# GPUPerHour vs mcp.so GPUPerHour verzeichnet 28.718 monatliche Besuche mit +25,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. mcp.so verzeichnet 286.704 monatliche Besuche mit -3 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [GPUPerHour](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour) | [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://gpuperhour.com | https://mcp.so | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Tool-Verzeichnis | KI-Tool-Verzeichnis, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 28.718 | 286.704 | | MoM-Wachstumsrate | +25,3 % | -3 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 11.398 | 107.648 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,2 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 4 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## GPUPerHour GPUPerHour löst ein enges, aber teures Problem: Cloud-GPU-Preise liegen über Dutzende Anbieter-Dashboards verstreut, in unterschiedlichen Einheiten und mit unterschiedlicher Verfügbarkeit. Die Seite erfasst regelmäßig die öffentlichen Preis- und Bestands-Endpunkte von 31 Anbietern, normalisiert jedes Angebot auf einen Preis pro GPU und Stunde (Instanzpreis geteilt durch GPU-Anzahl) und kennzeichnet es mit Preistyp und Sicherheitsstufe. Die aktuelle Preisübersicht nutzt bewusst nur sichere On-Demand-Angebote, die innerhalb von rund 15 Minuten nach der letzten Aktualisierung beobachtet wurden, und schließt Spot-, Reserved- und Peer-to-Peer-Marktplatz-Angebote aus, da diese Preise nicht direkt vergleichbar sind. Das Ergebnis ist eine einzige Live-Tabelle mit H100 SXM5 und PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB und 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 und RTX A6000, dazu Anbieter, 30-Tage-Katalogdurchschnitt und die Zahl der Anbieter mit Bestand. Ein täglicher Preisindex mit CSV-Download zeigt die Preisentwicklung, während Kaufberatungen und Hardware-Erklärungen praktische Themen wie den Vergleich gleichwertiger GPUs, die Auswahl nach VRAM, die Berücksichtigung von Speicher und Egress sowie die stundenweise Miete behandeln. Die Seite verweist zudem auf eine begleitende Konsole, DeployGPU, für die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. Der zentrale Hinweis wird offen genannt: Angebotszahlen beschreiben Konfigurationen, nicht die Anzahl buchbarer physischer GPUs, und die Verfügbarkeit kann sich vor Abschluss einer Buchung ändern. Preise gelten pro GPU-Stunde, doch Anbieter berechnen die gesamte Instanz, und Speicher, Netzwerktransfer sowie Laufzeitbindungen beeinflussen die Endabrechnung. GPUPerHour ist eine Recherche- und Vergleichsebene, kein Hosting-Anbieter. **Preise und Tarife:** Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. - **Live-Preistabelle mit 31 Anbietern:** Jedes erfasste Angebot wird auf einen Preis pro GPU-Stunde normalisiert und mit Anbieter, Preistyp und Sicherheitsstufe angezeigt. - **Übersicht der günstigsten Angebote:** Eine Marktübersicht zeigt den niedrigsten aktuellen sicheren On-Demand-Preis je gängigem Modell, von H100 und H200 bis RTX 4090. - **Täglicher Preisindex und CSV:** Historische Katalogdurchschnitte und herunterladbare Tagesdaten zeigen, wie sich der Preis einer GPU über 30 Tage entwickelt hat. - **Kaufberatungen und Erklärungen:** Praktische Artikel zu gleichwertigen GPU-Vergleichen, Auswahl nach VRAM, Vollkosten mit Speicher und Egress sowie stundenweiser Miete. - **DeployGPU-Konsole:** Eine verknüpfte Konsole erlaubt nach der Angebotswahl die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. **Stärken:** Bündelt 31 Anbieter zu vergleichbaren Preisen pro GPU-Stunde; Legt die Methodik offen und schließt nicht vergleichbare Spot- und P2P-Angebote aus; Kostenlos, mit täglichen historischen Daten und CSV-Downloads; Kaufberatungen betrachten die Gesamtrechnung, nicht nur den Listenpreis **Einschränkungen:** Deckt nur Anbieter ab, deren Preis- und Bestands-Endpunkte öffentlich abrufbar sind; Die aktuelle Preisansicht schließt bewusst Spot- und Reserved-Kapazität aus, die oft günstiger ist; Es ist eine Vergleichsressource, daher legst du Konto und Instanz weiterhin beim Anbieter selbst an [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour.md) ## mcp.so mcp.so bündelt das schnell wachsende Model-Context-Protocol-Ökosystem an einem durchsuchbaren Ort. Du kannst Server nach Kategorie durchsuchen (Entwicklertools, KI und Agenten, Cloud-Infrastruktur, Gedächtnis und Wissen, Medien und Design), Remote-Endpunkte prüfen und Setup-Details lesen, bevor du einen Server in Claude, Cursor oder einen anderen MCP-kompatiblen Client einbindest. Ausgewählte und trendende Bereiche zeigen beliebte oder neue Server, Rankings helfen bei der Einschätzung, was die Community nutzt. Neben Server-Listings sammelt die Seite MCP-Clients (Apps, IDEs und Frameworks, die das Protokoll sprechen), offizielle CLI-Tools wie Bun, Cloudflare Wrangler, DuckDB und FFmpeg, wiederverwendbare Agent-Loops und Skills sowie kuratierte Sammlungen. Ein Feed verfolgt Neuheiten, und