# Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) vs Gitmore Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet 4.339.429 monatliche Besuche mit +12,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Gitmore verzeichnet 1.021 monatliche Besuche mit -62,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-4-carbon) | [Gitmore](https://openaitools.app/de/tool/gitmore) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://deepmind.google/models/gemini/ | https://gitmore.io | | Kategorien | Large Language Models (LLMs), KI-Modelle, KI-Code-Assistent, AI Agent | KI-Berichtsgenerator, KI-GitHub, KI-Entwicklertools, AI Agent | | Preismodell | Freemium | Freemium | | Monatliche Besuche | 4.339.429 | 1.021 | | MoM-Wachstumsrate | +12,7 % | -62,4 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 899.124 | 401 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 1.420 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website, API | Website | ## Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) Nur zwei Wochen nach Gemini 4 Argon hat Google DeepMind am 28. Oktober 2026 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) präsentiert. Das Modell führt den Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 mit einem Score von 59 auf Platz #1 an und lässt Claude Opus 5.5 (58) sowie GPT-6 Astra (57) hinter sich. Im Bereich Cybersicherheit erzielt Gemini 4 Carbon 88,2 % bei SEC-bench Pro (Schwachstellenerkennung), 54,8 % bei ExploitGym (Exploit-Validierung) und 71,0 % bei CWE-bench (Root-Cause-Patching). Gegenüber Gemini 4 Argon verdoppelt es die Rate sicher generierten Codes, während das Google-Chrome-Team eine 10-fach bessere Patch-Qualität bestätigt. Für langfristige, mehrtägige Agentic-Engineering-Workflows bietet es 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena, 96,2 % F1 bei GraphWalks (256k–1M Kontext) und 80,0 % bei RiemannBench über ein multimodales 1M-Token-Kontextfenster für Text, Code, Bilder, Audio und Video. **Preise und Tarife:** Der Rollout startet über Googles Fairwind Program für Cyber-Verteidiger, gefolgt von Google AI Ultra / Pro, Google AI Studio, Vertex AI und Antigravity. API-Preise während des 50 %-Einführungsrabatts: 2,00 $ / 1M Input-Tokens und 10,00 $ / 1M Output-Tokens (Standardpreis: 4,00 $ / 20,00 $), plus 95 % Rabatt auf gecachten Input (0,10 $–0,20 $ / 1M). - **Platz #1 im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0:** Erreicht einen Spitzenwert von 59 Punkten und übertrifft damit Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) sowie Gemini 4 Argon. - **Spitzenleistung in der Cyber-Verteidigung:** 88,2 % auf SEC-bench Pro, 54,8 % auf ExploitGym und 71,0 % auf CWE-bench – 2x mehr sicherer Code als Gemini 4 Argon und 10x bessere Patch-Qualität beim Chrome-Team. - **Mehrtägiges Long-Horizon Agentic Engineering:** Entwickelt für komplexe mehrtägige Softwareprojekte mit 1768 Elo (#4, +89 Elo) in der WebDev Arena und 80,0 % auf RiemannBench. - **Multimodales 1M-Token-Kontextfenster (96,2 % F1):** Verarbeitet Text, Code, Bilder, Audio und Video nahtlos und erreicht 96,2 % F1 auf GraphWalks bei Kontextlängen von 256k bis 1M Tokens. - **Fairwind-Rollout, Vertex AI & 95 % Cache-Rabatt:** Verfügbar über das Google Fairwind Program, Google AI Studio, Vertex AI, Antigravity und AI Ultra/Pro mit Context-Caching für nur 0,10 $–0,20 $ pro 1M Tokens. **Stärken:** Weltweit #1 im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 (Score 59) vor Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra.; Branchenführende Cybersecurity-Benchmarks (88,2 % SEC-bench Pro, 71,0 % CWE-bench) mit 10x besserer Patch-Qualität.; Herausragende Langzeitkontext-Präzision (96,2 % F1 bei GraphWalks über 256k–1M Tokens) für 1M-Token-Workloads.; Attraktiver 50 %-Launch-Rabatt (2,00 $ / 10,00 $ pro 1M Tokens) sowie 95 % Ersparnis auf gecachten Input. **Einschränkungen:** Spezialisierte Cyber-Defense-Funktionen sind zum Start primär über Googles Fairwind Program zugänglich.; Ohne den 50 %-Einführungsrabatt liegt der Standardpreis (4,00 $ Input / 20,00 $ Output pro 1M) im Premium-Segment.; Mehrtägige Agenten-Workflows benötigen ein höheres Reasoning-Token-Budget als schnelle Flash-Modelle. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-4-carbon.md) ## Gitmore Gitmore verbindet sich per OAuth oder manuellem Webhook mit Ihren Repositories und liest ausschließlich Ereignis-Metadaten wie Titel, Commit-Nachrichten, Autoren und Zeitstempel – niemals den Quellcode. Aus diesem Datenstrom entstehen Berichte: was gemergt wurde, wer beigetragen hat, welche Pull Requests hängen und welche Aufgaben aus Notion, Linear, Jira, Asana, ClickUp oder Trello tatsächlich ausgeliefert wurden. Berichte lassen sich geplant in 11 Sprachen an Slack oder E-Mail senden. Ein Alleinstellungsmerkmal ist das KI-Agenten-Register. Jeder Pull Request und Commit wird über Co-Authored-by-Trailer, Bot-Konten und Branch-Präfixe einer Person oder einem Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Devin oder Jules zugeordnet. Teams sehen dadurch den KI-Anteil an gemergter Arbeit, Merge-Raten je Agent und Pull Requests von Agenten, die noch auf menschliche Review warten. Neben Berichten bietet Gitmore passwortgeschützte Kundenportale mit eigenem Branding, öffentliche Changelogs mit einbettbarem Widget, proaktive Warnungen bei veralteten oder ungereviewten Pull Requests sowie einen MCP-Server und API. Die Einrichtung dauert wenige Minuten, ohne YAML oder Konfigurationsdateien. Beim Verbinden eines neuen Repositories werden die letzten 30 Tage importiert, damit der erste Bericht nicht leer ist. **Preise und Tarife:** Freemium ohne Preis pro Nutzer. Der Free-Plan ist dauerhaft kostenlos und enthält unbegrenzte Repositories, unbegrenzte Automatisierungen und 2 KI-Credits pro Monat. Pro kostet 8,99 US-Dollar/Monat mit 100 KI-Credits, Slack-KI-Agent und Prioritäts-Support; Enterprise kostet 30 US-Dollar/Monat mit 500 KI-Credits, Berichten mit eigenen Prompts und individuellen Integrationen. Jährliche Zahlung spart rund 17 %. Ein KI-Credit entspricht einer Chat-Antwort, einem geplanten Bericht, einer Berichtsvorschau oder einer Kundenportal-Zusammenfassung. - **Geplante KI-Berichte:** Tägliche, wöchentliche oder monatliche Zusammenfassungen gemergter Arbeit und laufender Pull Requests, KI-generiert und in Ihrer Zeitzone an Slack oder E-Mail geliefert. - **KI-Agenten-Register:** Ordnet jeden Commit und Pull Request einer Person oder einem Agenten wie Claude Code, Copilot, Cursor oder Codex zu, inklusive KI-Anteil, Merge-Raten und auf Review wartenden Agenten-PRs. - **Kundenportale und Changelogs:** Gebrandete, passwortgeschützte Update-Seiten in klarer Sprache für Kunden, Investoren und Führungskräfte, dazu ein öffentliches Changelog und einbettbares Widget aus gemergter Arbeit. - **Geplant versus ausgeliefert:** Verknüpft Aufgaben aus Notion, Linear, Jira, Asana, ClickUp und Trello mit den Pull Requests, die sie umsetzen, und markiert gemergte Arbeit, deren Aufgabe offen blieb. - **Proaktive Warnungen und reiner Metadaten-Zugriff:** Meldet veraltete PRs, Merges ohne Reviewer, KI-Anteil-Spitzen und ruhende Repositories – und liest dabei nur Ereignis-Metadaten, nicht den Quellcode. **Stärken:** Einrichtung in rund zwei Minuten per OAuth oder manuellem Webhook, ohne Konfigurationsdateien; Liest nur