# Harvey vs Models.dev Harvey verzeichnet 1.832.998 monatliche Besuche mit +26,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Harvey](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://harvey.ai | https://models.dev | | Kategorien | KI-Assistent, KI-Rechtsassistent, KI-Research-Tool, AI Agent | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Preise auf Anfrage | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 1.832.998 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | +26,1 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 1.276.669 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Harvey Harvey ist eine KI-Plattform, die für die juristische Praxis konzipiert wurde und keinem generischen Chatbot mit juristischer Hülle entspricht. Zu den Kernbestandteilen zählen Agents zur Orchestrierung mehrstufiger Aufgaben, Vault zum Speichern und Analysieren großer Dokumentenmengen, Knowledge für rechtliche, regulatorische und steuerliche Recherche, Spaces für gemeinsame Arbeitsbereiche mit Mandanten und Co-Counsel, Command Center für Nutzungsanalysen sowie Memory zum Merken von Präferenzen. Zusammen ermöglichen sie es einer Kanzlei oder Rechtsabteilung, Mandate, Recherche und Prüfung an einem Ort zu erledigen, statt getrennte Werkzeuge zu verketten. Das Produkt entwickelt sich zu einem agentischen Modell: komplexe Mandate werden zerlegt und an spezialisierte Agenten geleitet, die Entwürfe, Chronologien und Sachverhaltsdarstellungen zur Prüfung durch Anwältinnen und Anwälte erzeugen. Die Workflows reichen von Vertragsprüfung und -verhandlung über regulatorisches Monitoring bis zu Legal Intake und Litigation-Unterstützung wie Fakten und Chronologien. Konnektoren und eine MCP-basierte Bibliothek bringen Harvey in die ohnehin genutzten Tools. Kommerziell bedient Harvey Tausende juristische Organisationen und hat erhebliche Wagniskapitalmittel eingeworben, was es zu einem der am besten finanzierten Anbieter im Legal-AI-Umfeld macht. Der Zugang erfolgt über Demo und Unternehmensvertrag, weshalb Preise pro Nutzer und Nutzung individuell kalkuliert und nicht veröffentlicht werden.Angesichts der Sensibilität der Daten gelten Sicherheit, Chinese Walls und Data Governance als Kernanforderungen. **Preise und Tarife:** Enterprise-Preise auf Anfrage. Harvey veröffentlicht keine Listenpreise; Interessenten fordern eine Demo an und erhalten ein individuelles Angebot nach Teamgröße, Modulen und Nutzung. - **Juristische Agenten und Orchestrierung:** Aufgabenbezogene Agenten übernehmen Recherche, Entwurf und Analyse und leiten komplexe, mehrstufige Mandate automatisch an den passenden Spezialisten weiter. - **Dokumentenanalyse mit Vault:** Tausende Verträge und Mandatsdokumente werden in einem sicheren Repository gebündelt; eine einzige Abfrage extrahiert Klauseln, Konditionen und Portfolio-Insights. - **Rechtliche, regulatorische und steuerliche Recherche:** Knowledge unterstützt jurisdiktionsbezogene Recherche auf Basis autoritativer Rechtsquellen und liefert Zitate zum Originalmaterial. - **Spaces und Chinese Walls:** Gemeinsame Arbeitsbereiche erlauben Kanzleien, Mandanten und Co-Counsel die Zusammenarbeit mit den Governance-Kontrollen, die vertrauliche Arbeit verlangt. - **Analysen im Command Center:** Es zeigt, welche Teams und Praxisgruppen Harvey wofür nutzen, und vergleicht die Adoption mit ähnlichen Organisationen. **Stärken:** Für juristische Arbeit konzipiert statt generischer Chatbot mit juristischem Aufsatz; Eine governierte Plattform für Recherche, Dokumente, Agenten und Analysen; Starke Sicherheitsausrichtung und Unterstützung für Chinese Walls bei vertraulichen Mandaten; Erhebliche Finanzierung und eine breite Enterprise-Kundenbasis **Einschränkungen:** Keine veröffentlichten Preise, daher ist ein Vertriebsprozess nötig; Größter Nutzen auf Unternehmensebene, kleine Kanzleien könnten benachteiligt sein; Die Modulbreite macht Einführung und Change Management zu echten Projekten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/harvey-ai.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Harvey und Models.dev beim monatlichen Traffic? Harvey hat 1.832.998 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Harvey verzeichnet eine Wachstumsrate von +26,1 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Harvey: Preise auf Anfrage. Enterprise-Preise auf Anfrage. Harvey veröffentlicht keine Listenpreise; Interessenten fordern eine Demo an und erhalten ein individuelles Angebot nach Teamgröße, Modulen und Nutzung. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Thomson Reuters](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters) | 17.919.413 | +5,5 % | Preise auf Anfrage | Bietet branchenübliche Rechtsdatenbanken und maßgebliche Verlagsinhalte, vermisst jedoch Harveys flexible LLM-Agenten-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thomson-reuters.md) | | 2 | [Filevine (LOIS)](https://openaitools.app/de/tool/demandsai) | 1.132.201 | +16,2 % | Preise auf Anfrage | Integriert vollständige Fallmanagement-Workflows neben KI-Entwürfen, erfordert jedoch eine aufwendigere Einrichtung als eigenständige Harvey-Arbeitsbereiche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/demandsai.md) | | 3 | [AI Lawyer](https://openaitools.app/de/tool/ai-lawyer) | 221.106 | +1,5 % | Kostenlose Testversion | Dein persönlicher KI-Rechtsassistent für Recherche, Entwurf und Dokumentenprüfung | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai-lawyer.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 5 | [vLex](https://openaitools.app/de/tool/vlex-com-mx) | 140.457 | +0,7 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | Bietet robuste mandantenübergreifende Rechtsdatenbanken mit integrierter KI-Recherche, aber eine geringere Anpassbarkeit von Unternehmensarbeitsbereichen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vlex-com-mx.md) | | 6 | [LinkSquares](https://openaitools.app/de/tool/linksquares-com) | 107.827 | +57,2 % | Preise auf Anfrage | Strong enterprise contract lifecycle management and search, but less versatile for open-ended legal AI research. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/linksquares-com.md) | | 7 | [DiliTrust](https://openaitools.app/de/tool/dilitrust) | 106.417 | -4,6 % | Preise auf Anfrage | Unites board management and contract workflows securely, but offers less flexibility in custom AI legal agents. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dilitrust.md) | | 8 | [Spellbook](https://openaitools.app/de/tool/spellbook) | 65.733 | +26,1 % | Kostenlose Testversion | Directly integrates into Microsoft Word for fast redlining, but lacks Harvey's browser-based enterprise workspace environment. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/spellbook.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Luminance](https://openaitools.app/de/tool/luminance-com) | 29.034 | -20 % | Preise auf Anfrage | Glänzt bei automatisierter Vertragsverhandlung und -prüfung, ist jedoch weniger auf maßgeschneiderte allgemeine Rechtsrecherche zugeschnitten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/luminance-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/harvey-ai-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)