über Einreichungs- und Claim-Prozesse können Maintainer ihre Einträge ergänzen oder übernehmen. Für alle, die mit KI-Agenten bauen, dient mcp.so als Entdeckungs- und Referenzebene: Fähigkeit wählen, Verbindung und Authentifizierung prüfen, Setup-Anleitung folgen und beobachten, was die Community wöchentlich installiert. Es ist ein Verzeichnis und hostet oder betreibt die gelisteten Server nicht selbst. **Preise und Tarife:** Das Durchsuchen und Nutzen des Verzeichnisses ist kostenlos. Werbung, hervorgehobene Platzierungen und das Beanspruchen von Einträgen laufen über die Seite; für die normale Nutzung ist kein Abo nötig. - **Durchsuchbares MCP-Server-Verzeichnis:** Server nach Name, Kategorie, Tag, Runtime oder Integration finden, mit Bereichen für Empfohlenes, Trends und Neuheiten. - **Remote-Endpunkte und Setup-Anleitungen:** Gehostete MCP-Endpunkte, Authentifizierungsanforderungen und Client-spezifische Setup-Schritte vor dem Verbinden prüfen. - **Clients, CLI-Tools und Skills:** MCP-kompatible Clients, offizielle Kommandozeilen-Tools, Agent-Loops und wiederverwendbare Claude/Codex-Skills entdecken. - **Einträge einreichen und beanspruchen:** Maintainer können neue Server veröffentlichen und bestehende Einträge beanspruchen, damit Angaben korrekt und zuordenbar bleiben. - **Kategorien, Rankings und Feed:** Top-Kategorien durchsuchen, kuratierte Auswahlen vergleichen und einen Live-Feed neuer Server, Tools und Skills verfolgen. **Stärken:** Breite, regelmäßig aktualisierte Abdeckung von MCP-Servern und -Clients; Setup- und Authentifizierungsdetails an einem Ort gebündelt; Kostenlos und ohne Konto nutzbar; Enthält CLI-Tools, Agent-Skills und kuratierte Sammlungen **Einschränkungen:** Einträge kommen von der Community, Qualität und Aktualität schwanken; Nur ein Verzeichnis, es betreibt keine MCP-Server; Werbung und Hervorhebungen können weniger relevante Treffer nach oben schieben [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich GPUPerHour und mcp.so beim monatlichen Traffic? GPUPerHour hat 28.718 monatliche Besuche, während mcp.so 286.704 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? GPUPerHour verzeichnet eine Wachstumsrate von +25,3 % gegenüber dem Vormonat; mcp.so verzeichnet -3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? GPUPerHour: Kostenlos. Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. mcp.so: Kostenlos. Das Durchsuchen und Nutzen des Verzeichnisses ist kostenlos. Werbung, hervorgehobene Platzierungen und das Beanspruchen von Einträgen laufen über die Seite; für die normale Nutzung ist kein Abo nötig. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Dang.ai](https://openaitools.app/de/tool/dang-ai) | 552.907 | +17,5 % | Kostenlos | Kuratiertes Verzeichnis und Suchmaschine, die Tausende von allgemeinen KI-Produkten anstelle von MCP-Entwicklerintegrationen katalogisieren. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dang-ai.md) | | 2 | [Futurepedia](https://openaitools.app/de/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527.719 | +22,5 % | Kostenlos | Massives allgemeines Verzeichnis für KI-Tools, das eine breitere Software-Entdeckung bietet, aber weniger Fokus auf spezifische MCP-Server legt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 3 | [SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace) | 470.744 | -3,7 % | Kostenlos | Unabhängiges öffentliches Verzeichnis, das Open-Source-Agenten-Skill-Dateien und MCP-Integrationen für KI-Entwickler indiziert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 5 | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Kostenlos | Open-Source-Datenbank für KI-Modelle, Preise und Fähigkeiten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) | | 6 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store) | 169.388 | -5,4 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Marktplatz, der Benutzer mit vorgefertigten KI-Agenten und Starter-Kits verbindet, jedoch weniger rohe Entwickler-MCP-Tools bietet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-agent-store.md) | | 7 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/de/tool/cursor-directory) | 125.466 | +5,3 % | Kostenlos | Eine Community-Plattform, die sich speziell auf das Entdecken und Installieren von MCP-Servern und Plugins für die Cursor IDE konzentriert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor-directory.md) | | 8 | [Easy With AI](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Ein handkuratiertes Verzeichnis zum Entdecken von KI-Tools | [.md](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com.md) | | 9 | [ToolCenter](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter) | 66.647 | +3,2 % | Kostenlos | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter.md) | | 10 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100) | 51.606 | -22,7 % | Kostenlos | Chinesisches KI-Tool-Verzeichnis mit AIGC-Wettbewerben, Kursen und News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-mcp-server More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)