Hint verzeichnet 20.394.530 monatliche Besuche mit +15,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Ihr persönlicher Wegweiser in der modernen Astrologie
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | hint.app | scale.com |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 20,39 Mio. (20.394.530) | 616.915 (616.915) |
| MoM-Traffic-Delta | +2,71 Mio. (+15,3 %) | +68.685 (+12,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (34 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 1,65 Mio. | 191.408 |
| Nutzerbewertung | 3,8 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
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Tageshoroskope bewerten sechs Bereiche wie Liebe, Beruf, Energie, Glück und Reisen – auf Basis Ihres eigenen Horoskops statt nur Ihres Sonnenzeichens.
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Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
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Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
Bietet multimodale Annotationen für Unternehmen und Datenmanagement-Tools, legt jedoch weniger Wert auf verwaltete Kennzeichnungsteams.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertVerfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
SpezialisiertFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Spezialisiert sich auf Dateninfrastruktur und Annotation, die speziell auf Computer-Vision- und physische KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Bietet detaillierte Lebensstrategieberichte und Geburtshhoroskopberechnungen, bietet jedoch keine professionelle menschliche Astrologenberatung.
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Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
Kostenlos / Open SourceBietet eine flexible Open-Source-Alternative für benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und Human-in-the-Loop-Annotierungs-Pipelines.
SpezialisiertKostenlose Astrokartografie-Karten mit KI-gestützten Ortsdeutungen
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Berechnet Geburtshoroskope und interpretiert Wahrsagungen, konzentriert sich jedoch stärker auf östliche Metaphysik.
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SpezialisiertSelbstverbessernde KI-Agenten bauen, simulieren, evaluieren und überwachen
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SpezialisiertProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
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