulierte Frage; vage Prompts erzeugen vage Prognosen; Die Benchmark-Leistung ist beeindruckend, garantiert aber keine Genauigkeit in Ihrer Domäne [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/futuresearch.md) ## Surf Surf positioniert sich als Intelligenzschicht für offene Finanzmärkte. Im Kern steht ein konversationelles Erlebnis: Sie stellen eine Frage zu einem Token, einem Protokoll, einem Unternehmen oder einer Marktbewegung, und das System liefert eine Antwort, die auf Live-Marktdaten, Onchain-Ereignissen, SEC-Einreichungen und Nachrichten basiert, wobei die Quellen ausgewiesen werden, damit Sie die Argumentation nachvollziehen können. Rund um den Chat ergänzt Surf benannte Produkte wie CryptoPulse und Cryptopedia sowie ein Studio im Browser zum Erstellen von Analysen. Was Surf von einem generischen Chatbot unterscheidet, ist die Dateninfrastruktur dahinter. Das Unternehmen gibt an, seine Datenbestände würden aktuell, strukturiert und über fragmentierte Quellen hinweg vereinheitlicht gehalten, bevor ein Modell sie berührt. Das ist entscheidend, weil ein Großteil der Krypto-Daten über Börsen, Chains und regionale Handelsplätze verstreut ist. Surf betont zudem die Abdeckung schwer beschaffbarer Märkte, darunter mehrsprachige Daten asiatischer zentralisierter Börsen, als Differenzierungsmerkmal für institutionelle Research. Für Entwickler stellt Surf dieselbe Intelligenz über API, MCP-Server, CLI und wiederverwendbare Agent Skills bereit, sodass ein Research-Team Krypto- und Aktienkontext direkt in eigene Agenten und interne Tools einbetten kann. Surf gibt an, von über 500.000 Nutzern in mehr als 700 Organisationen verwendet zu werden. Surf wird von Cybertino Inc. betrieben und ist mit keiner Börse und keinem Broker verbunden; die Ausgaben sind Rechercheunterstützung, keine Anlageberatung. **Preise und Tarife:** Surf veröffentlicht eine Preisseite mit den Tarifen Free, Pro und Max sowie separaten API-Guthaben, inklusive Jahresabrechnung und Studio-Guthaben in höheren Tarifen. Die konkreten Beträge ändern sich im Laufe der Zeit, prüfen Sie daher vor dem Kauf die offizielle Preisseite. - **Konversationeller Analyst mit Quellenangaben:** Fragen Sie in natürlicher Sprache nach Tokens, Protokollen oder Aktien und erhalten Sie Antworten mit sichtbaren Quellen statt unbelegter Behauptungen. - **Vereinheitlichte Daten aus mehreren Quellen:** Marktpreise, Onchain-Ereignisse, SEC-Einreichungen und Nachrichten werden in eine strukturierte Schicht normalisiert, damit das Modell auf konsistenten Eingaben arbeitet. - **Integrationsschicht für Entwickler:** API, MCP-Server, CLI und Agent Skills binden Surf-Intelligenz in eigene Agenten, Dashboards und interne Research-Workflows ein. - **Produkte CryptoPulse und Cryptopedia:** Spezialisierte Module zum Verfolgen marktbewegender Entwicklungen und zum Nachschlagen strukturierten Kontexts zu Projekten und Assets. - **Abdeckung schwer beschaffbarer Märkte:** Surf betont strukturierte mehrsprachige Daten asiatischer zentralisierter Börsen, eine Kategorie, die viele westliche Datenanbieter schlecht abdecken. **Stärken:** Antworten enthalten Quellenangaben, was eine Überprüfung praktikabel macht statt blindes Vertrauen zu verlangen.; Krypto-Onchain-Daten und US-Aktien werden in einer Oberfläche abgedeckt, nützlich für Asset-übergreifende Recherche.; Echte Entwickleroberfläche: API, MCP, CLI und Agent Skills, nicht nur ein Chat-Fenster.; Institutioneller Anspruch und veröffentlichte Fallstudien deuten auf realen Einsatz bei Fonds und Börsen hin. **Einschränkungen:** Es ist ein Recherche- und Intelligenzwerkzeug, keine Handels- oder Ausführungsplattform, und platziert daher keine Orders.; Tieferer Datenzugang und höhere Nutzungsstufen erfordern kostenpflichtige Tarife und API-Guthaben.; Die Qualität der Abdeckung variiert je nach Asset und Handelsplatz; Nischen- oder illiquide Märkte liefern möglicherweise dünnere Antworten. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/surf.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich FutureSearch und Surf beim monatlichen Traffic? FutureSearch hat 34.474 monatliche Besuche, während Surf 116.252 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? FutureSearch verzeichnet eine Wachstumsrate von -32,7 % gegenüber dem Vormonat; Surf verzeichnet -18,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? FutureSearch: Freemium. Freemium mit Abrechnung pro Frage. Die Website nennt 0,25 bis 5 US-Dollar pro Frage je nach Rechercheaufwand, inklusive kostenlosem Testzugang. API- und Enterprise-Pläne werden auf Anfrage vereinbart. Surf: Free, Pro, Max, API credits. Surf veröffentlicht eine Preisseite mit den Tarifen Free, Pro und Max sowie separaten API-Guthaben, inklusive Jahresabrechnung und Studio-Guthaben in höheren Tarifen. Die konkreten Beträge ändern sich im Laufe der Zeit, prüfen Sie daher vor dem Kauf die offizielle Preisseite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar) | 8.198.672 | +5,8 % | Kostenlos | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/de/tool/semantic-scholar.md) | | 3 | [Consensus](https://openaitools.app/de/tool/consensus) | 6.014.388 | -1,2 % | Freemium | KI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur | [.md](https://openaitools.app/de/tool/consensus.md) | | 4 | [LuxAlgo](https://openaitools.app/de/tool/luxalgo) | 985.376 | +9,8 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-Indikatoren, echter Orderflow und Charts in einer Plattform | [.md](https://openaitools.app/de/tool/luxalgo.md) | | 5 | [MacroMicro](https://openaitools.app/de/tool/macromicro) | 928.258 | +22,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Globale Makrodaten und KI-Rechercheplattform für bessere Wirtschaftsentscheidungen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/macromicro.md) | | 6 | [IndexBox](https://openaitools.app/de/tool/indexbox-io) | 330.438 | +14,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestützte Marktinformationen und Handelsdaten für über 10.000 Produkte | [.md](https://openaitools.app/de/tool/indexbox-io.md) | | 7 | [Aime](https://openaitools.app/de/tool/aime) | 260.428 | +11,4 % | Freemium | KI-Investment-Copilot für Aktienrecherche, Screening und Marktsignale | [.md](https://openaitools.app/de/tool/aime.md) | | 8 | [Danelfin](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com) | 216.830 | -11,1 % | Freemium | KI-Aktien-Scores, die jede handelbare Aktie nach ihrer Wahrscheinlichkeit ranken, den Markt zu schlagen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/danelfin-com.md) | | 9 | [Intellectia.Ai](https://openaitools.app/de/tool/intellectia-ai) | 171.347 | +18 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | KI-gestützte Marktanalyse für schnellere, datenbasierte Investmententscheidungen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intellectia-ai.md) | | 10 | [Tradytics](https://openaitools.app/de/tool/tradytics-com) | 103.044 | -9,9 % | Freemium, Kostenlose Testversion | Tradytics is an options-flow and dark-pool analytics platform for active traders, streaming the full OPRA options tape, ranking dark pool prints, modeling dealer gamma exposures for thousands of stocks, and layering an A | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tradytics-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/futuresearch-vs-surf More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)