# GPUPerHour vs Models.dev GPUPerHour verzeichnet 28.718 monatliche Besuche mit +25,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [GPUPerHour](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://gpuperhour.com | https://models.dev | | Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Tool-Verzeichnis | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 28.718 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | +25,3 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 11.398 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 4 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## GPUPerHour GPUPerHour löst ein enges, aber teures Problem: Cloud-GPU-Preise liegen über Dutzende Anbieter-Dashboards verstreut, in unterschiedlichen Einheiten und mit unterschiedlicher Verfügbarkeit. Die Seite erfasst regelmäßig die öffentlichen Preis- und Bestands-Endpunkte von 31 Anbietern, normalisiert jedes Angebot auf einen Preis pro GPU und Stunde (Instanzpreis geteilt durch GPU-Anzahl) und kennzeichnet es mit Preistyp und Sicherheitsstufe. Die aktuelle Preisübersicht nutzt bewusst nur sichere On-Demand-Angebote, die innerhalb von rund 15 Minuten nach der letzten Aktualisierung beobachtet wurden, und schließt Spot-, Reserved- und Peer-to-Peer-Marktplatz-Angebote aus, da diese Preise nicht direkt vergleichbar sind. Das Ergebnis ist eine einzige Live-Tabelle mit H100 SXM5 und PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB und 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 und RTX A6000, dazu Anbieter, 30-Tage-Katalogdurchschnitt und die Zahl der Anbieter mit Bestand. Ein täglicher Preisindex mit CSV-Download zeigt die Preisentwicklung, während Kaufberatungen und Hardware-Erklärungen praktische Themen wie den Vergleich gleichwertiger GPUs, die Auswahl nach VRAM, die Berücksichtigung von Speicher und Egress sowie die stundenweise Miete behandeln. Die Seite verweist zudem auf eine begleitende Konsole, DeployGPU, für die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. Der zentrale Hinweis wird offen genannt: Angebotszahlen beschreiben Konfigurationen, nicht die Anzahl buchbarer physischer GPUs, und die Verfügbarkeit kann sich vor Abschluss einer Buchung ändern. Preise gelten pro GPU-Stunde, doch Anbieter berechnen die gesamte Instanz, und Speicher, Netzwerktransfer sowie Laufzeitbindungen beeinflussen die Endabrechnung. GPUPerHour ist eine Recherche- und Vergleichsebene, kein Hosting-Anbieter. **Preise und Tarife:** Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. - **Live-Preistabelle mit 31 Anbietern:** Jedes erfasste Angebot wird auf einen Preis pro GPU-Stunde normalisiert und mit Anbieter, Preistyp und Sicherheitsstufe angezeigt. - **Übersicht der günstigsten Angebote:** Eine Marktübersicht zeigt den niedrigsten aktuellen sicheren On-Demand-Preis je gängigem Modell, von H100 und H200 bis RTX 4090. - **Täglicher Preisindex und CSV:** Historische Katalogdurchschnitte und herunterladbare Tagesdaten zeigen, wie sich der Preis einer GPU über 30 Tage entwickelt hat. - **Kaufberatungen und Erklärungen:** Praktische Artikel zu gleichwertigen GPU-Vergleichen, Auswahl nach VRAM, Vollkosten mit Speicher und Egress sowie stundenweiser Miete. - **DeployGPU-Konsole:** Eine verknüpfte Konsole erlaubt nach der Angebotswahl die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle. **Stärken:** Bündelt 31 Anbieter zu vergleichbaren Preisen pro GPU-Stunde; Legt die Methodik offen und schließt nicht vergleichbare Spot- und P2P-Angebote aus; Kostenlos, mit täglichen historischen Daten und CSV-Downloads; Kaufberatungen betrachten die Gesamtrechnung, nicht nur den Listenpreis **Einschränkungen:** Deckt nur Anbieter ab, deren Preis- und Bestands-Endpunkte öffentlich abrufbar sind; Die aktuelle Preisansicht schließt bewusst Spot- und Reserved-Kapazität aus, die oft günstiger ist; Es ist eine Vergleichsressource, daher legst du Konto und Instanz weiterhin beim Anbieter selbst an [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich GPUPerHour und Models.dev beim monatlichen Traffic? GPUPerHour hat 28.718 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? GPUPerHour verzeichnet eine Wachstumsrate von +25,3 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? GPUPerHour: Kostenlos. Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Kostenlos | Model-Context-Protocol-Server für KI-Agenten und Entwicklungstools entdecken und teilen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 3 | [Easy With AI](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Ein handkuratiertes Verzeichnis zum Entdecken von KI-Tools | [.md](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com.md) | | 4 | [ToolCenter](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter) | 66.647 | +3,2 % | Kostenlos | Ein kuratiertes Verzeichnis tausender KI-Tools, täglich aktualisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter.md) | | 5 | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100) | 51.606 | -22,7 % | Kostenlos | Chinesisches KI-Tool-Verzeichnis mit AIGC-Wettbewerben, Kursen und News | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100.md) | | 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 7 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | +64,9 % | Freemium | Von Redakteuren geprüftes Verzeichnis mit über 2.888 KI-Tools, datiert und als aktiv oder eingestellt markiert | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai.md) | | 8 | [FindyourAI](https://openaitools.app/de/tool/findyourai) | 10.982 | +14,3 % | Kostenlos | Das richtige KI-Tool in Minuten statt Stunden finden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/findyourai.md) | | 9 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) | | 10 | [AI Listify](https://openaitools.app/de/tool/ai-listify) | 8.328 | -63,6 % | Kostenlos | Ein kuratiertes KI-Tool-Verzeichnis mit über 900 Einträgen und Kaufratgebern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-listify.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)