# GreenNode vs Salad

GreenNode verzeichnet 75.996 monatliche Besuche mit +28,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.

| Kennzahl | [GreenNode](https://openaitools.app/de/tool/greennode) | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) |
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| Website-URL | https://greennode.ai | https://salad.com |
| Kategorien | Sonstiges | KI-Entwicklertools, AI API, KI-Transkription, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 75.996 | 713.519 |
| MoM-Wachstumsrate | +28,1 % | +10,4 % |
| Primärmarkt | Vietnam | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 41.903 | 440.915 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 | 4,3 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## GreenNode

GreenNode ist eine Cloud-Plattform eines vietnamesischen Unternehmens und positioniert sich als souveräne KI-Cloud für Südostasien. Es ist keine einzelne KI-Anwendung, sondern die Infrastrukturschicht unter KI-Workloads: GPU-Instanzen, CPU-Instanzen, H100-Bare-Metal-Server, Managed Kubernetes, Block-, Datei- und Objektspeicher, Netzwerk und verwaltete Datenbanken. Im Mittelpunkt steht, Workloads und Daten in der Region zu halten, mit Verfügbarkeitszonen in Hanoi, Ho-Chi-Minh-Stadt und Bangkok.

Darüber hinaus bietet GreenNode einen KI-Stack für Teams, die Training und Deployment nicht selbst zusammenbauen wollen. Die AI Platform deckt Training, Fine-Tuning und Inference im großen Maßstab ab, Model as a Service (MaaS) stellt einen Katalog einsatzbereiter Modelle per API bereit, AgentBase bringt Agents vom Prototyp in die Produktion, und Intelligent Document Processing kombiniert OCR mit Sprach- und Vision-Modellen für Extraktion und Validierung.

Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert und wird auf der offiziellen Preisseite in vietnamesischen Dong angegeben: Stundenpreise für KI-Dienste, 30-Tage-Preise für Compute und Datenbanken. Unternehmen starten meist über eine Testphase oder ein Verkaufsgespräch; die Plattform richtet sich an regulierte Branchen wie Finanzen, Handel, Bildung und Software mit lokalen Compliance- und Datenresidenz-Anforderungen.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb.

- **GPU- und HPC-Compute:** On-Demand-GPU-Instanzen sowie dedizierte H100-Bare-Metal-Server für KI-Training, Fine-Tuning und High-Performance-Computing.
- **Vollständig verwaltetes Kubernetes:** Der GreenNode Kubernetes Service übernimmt Bereitstellung und Betrieb der Cluster, sodass Teams containerisierte Anwendungen ohne eigene Control Plane skalieren können.
- **KI-Stack und Model as a Service:** Eine einheitliche AI Platform für Training und Inference, ein MaaS-Katalog einsatzbereiter, per API aufrufbarer Modelle und AgentBase für den Produktivbetrieb von Agents.
- **Storage, Netzwerk und Datenbanken:** Block-, Datei- und Objektspeicher, VPC-Netzwerk mit Load Balancing und Interconnect sowie verwaltetes PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch und Kafka.
- **Regionale Datensouveränität:** Sechs Verfügbarkeitszonen in Vietnam und Thailand mit compliance-orientierten Kontrollen, damit Daten in Südostasien bleiben.

**Stärken:** Infrastruktur und KI-Dienste in einer governance-fähigen Plattform; Regionale Verfügbarkeitszonen für Datenresidenz-Anforderungen in Südostasien; Transparente öffentliche Preise für Compute, Storage, Datenbanken und KI-Dienste; Managed Kubernetes, Datenbanken und Model Serving senken den Betriebsaufwand

**Einschränkungen:** Preise werden in vietnamesischen Dong angegeben, was für internationale Käufer Umrechnung bedeutet; Die geografische Abdeckung beschränkt sich auf Vietnam und Thailand; Enterprise-Funktionen erfordern meist den Kontakt zum Vertrieb

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/greennode.md)

## Salad

Salad geht die Kosten von GPU-Compute von einer anderen Seite an. Statt neue Rechenzentrumskapazität zu finanzieren, koordiniert sie die bereits vorhandene Versorgung: Consumer-GPUs, die in PCs und Workstations weltweit ungenutzt sind. Seit 2018 haben über 450.000 GPUs zum Netzwerk beigetragen, und aktuell meldet es über 16.000 täglich aktive GPUs in mehr als 190 Ländern. Die Preise beginnen bei rund 0,015 USD pro GPU-Stunde, was das Unternehmen als bis zu 90 % unter Hyperscaler-Tarifen positioniert.

