HookWatch verzeichnet 1.095 monatliche Besuche mit +797,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos“. Raindrop verzeichnet 42.807 monatliche Besuche mit -18,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
HookWatch is a webhook debugging, monitoring, and replay service for developers. It sits in front of your endpoints, captures every delivery with its request, response, and attempt history, groups repeated failures into incidents, and lets you replay the exact captured payload once your handler is fixed.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | hookwatch.dev | raindrop.ai |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 1095 (1.095) | 42.807 (42.807) |
| MoM-Traffic-Delta | +973 (+797,5 %) | -9630 (-18,4 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇫🇷 Frankreich (100 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (77,1 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 403 | 23.551 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,2 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
HookWatch is a webhook debugging, monitoring, and replay service for developers. It sits in front of your endpoints, captures every delivery with its request, response, and attempt history, groups repeated failures into incidents, and lets you replay the exact captured payload once your handler is fixed.
Each endpoint gets a HookWatch URL that receives and forwards webhooks, recording status, provider, response code, latency, and attempt count for every delivery.
Re-send an exact captured payload after a fix, with manual replay and retry policies instead of recreating the event by hand.
Failed deliveries are categorized by reason — signature mismatch, timeout, 5xx, rate limit — so you know what broke without grepping logs.
Recurring failures group into a single incident routed to Slack or a webhook, so a flaky endpoint shows up as one problem.
Fehler in deinen KI-Agenten finden und beheben, bevor Nutzer sie sehen
Sieh jede Nachricht, jeden Tool-Aufruf und jede Entscheidung eines Laufs mit Ein- und Ausgaben sowie Laufzeiten, um die Bruchstelle zu finden.
Wiederkehrende Fehler werden zu Issues mit Schweregrad, betroffenen Nutzern, letztem Auftreten und Konfidenz gebündelt – statt verstreuter Alarme.
Ein Agent untersucht und automatisiert Folgearbeiten in Slack, Web und MCP, damit Debugging dort passiert, wo das Team ohnehin arbeitet.
Szenarien gegen eine Änderung in einem Pull Request laufen lassen und mit echtem Traffic vergleichen, um Regressionen vor dem Merge zu fangen.
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#3
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