
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.

Google AI Studio verzeichnet 112.620.020 monatliche Besuche mit +2 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. SimpleClean verzeichnet 112.118 monatliche Besuche mit -38,5 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“.

KI-Rauschunterdrückung für Audio und Video – mit kostenloser Vorschau
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | aistudio.google.com | simpleclean.app |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 112,62 Mio. (112.620.020) | 112.118 (112.118) |
| MoM-Traffic-Delta | +2,19 Mio. (+2 %) | -70.319 (-38,5 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (11,3 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (15,8 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 60,81 Mio. | 19.495 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,1 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|

Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
Entwickler können stundenlange Videos, mehrspurige Audiodateien, hochauflösende Bilder, komplette Codebasen und mehrere hundert Seiten umfassende PDFs direkt in das Prompt-Fenster legen – mit bis zu 1.000.000 Tokens gemeinsamem Kontext.
Bietet direkten Zugriff auf Googles führende Reasoning- und Agentic-Modelle mit granularer Steuerung von Thinking-Tokens, Temperatur, Funktionsdeklarationen und strenger JSON-Schema-Validierung der Ausgabe.
Enthält eine dedizierte `/live`-Studiooberfläche zum Testen von bidirektionalen Sprach- und Bildschirm-/Kamera-Interaktionen unter einer Sekunde, angetrieben von `gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking` und `gemini-3.5-live-translate-preview`.
Verbindet Modellantworten mit einem einzigen Schalter mit Live-Ergebnissen der Google Suche und Geodaten von Google Maps – inklusive 5.000 kostenlosen Grounding-Anfragen pro Monat in kostenpflichtigen Tiers, danach 14 $/1.000 Abfragen.

KI-Rauschunterdrückung für Audio und Video – mit kostenloser Vorschau
Erkennt und entfernt automatisch Wind, Verkehr, Brummen, Klicks und Umgebungsgeräusche und bewahrt dabei den natürlichen Klang der Stimme.
Datei hochladen und eine 30-sekündige bereinigte Probe hören, bevor Sie über den vollständigen Download entscheiden.
Unterstützt Audioformate wie MP3, WAV, AIFF, FLAC und M4A sowie Videoformate wie MP4, MOV, MKV, AVI und WEBM.
Mehrere Dateien gleichzeitig einreihen und den Fortschritt in einem Dashboard verfolgen.

Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.

Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
Sprachaufnahmen und Aufbereitung in Studioqualität im Browser

Zhipu AIs offene Plattform für GLM-Modelle, multimodale APIs und Agenten

Kostenlos / Open SourceGoogles Familie leichter Open-Weight-KI-Modelle


Podcast- und Videoaufnahmen in Studioqualität direkt im Browser aufnehmen, schneiden und veröffentlichen

Descript is an AI-powered video and audio editor that lets you cut recordings by editing their transcript, then clean up, caption, translate and repurpose the result. Underlord, its AI co-editor, plus Studio Sound, voice cloning and screen recording turn a single tool into a full production pipeline for creators and teams.

SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
KI Vocal Remover und Stem Splitter für Songs, Videos und Sprachaufnahmen

SpezialisiertTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.


KI-Audio- und Video-Podcast-Editor, der Aufnahmen in Minuten bereinigt

SpezialisiertReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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