Die Orchestrierungsschicht ist das Kernprodukt. Salad Container Engine plant OCI/Docker-Container auf Knoten, die sie nie zuvor gesehen hat, verifiziert sie, isoliert sie hinter einem Hypervisor, streamt Logs und verlagert Arbeit in dem Moment, in dem ein Knoten verschwindet – entscheidend, weil unterbrechbare Consumer-Hardware unvorhersehbar ausfällt. Ein proprietäres Trust-Rating bewertet Leistung und Verfügbarkeit der Knoten, und die Priority-Preise bringen günstige unterbrechbare Kapazität mit Workloads zusammen, die damit umgehen können. Dieselbe Engine läuft auf der Community Cloud, auf reservierter Salad-Dedicated-Hardware (RTX PRO 6000 Blackwell unter den ersten) und in einer Private Cloud innerhalb der eigenen Organisation, wo ungenutzte Workstation-GPUs zu einem OpenAI-kompatiblen Token-Dienst gebündelt werden, ohne dass Unternehmensdaten die Firmengeräte verlassen.

Darauf setzen mehrere Managed-Produkte auf: ein OpenAI-kompatibles AI Gateway für Open-Weight-Modelle, eine Transcription API und der Gateway Service für Residential-IP-Tunnel. Veröffentlichte Benchmarks pro Workload untermauern das Versprechen – etwa 5.243 Flux.1-Schnell-Bilder pro Dollar, 95,1 % CommonVoice-Genauigkeit ab 0,16 USD pro Audio-Stunde und Pauschal-GPU-Stundensätze oder Token-Preise ab 0,06 USD pro Million Input-Tokens für LLM-Inferenz. Zu den Produktionsnutzern zählen Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto und Datasembly.

**Preise und Tarife:** Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage.

- **Salad Container Engine:** Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden.
- **Community-Cloud-GPU-Pool:** On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde.
- **OpenAI-kompatibles AI Gateway:** Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden.
- **Private Cloud auf eigener Hardware:** Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst.
- **Workload-optimierte APIs:** Managed Services wie die Transcription API und Virtual-Kubelet-Unterstützung, um Kubernetes-Pods im Netzwerk zu planen.

**Stärken:** Strukturell niedrige Preise – GPU-Sätze ab rund 0,015 USD pro Stunde; Eine Orchestrierungsschicht deckt On-Demand-, reservierte und private Infrastruktur ab; Behandelt Unterbrechungen nativ, was bei Consumer-Hardware zählt; OpenAI-kompatible Endpunkte erleichtern die Migration von anderen Anbietern

**Einschränkungen:** Unterbrechbare Consumer-Knoten eignen sich nicht ohne Weiteres für latenzkritische oder dauerhaft laufende Workloads; Verteilte Hardware schwankt stärker in der Leistung als einheitliche Rechenzentrumsracks; Kein klassischer Gratis-Tarif – die Kosten steigen direkt mit der Nutzung

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich GreenNode und Salad beim monatlichen Traffic?

GreenNode hat 75.996 monatliche Besuche, während Salad 713.519 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

GreenNode verzeichnet eine Wachstumsrate von +28,1 % gegenüber dem Vormonat; Salad verzeichnet +10,4 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

GreenNode: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige, nutzungsbasierte Cloud-Preise in vietnamesischen Dong. GPU-Instanzen, Storage, Kubernetes, Datenbanken und KI-Dienste werden pro Stunde oder pro 30 Tage abgerechnet; Enterprise-Pläne laufen über den Vertrieb. Salad: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Bietet einen umfangreichen Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz zu günstigeren Preisen, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) |
| 4 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet mühelose Python-Serverless-Ausführung für KI-Pipelines, konzentriert sich jedoch auf Function-as-a-Service statt auf reine VMs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) |
| 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |
| 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lightning-ai.md) |
| 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/de/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Der günstige Cloud-Sandbox, in dem KI-Agenten wirklich laufen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/agent-37.md) |
| 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) |
| 10 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thunder-compute.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/greennode-vs-salad-gpu-cloud

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