
KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform für B2C-Messaging im großen Maßstab
KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform für B2C-Messaging im großen Maßstab
Gallabox verzeichnet 138.074 monatliche Besuche mit +3,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Reacti AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

KI-generierte Antworten und Reaktionen für Twitter und LinkedIn
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | gallabox.com | chromewebstore.google.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 138.074 (138.074) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +4089 (+3,1 %) | 0 (—) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇮🇳 Indien (86,2 %) | 🌐 Global (—) |
| Direkte Besuche / Monat | 103.542 | 0 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Browser-Erweiterung |

Omnichannel-KI-Agenten, die Leads über WhatsApp, Instagram, Telefon und Website erfassen, qualifizieren und konvertieren
Setzen Sie Agenten auf WhatsApp, Instagram-DMs und -Kommentaren, eingehenden und ausgehenden Anrufen sowie der eigenen Website ein, damit jede Anfrage sofort eine kontextbezogene Antwort bekommt.
Click-to-WhatsApp-Anzeigen, QR-Codes, Links, Formulare und Web-Chat erfassen die Absicht in Echtzeit, während die KI die entscheidenden Fragen stellt und Interessenten bewertet, bevor der Vertrieb übernimmt.
Agenten und Mitarbeitende arbeiten auf derselben Gesprächshistorie, sodass Übergaben Absicht, Budget, Zeitplan und den kompletten Verlauf erben.
Segmentieren Sie nach Verhalten oder Kaufhistorie, versenden Sie personalisierte Kampagnen und lösen Sie automatische WhatsApp- oder Sprachnachfassungen aus, wenn ein Kontakt verstummt.

KI-generierte Antworten und Reaktionen für Twitter und LinkedIn
Auf einen Twitter- oder LinkedIn-Beitrag klicken und statt eines leeren Textfelds einen direkt bearbeitbaren Kommentar erhalten.
Integrierte Prompts und Vorlagen wählen oder eigene anlegen, damit generierte Kommentare zum Markenstil passen.
Eigene Reaktionsstile entwickeln, statt auf generische Antworten wie „Great post!“ zurückzugreifen.
Laut Entwickler lassen sich Antworten in jeder gewünschten Sprache erzeugen.

KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform für B2C-Messaging im großen Maßstab
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