# GPUPerHour vs LLM Pricing GPUPerHour verzeichnet 28.718 monatliche Besuche mit +25,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. LLM Pricing verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [GPUPerHour](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour) | [LLM Pricing](https://openaitools.app/de/tool/llm-pricing) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://gpuperhour.com | https://llm-price.com | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Tool-Verzeichnis | Large Language Models (LLMs), KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 28.718 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +25,3 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 11.398 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 4 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## GPUPerHour GPUPerHour löst ein enges, aber teures Problem: Cloud-GPU-Preise liegen über Dutzende Anbieter-Dashboards verstreut, in unterschiedlichen Einheiten und mit unterschiedlicher Verfügbarkeit. Die Seite erfasst regelmäßig die öffentlichen Preis- und Bestands-Endpunkte von 31 Anbietern, normalisiert jedes Angebot auf einen Preis pro GPU und Stunde (Instanzpreis geteilt durch GPU-Anzahl) und kennzeichnet es mit Preistyp und Sicherheitsstufe. Die aktuelle Preisübersicht nutzt bewusst nur sichere On-Demand-Angebote, die innerhalb von rund 15 Minuten nach der letzten Aktualisierung beobachtet wurden, und schließt Spot-, Reserved- und Peer-to-Peer-Marktplatz-Angebote aus, da diese Preise nicht direkt vergleichbar sind. Das Ergebnis ist eine einzige Live-Tabelle mit H100 SXM5 und PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB und 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 und RTX A6000, dazu Anbieter, 30-Tage-Katalogdurchschnitt und die Zahl der Anbieter mit Bestand. Ein täglicher Preisindex mit CSV-Download zeigt die Preisentwicklung, während Kaufberatungen und Hardware-Erklärungen praktische Themen wie den Vergleich gleichwertiger GPUs, die Auswahl nach VRAM, die Berücksichtigung von Speicher und Egress sowie die stundenweise Miete behandeln. Die Seite verweist zudem auf eine begleitende Konsole, DeployGPU, für die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. Der zentrale Hinweis wird offen genannt: Angebotszahlen beschreiben Konfigurationen, nicht die Anzahl buchbarer physischer GPUs, und die Verfügbarkeit kann sich vor Abschluss einer Buchung ändern. Preise gelten pro GPU-Stunde, doch Anbieter berechnen die gesamte Instanz, und Speicher, Netzwerktransfer sowie Laufzeitbindungen beeinflussen die Endabrechnung. GPUPerHour ist eine Recherche- und Vergleichsebene, kein Hosting-Anbieter. **Preise und Tarife:** Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. - **Live-Preistabelle mit 31 Anbietern:** Jedes erfasste Angebot wird auf einen Preis pro GPU-Stunde normalisiert und mit Anbieter, Preistyp und Sicherheitsstufe angezeigt. - **Übersicht der günstigsten Angebote:** Eine Marktübersicht zeigt den niedrigsten aktuellen sicheren On-Demand-Preis je gängigem Modell, von H100 und H200 bis RTX 4090. - **Täglicher Preisindex und CSV:** Historische Katalogdurchschnitte und herunterladbare Tagesdaten zeigen, wie sich der Preis einer GPU über 30 Tage entwickelt hat. - **Kaufberatungen und Erklärungen:** Praktische Artikel zu gleichwertigen GPU-Vergleichen, Auswahl nach VRAM, Vollkosten mit Speicher und Egress sowie stundenweiser Miete. - **DeployGPU-Konsole:** Eine verknüpfte Konsole erlaubt nach der Angebotswahl die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. **Stärken:** Bündelt 31 Anbieter zu vergleichbaren Preisen pro GPU-Stunde; Legt die Methodik offen und schließt nicht vergleichbare Spot- und P2P-Angebote aus; Kostenlos, mit täglichen historischen Daten und CSV-Downloads; Kaufberatungen betrachten die Gesamtrechnung, nicht nur den Listenpreis **Einschränkungen:** Deckt nur Anbieter ab, deren Preis- und Bestands-Endpunkte öffentlich abrufbar sind; Die aktuelle Preisansicht schließt bewusst Spot- und Reserved-Kapazität aus, die oft günstiger ist; Es ist eine Vergleichsressource, daher legst du Konto und Instanz weiterhin beim Anbieter selbst an [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour.md) ## LLM Pricing Preise für Sprachmodell-APIs sind wirklich schwer zu vergleichen. Jeder Anbieter nennt Tarife anders, Eingabe- und Ausgabe-Token werden getrennt bepreist, Batch- und Standardstufen unterscheiden sich, und wöchentlich kommen neue Modelle dazu. LLM Pricing macht daraus eine einzige sortierbare Tabelle mit Hunderten Modellen samt Veröffentlichungsdatum, Kontextfenster, Eingabekosten, Ausgabekosten und Gesamtkosten. Neben der Tabelle gibt es einen praktischen Schätzer: Erwartete Eingabe- und