Hugging Face verzeichnet 31.232.542 monatliche Besuche mit +0,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. SiliconFlow verzeichnet 276.303 monatliche Besuche mit -10,5 % Wachstum und einem Preismodell „Pay-as-you-go“.
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Eine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | huggingface.co | siliconflow.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenpflichtig | Pay-as-you-go |
| Monatliche Besuche | 31,23 Mio. (31.232.542) | 276.303 (276.303) |
| MoM-Traffic-Delta | +40.246 (+0,1 %) | -32.455 (-10,5 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (19,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (18,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 13,4 Mio. | 95.109 |
| Nutzerbewertung | 4,8 | 4,6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
Die offene Plattform, auf der die ML-Community Modelle, Datensätze und KI-Apps hostet
Millionen Modelle und Hunderttausende Datensätze durchsuchen, herunterladen und veröffentlichen – inklusive Model Cards, Versionierung und Zitationsangaben.
Gradio-, Streamlit- oder statische Apps direkt aus einem Repository deployen, um Modelle zu zeigen, zu vergleichen oder per Link zu teilen.
Transformers, Diffusers, Datasets, Tokenizers, Accelerate, PEFT, TRL und smolagents decken Training, Fine-Tuning und Inferenz durchgängig ab.
Inference Providers leiten eine einzige API zu Zehntausenden Modellen mehrerer Anbieter; Inference Endpoints starten bei Bedarf dedizierte GPU-Hardware.
Eine API für schnelle, kostenkalkulierbare Inferenz von LLMs und multimodalen Modellen
Zugriff auf einen breiten Katalog an LLMs und multimodalen Modellen über einen Endpunkt, sodass bestehender SDK-Code meist nur Basis-URL und Schlüssel ändern muss.
Beginnen Sie mit serverlosen Nutzungsaufrufen und wechseln Sie je nach Durchsatz- und Kostenbedarf zu dedizierten Endpunkten, reservierten H100/H200/MI300-GPUs oder elastischem GPU-Deployment (FaaS).
Passen Sie unterstützte Modelle mit eigenen Daten an und stellen Sie die Variante ohne eigenen Trainings-Pipeline-Aufbau auf einem gehosteten Endpunkt bereit.
Transparente Tabellen nennen Input-, gecachte Input- und Output-Preise pro Million Token sowie Bildpreise für generative Modelle, was die Budgetplanung konkret macht.
SpezialisiertEnterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
SpezialisiertEnterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
SpezialisiertBietet direkten Zugriff auf Gemini-Modelle mit einer großzügigen kostenlosen Stufe, lässt aber eine größere Vielfalt an Open-Source-Modellen vermissen.
SpezialisiertBietet direkten Zugriff auf Gemini-Modelle mit einer großzügigen kostenlosen Stufe, lässt aber eine größere Vielfalt an Open-Source-Modellen vermissen.
Aggregiert eine größere Auswahl globaler Modelle, hat aber nicht die spezialisierte, hochdurchsatzfähige Open-Weight-Infrastruktur von SiliconFlow.
Aggregiert eine größere Auswahl globaler Modelle, hat aber nicht die spezialisierte, hochdurchsatzfähige Open-Weight-Infrastruktur von SiliconFlow.
Kostenlos / Open SourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
Kostenlos / Open SourceEnables running and managing open-source LLMs locally on your hardware instead of relying on cloud hosting.
SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
SpezialisiertFocuses strictly on community-driven discovery and sharing of generative image and video models rather than text LLMs.
SpezialisiertSpecializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
SpezialisiertSpecializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
Kostenlos / Open SourceEin alternatives Open-Source-Modellarchiv und Community-Hub mit umfangreichen regionalen Modellen und Online-Demos.
Bietet robustes serverloses Inference für offene Modelle, hat aber ein anderes Preis- und Entwickler-Ökosystem.
Bietet robustes serverloses Inference für offene Modelle, hat aber ein anderes Preis- und Entwickler-Ökosystem.
Glänzt beim Ausführen eigener Machine-Learning-Modelle und Fine-Tuning, kann aber bei Standard-LLM-Inferenz teurer sein.
Glänzt beim Ausführen eigener Machine-Learning-Modelle und Fine-Tuning, kann aber bei Standard-LLM-Inferenz teurer sein.
SpezialisiertUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
SpezialisiertUnsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Liefert extrem schnelle Inferenzgeschwindigkeiten für Open-Source-Modelle, unterstützt aber einen etwas kleineren Modellkatalog.
Bietet extrem günstige serverloses Inference für Open-Weight-Modelle, hat aber weniger proprietäre Modelloptionen.
Bietet extrem günstige serverloses Inference für Open-Weight-Modelle, hat aber weniger proprietäre Modelloptionen.
