Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. Scale verzeichnet 616.915 monatliche Besuche mit +12,5 % Wachstum und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“.
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| Dimension / Kennzahl | ||
|---|---|---|
| Offizielle Domain | huggingface.co | scale.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 31,23 Mio. (31.232.542) | 616.915 (616.915) |
| MoM-Traffic-Delta | +40.246 (+0,1 %) | +68.685 (+12,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (44,2 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 13,4 Mio. | 191.408 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,7 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
SpezialisiertEin einheitliches API-Gateway, das Anfragen über Hunderte von Sprachmodellen leitet, aber kein Datensatz-Hosting bietet.
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Kostenlos / Open SourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
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SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
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SpezialisiertEine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
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Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
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Bietet robuste serverlose Inferenz- und Fine-Tuning-APIs für Open-Source-Modelle als Ersatz für Hugging Faces gehostete Endpunkte.
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SpezialisiertOptimiert die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und das Modelltraining, ist jedoch weniger für allgemeine LLM-Textaufgaben geeignet.
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Bietet Cloud-APIs zum Ausführen und Fine-Tuning von ML-Modellen zu einfacheren Preisen als eigene Infrastruktur.
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Kostenlos / Open SourceUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
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Konzentriert sich stark auf Enterprise-Datenkennzeichnung und die Kuratierung von Trainingsdaten, ähnlich dem Kern-Annotationsgeschäft von Scale.
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Liefert ultraschnelle serverlose Inferenz für Open-Weight-Modelle und priorisiert Produktionsdurchsatz vor Community-Datenaustausch.
Bietet kostengünstige serverlose Inferenz und GPU-Miete für offene Modelle, allerdings ohne Community-Bereiche und Datensätze.
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