# GetFloorPlan vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

GetFloorPlan verzeichnet 11.127 monatliche Besuche mit +17,8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet 35.101.353 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [GetFloorPlan](https://openaitools.app/de/tool/getfloorplan) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://getfloorplan.com | https://qwen.ai |
| Kategorien | KI-Grundrissgenerator, KI-Innenarchitektur, KI-3D-Modellgenerator | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Freemium |
| Monatliche Besuche | 11.127 | 35.101.353 |
| MoM-Wachstumsrate | +17,8 % | -6,2 % |
| Primärmarkt | Vietnam | Russland |
| Direkte Besuche | 4.526 | 25.020.350 |
| Bewertungsergebnis | 4 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 12 | 1.180 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website, API, Open Source |

## GetFloorPlan

GetFloorPlan is an AI-powered service that converts an existing 2D floor plan into a furnished 3D rendering and an interactive virtual tour, aimed at real-estate marketing and property visualization.

**Preise und Tarife:** GetFloorPlan is positioned as a paid service rather than a free tool. Pricing is structured around the renderings and virtual tours you order; check the site for the current package tiers, per-plan rates and turnaround times, as these are not fully specified in the public page metadata.

- **2D to 3D floor plan conversion:** Upload an existing 2D floor plan and receive a 3D-rendered version of the same layout instead of redrawing it from scratch.
- **Furnished renderings:** Renderings include furniture and interior detail so empty plans look like liveable, marketable spaces.
- **Virtual tours:** Turn a static layout into an interactive walkthrough that lets buyers and renters explore the property online.
- **No 3D software required:** The service is built for agents, developers and marketers rather than 3D artists, so no modelling skills or CAD licence are needed.
- **Listing-ready output:** Results are designed to be dropped straight into property listings, brochures and marketing pages.

**Stärken:** Removes the need for 3D modelling skills or CAD software; Furnished renderings make empty plans far more persuasive in listings; Virtual tours add an interactive layer that static floor plans cannot provide; Works from the 2D plan you already have, so there is no measurement work to redo

**Einschränkungen:** It is a paid service, so costs scale with the number of plans you convert; Output quality depends on the clarity and accuracy of the 2D plan you supply; The homepage requires JavaScript, so details only appear after loading the app

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/getfloorplan.md)

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).

**Preise und Tarife:** Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

- **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
- **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
- **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
- **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.

**Stärken:** Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.; Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.; 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).; Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio.

**Einschränkungen:** Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.; Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.; Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich GetFloorPlan und Qwen 4 (Alibaba Qwen4) beim monatlichen Traffic?

GetFloorPlan hat 11.127 monatliche Besuche, während Qwen 4 (Alibaba Qwen4) 35.101.353 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

GetFloorPlan verzeichnet eine Wachstumsrate von +17,8 % gegenüber dem Vormonat; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) verzeichnet -6,2 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

GetFloorPlan: Kostenpflichtig. GetFloorPlan is positioned as a paid service rather than a free tool. Pricing is structured around the renderings and virtual tours you order; check the site for the current package tiers, per-plan rates and turnaround times, as these are not fully specified in the public page metadata. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Bietet State-of-the-Art Open-Weight-Modelle und günstige APIs, legt aber weniger Fokus auf multimodale Alibaba-Ökosystem-Tools. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bündelt Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway, fungiert jedoch eher als Router statt als Hosting für native Qwen-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Bietet konkurrierende chinesische Foundation-Model-APIs und Agenten-Builder, ist aber auf die GLM-Architektur von Zhipu AI spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | Kostenpflichtig | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/groq.md) |
| 7 | [Planner 5D AI](https://openaitools.app/de/tool/planner-5d) | 3.110.494 | -7,7 % | Freemium | Planner 5D AI is a suite of AI design tools that convert 2D floor plans, blueprints, or photos into editable 2D and 3D home projects, plus AI interior design and room visualization features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/planner-5d.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet robuste serverlose APIs für Open-Source-Modelle, hat jedoch keine nativen Trainingsintegrationen für das Alibaba-Ökosystem. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 9 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2 % | Preise auf Anfrage | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [Coohom](https://openaitools.app/de/tool/coohom-3d-home-interior-design-ai-tool) | 1.014.500 | -13,1 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenloses Online-3D-Hausdesign, Grundrissplanung und KI-Rendering | [.md](https://openaitools.app/de/tool/coohom-3d-home-interior-design-ai-tool.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/getfloorplan-vs-qwen-4

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)