Gauth verzeichnet 7.164.627 monatliche Besuche mit +52,4 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Labelbox verzeichnet 762.803 monatliche Besuche mit -22,8 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Hausaufgabe fotografieren und Schritt-für-Schritt-Antworten von der KI erhalten
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | gauthmath.com | labelbox.com |
| Preismodell | Freemium | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 7,16 Mio. (7.164.627) | 762.803 (762.803) |
| MoM-Traffic-Delta | +2,46 Mio. (+52,4 %) | -225.168 (-22,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (37,9 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (21,9 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 1,27 Mio. | 370.024 |
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Hausaufgabe fotografieren und Schritt-für-Schritt-Antworten von der KI erhalten
Aufgabe hochladen oder einfügen und in Sekunden eine Antwort erhalten, mit Abdeckung von Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Schreiben und Sozialwissenschaften.
Lösungen zerlegen die Aufgabe in klare Schritte mit Begründung und Konzepthinweisen, sodass die Methode gelernt wird und nicht nur das Ergebnis.
Wenn die KI nicht ausreicht, können Lernende auf verifizierte menschliche Tutoren für individuelle Betreuung wechseln, auch bei anspruchsvollen Aufgaben.
Eine erkundbare visuelle Karte verwandelt ein Fach in zoombare Ebenen verwandter Ideen, wobei jedes Bild auf eine echte Quelle zurückgeht.
Die Umgebungen, auf denen Frontier-KI trainiert — und die Agenten für die Routinearbeit
Strukturierte Annotation, Datenkuration, Model Evaluation und Human-in-the-Loop-Review über Vision-, Sprach- und generative Aufgaben hinweg als Grundlage für Trainings- und Eval-Daten.
Recursion-Agenten starten selbstständig durch Builds, Alerts, Commits, Checkpoints und Zeitpläne und arbeiten im Hintergrund, bis die Aufgabe erledigt und prüfbar ist.
Spezialisten-Agenten decken Software Engineering, Reliability, Security, ML Research, Evals, R&D, Produkt und Finance ab — von flaky-Test-Fixes bis zu Postmortem-Entwürfen.
Jeder Agentenlauf wird benotet, und benotete Sessions hinterlassen Memories, Notizen und Skills, die die nächste Session vor dem Handeln liest.
SpezialisiertOpenAIs Flaggschiff-Assistent mit multimodalen Fähigkeiten, angetrieben von GPT-6 und GPT-5.6 für Reasoning, Coding und Deep Research.
SpezialisiertOpenAIs Flaggschiff-Assistent mit multimodalen Fähigkeiten, angetrieben von GPT-6 und GPT-5.6 für Reasoning, Coding und Deep Research.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
SpezialisiertProvides extensive shared study notes and AI learning tools, offering broader crowdsourced resources than Gauth's prompt solver.
SpezialisiertProvides extensive shared study notes and AI learning tools, offering broader crowdsourced resources than Gauth's prompt solver.
SpezialisiertCombines AI homework help with a massive repository of student-uploaded study documents, unlike Gauth's pure solver focus.
SpezialisiertCombines AI homework help with a massive repository of student-uploaded study documents, unlike Gauth's pure solver focus.
Bietet umfassende Hilfe bei den Hausaufgaben in verschiedenen Fächern und Prüfungsvorbereitung ähnlich wie Gauth, hat aber noch umfangreichere Karteikarten-Funktionen.
Bietet umfassende Hilfe bei den Hausaufgaben in verschiedenen Fächern und Prüfungsvorbereitung ähnlich wie Gauth, hat aber noch umfangreichere Karteikarten-Funktionen.
Bietet detaillierte Schritt-für-Schritt-Lösungen für Matheprobleme wie Gauth, ergänzt durch animierte visuelle Erklärungen für knifflige Gleichungen.
Bietet detaillierte Schritt-für-Schritt-Lösungen für Matheprobleme wie Gauth, ergänzt durch animierte visuelle Erklärungen für knifflige Gleichungen.
SpezialisiertOptimiert End-to-End-Computer-Vision-Workflows von der Annotation bis zum Modell-Deployment, bietet jedoch nicht Labelboxs allgemeine Enterprise-Agenten-Orchestrierung.
SpezialisiertOptimiert End-to-End-Computer-Vision-Workflows von der Annotation bis zum Modell-Deployment, bietet jedoch nicht Labelboxs allgemeine Enterprise-Agenten-Orchestrierung.
SpezialisiertSetzt stark auf verwaltete Human-in-the-Loop-Arbeitskräfte für die Datenvalidierung und bietet weniger Self-Service-technische Tools als Labelbox.
SpezialisiertSetzt stark auf verwaltete Human-in-the-Loop-Arbeitskräfte für die Datenvalidierung und bietet weniger Self-Service-technische Tools als Labelbox.
Bietet Enterprise-Grade-Labeling und Modellbewertung im großen Stil, erfordert jedoch oft höhere Budgetvorgaben als Labelbox.
Bietet Enterprise-Grade-Labeling und Modellbewertung im großen Stil, erfordert jedoch oft höhere Budgetvorgaben als Labelbox.
Bietet robuste multimodale Annotation und Workflow-Automatisierung mit etwas intuitiveren Datenkuration-Pipelines für Computer-Vision-Teams.
Bietet robuste multimodale Annotation und Workflow-Automatisierung mit etwas intuitiveren Datenkuration-Pipelines für Computer-Vision-Teams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
Bietet geführtes STEM-Tutorium und Schritt-für-Schritt-Hausaufgabenhilfe ähnlich wie Gauth, legt jedoch einen stärkeren Fokus auf strukturiertes Lernen.
Bietet geführtes STEM-Tutorium und Schritt-für-Schritt-Hausaufgabenhilfe ähnlich wie Gauth, legt jedoch einen stärkeren Fokus auf strukturiertes Lernen.