Ausgabetoken eingeben, und die Seite berechnet die Ausgaben pro Modell – so lässt sich prüfen, ob ein Modell mit niedrigerem Tokenpreis für die eigene Last wirklich günstiger ist. Anbieterfilter und Suche halten die Liste auch bei Hunderten Einträgen navigierbar. Die Seite liegt heute unter AILesson, einer Lernplattform, die KI-Kurse, eine Prompt-Bibliothek und einen kostenlosen KI-Playground mit den Preisdaten bündelt. Der Katalog wird in einem Cache-Zyklus von etwa sechs Stunden aus einem Upstream-Katalog aktualisiert, und die Seite selbst weist darauf hin, dass Tarife sich ändern und vor dem Kauf beim Anbieter bestätigt werden sollten. **Preise und Tarife:** Kostenlos; weder Konto noch Abo sind nötig, um die Preistabelle zu nutzen oder den Schätzer zu verwenden. - **Hunderte Modelle in einer Tabelle:** Vergleiche Veröffentlichungsdatum, Kontextlänge, Eingabekosten, Ausgabekosten und Gesamtkosten über 400+ Modelle. - **Interaktiver Kostenschätzer:** Gib erwartete Eingabe- und Ausgabetoken ein und sieh die geschätzten Ausgaben pro Modell. - **Filter nach Anbieter und Modalität:** Grenze die Liste nach Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google oder DeepSeek und nach unterstützten Eingabemodalitäten ein. - **Regelmäßige Preisaktualisierung:** Modellspezifikationen und Preise werden in einem Cache-Zyklus von etwa sechs Stunden aktualisiert, wenn die Quelle verfügbar ist. - **Bildungskontext:** Steht neben AILesson-Kursen, Prompt-Rezepten und einem kostenlosen KI-Playground zum Ausprobieren. **Stärken:** Deckt sehr viele Modelle ab, inklusive kleiner und offener Anbieter; Eingabe-, Ausgabe- und Gesamtkosten gemeinsam statt versteckt in getrennten Dokumenten; Kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar; Der Schätzer übersetzt Preise in konkrete Kosten für die eigene Nutzung **Einschränkungen:** Preise stammen aus dem Cache und können der Live-Seite des Anbieters nachlaufen; Keine historischen Preisverläufe oder Warnungen bei Tarifänderungen; Nun Teil der Marke AILesson, das Umfeld ist eher kurs- als rein vergleichsorientiert [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/llm-pricing.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich GPUPerHour und LLM Pricing beim monatlichen Traffic? GPUPerHour hat 28.718 monatliche Besuche, während LLM Pricing 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? GPUPerHour verzeichnet eine Wachstumsrate von +25,3 % gegenüber dem Vormonat; LLM Pricing verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? GPUPerHour: Kostenlos. Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. LLM Pricing: Kostenlos. Kostenlos; weder Konto noch Abo sind nötig, um die Preistabelle zu nutzen oder den Schätzer zu verwenden. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Kostenlos | Model-Context-Protocol-Server für KI-Agenten und Entwicklungstools entdecken und teilen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | KI-Tool-Verzeichnis, recherchierte Tests und tägliche KI-News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 3 | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Kostenlos | Open-Source-Datenbank für KI-Modelle, Preise und Fähigkeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) | | 4 | [Easy With AI](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Ein handkuratiertes Verzeichnis zum Entdecken von KI-Tools | [.md](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com.md) | | 5 | [ToolCenter](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter) | 66.647 | +3,2 % | Kostenlos | Ein kuratiertes Verzeichnis tausender KI-Tools, täglich aktualisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter.md) | | 6 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100) | 51.606 | -22,7 % | Kostenlos | Chinesisches KI-Tool-Verzeichnis mit AIGC-Wettbewerben, Kursen und News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Handgeprüftes Verzeichnis für KI-Infrastruktur-Tools | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts) | 32.569 | +9,3 % | Kostenlos | Ein Verzeichnis mit über 30.000 Custom GPTs und KI-Agenten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/all-gpts.md) | | 9 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9 % | Freemium | Von Redakteuren geprüftes Verzeichnis mit über 2.888 KI-Tools, datiert und als aktiv oder eingestellt markiert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai.md) | | 10 | [FindyourAI](https://openaitools.app/de/tool/findyourai) | 10.982 | +14,3 % | Kostenlos | Das richtige KI-Tool in Minuten statt Stunden finden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/findyourai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-llm-pricing More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)