Ereignis-Metadaten, nie den Quellcode, und unterstützt selbst gehostetes GitLab; Führt GitHub, GitLab und Bitbucket in einer konsistenten Berichtsansicht zusammen; Kein Preis pro Nutzer, daher wachsen die Reporting-Kosten nicht mit dem Team **Einschränkungen:** KI-Funktionen werden über Credits abgerechnet, die in sehr aktiven Teams knapp werden können; Einige erweiterte Funktionen wie Berichte mit eigenen Prompts gibt es nur im Enterprise-Plan; Der größte Nutzen entsteht erst, wenn Slack- oder E-Mail-Zustellung Teil des Workflows ist [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gitmore.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) und Gitmore beim monatlichen Traffic? Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) hat 4.339.429 monatliche Besuche, während Gitmore 1.021 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) verzeichnet eine Wachstumsrate von +12,7 % gegenüber dem Vormonat; Gitmore verzeichnet -62,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Freemium. Der Rollout startet über Googles Fairwind Program für Cyber-Verteidiger, gefolgt von Google AI Ultra / Pro, Google AI Studio, Vertex AI und Antigravity. API-Preise während des 50 %-Einführungsrabatts: 2,00 $ / 1M Input-Tokens und 10,00 $ / 1M Output-Tokens (Standardpreis: 4,00 $ / 20,00 $), plus 95 % Rabatt auf gecachten Input (0,10 $–0,20 $ / 1M). Gitmore: Freemium. Freemium ohne Preis pro Nutzer. Der Free-Plan ist dauerhaft kostenlos und enthält unbegrenzte Repositories, unbegrenzte Automatisierungen und 2 KI-Credits pro Monat. Pro kostet 8,99 US-Dollar/Monat mit 100 KI-Credits, Slack-KI-Agent und Prioritäts-Support; Enterprise kostet 30 US-Dollar/Monat mit 500 KI-Credits, Berichten mit eigenen Prompts und individuellen Integrationen. Jährliche Zahlung spart rund 17 %. Ein KI-Credit entspricht einer Chat-Antwort, einem geplanten Bericht, einer Berichtsvorschau oder einer Kundenportal-Zusammenfassung. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Äußerst effiziente Reasoning-Modelle mit extrem günstigen API-Preisen, bieten jedoch weniger spezialisierte multimodale Agenten-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Branchenübliche proprietäre Frontier-Modelle mit leistungsstarken Entwickler-APIs, aber es fehlt Googles natives, riesiges Kontextfenster. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) | | 3 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Leistungsstarke multimodale Open-Weight-Modelle mit starkem multilingualen Support, erfordern jedoch Selbst-Hosting oder Drittanbieter-Inferenz. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein einheitliches API-Gateway mit Zugriff auf Hunderte von Modellen, aber es fehlt ein eigenes Spitzenmodell. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Serverlose Inferenz für Open-Source-Modelle mit High-Performance-GPU-Cluster, erfordert jedoch die Verwaltung eigener Modellgewichte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Comprehensive multimodal foundation model family from Tencent, but primarily targeted at Asian enterprise markets. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition) | 879.539 | -3,1 % | Kostenlos | KI-generierte Wikis und Chat für jedes öffentliche GitHub-Repository | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 10 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Secure enterprise inference platform routing multiple frontier models, but specialized primarily around code workspaces. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/blackbox-ai-1.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/gemini-4-carbon-vs-gitmore More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)