# Immagin vs Stable Diffusion API

Immagin verzeichnet 807 monatliche Besuche mit -55,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Stable Diffusion API verzeichnet 26.802 monatliche Besuche mit -21,8 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [Immagin](https://openaitools.app/de/tool/immagin) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/de/tool/stablediffusion-api) |
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| Website-URL | https://immag.in | https://stablediffusionapi.com |
| Kategorien | AI API, KI-Fotoeditor, KI-Bildverbesserer | AI API, KI-Bildgenerator, Text to Image, KI-Modelle |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 807 | 26.802 |
| MoM-Wachstumsrate | -55,5 % | -21,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 323 | 8.529 |
| Bewertungsergebnis | 4,2 | 4,2 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 3 | 6 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Immagin

Immagin gibt Anwendungsteams eine vollständige Bild-Pipeline, ohne eigene Verarbeitungsserver betreiben zu müssen. Bilder werden über signierte URLs hochgeladen, die ein isomorpher TypeScript-Client erzeugt, und danach über ein globales CDN ausgeliefert – mit automatischer WebP-Konvertierung und unveränderlichen Cache-Headern, sodass wiederholte Auslieferungen schnell und cachefähig bleiben.

Transformationen werden in der Request-URL deklariert – Skalieren, Zuschneiden, Textüberlagerungen und Ähnliches – und zur Anfragezeit angewendet, sodass aus einem Quellbild bei Bedarf Thumbnails, wasserzeichenversehene Vorschauen und unscharfe Platzhalter entstehen. Das SDK ist abhängigkeitsfrei und vollständig typisiert, läuft in Node.js, Edge-Runtimes und im Browser, während API-Schlüssel durch URL-Signierung serverseitig bleiben.

Die Preisgestaltung ist nutzungsbasiert: Eine kostenlose Stufe deckt kleine Projekte ab, Produktions-Traffic wird nach eindeutigen Transformationen in Staffelstufen abgerechnet, und Auslieferungen aus dem CDN-Cache sind immer kostenlos. Immagin positioniert sich als günstigere Alternative zu großen Bild-CDN-Anbietern.

**Preise und Tarife:** Freemium. Die kostenlose Stufe umfasst 1 Projekt, 25.000 eindeutige Transformationen pro Monat und eine kostenlose CDN-Subdomain. Kostenpflichtige Nutzung wird pro eindeutiger Transformation abgerechnet (etwa 0,20 US-Dollar pro 1.000 im unteren Bereich, bis zu rund 0,07 US-Dollar bei hohem Volumen) über Stripe; Auslieferungen aus dem Cache sind kostenlos.

- **Globale CDN-Auslieferung:** Automatische WebP-Konvertierung, unveränderliche Cache-Header und Edge-Auslieferung weltweit halten Bilder in jeder Region schnell.
- **Echtzeit-Transformationen:** Skalieren, zuschneiden und Text überlagern im laufenden Betrieb; Transformationen stehen in der URL und werden zur Anfragezeit verarbeitet.
- **Abhängigkeitsfreies TypeScript-SDK:** Ein isomerpher, vollständig typisierter Client für Node.js, Edge-Runtimes und Browser.
- **Signierte Direkt-Uploads:** Signierte Upload-URLs ermöglichen direkte Uploads vom Client, ohne Server-Proxy und ohne Dateigrößenlimits im Backend.
- **Nutzungsbasierte Preise:** Zahlung nur für eindeutige Transformationen, Auslieferungen aus dem Cache immer kostenlos, mit Staffelpreisen pro 1.000.

**Stärken:** Einfaches, typisiertes SDK für Node.js, Edge und Browser; Transparente nutzungsbasierte Preise, die große Bild-CDN-Anbieter bei mittlerem Volumen unterbieten; Cache-Auslieferungen sind kostenlos, populäre Bilder treiben die Rechnung also nicht hoch; Transformationen stehen in der URL, was Varianten nachvollziehbar und cachefähig macht

**Einschränkungen:** Derzeit liegt der Fokus auf Bildern, Video-Workflows gehören nicht zum Angebot; Kleinerer Anbieter und kleineres Ökosystem als etablierte Bild-CDN-Anbieter; Rabatte greifen erst bei hohen Transformationsvolumen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/immagin.md)

## Stable Diffusion API

Die Stable Diffusion API bietet Entwicklern einen einzigen HTTP-Endpunkt für die gesamte Stable-Diffusion-Familie und eine lange Liste an Community-Checkpoints. Statt GPUs zu provisionieren, PyTorch zu installieren und Modellgewichte synchron zu halten, sendet man eine POST-Anfrage mit Prompt, Modell-ID und Parametern und erhält die erzeugten Bilder plus eine Task-ID, die per Polling oder Webhook abgeholt werden kann. Der auf der Website beworbene Katalog umfasst SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, Videomodelle wie Wan 2.2 und LTX Video sowie Familien wie Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper und Illustrious XL.

Neben reinem Text-zu-Bild bietet die API Bild-zu-Bild, Inpainting, Upscaling, Hintergrundentfernung, ControlNet-Konditionierung, LoRA-Nutzung und Finetuning im Dreambooth-Stil. Eine einzige Integration deckt damit Asset-Erstellung, Produkt-Mockups, Werbevarianten sowie Interior- und Fashion-Visuals ab. Für jedes Modell werden Codebeispiele in cURL, Python und Node veröffentlicht, was den Weg von der Anmeldung zur ersten funktionierenden Anfrage verkürzt.

Die Plattform wird heute als Teil von ModelsLab präsentiert: Konten, API-Schlüssel und Abrechnung liegen im ModelsLab-Dashboard, und die Seite nennt eine Verarbeitung im großen Maßstab mit einem Verfügbarkeitsziel von 99,99 %. Die Preise sind transparent und starten bei 21 US-Dollar pro Monat, inklusive einer unbegrenzten Open-Source-Stufe für hohe Volumina.

**Preise und Tarife:** Kostenpflichtige, über ModelsLab abgerechnete Tarife: Basic 21 USD/Monat (3.250 API-Aufrufe, 5 parallele Generierungen), Standard 47 USD/Monat (10.000 Aufrufe, 10 parallel) und Open Source Unlimited 149 USD/Monat oder 1.500 USD/Jahr (unbegrenzte Generierungen mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen, 15 parallel). Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat abgerechnet; Enterprise bietet dedizierte GPUs und individuelle SLAs. Das Konto ist kostenlos, der API-Zugang erfordert jedoch einen kostenpflichtigen Tarif.

- **Einheitlicher REST-Endpunkt:** Ein einzelner POST-Endpunkt verarbeitet Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Bearbeitungen für SD 1.5, SDXL, Flux, ControlNet und LoRA – mit cURL-, Python- und Node-Beispielen je Modell.
- **Umfangreicher Community-Modellkatalog:** Tausende Community-Checkpoints und LoRAs, darunter Anime-, fotorealistische und stilisierte Familien, mit Parametern und Beispielcode einsehbar.
- **Asynchrone Jobs und Webhooks:** Anfragen liefern eine Job- oder Track-ID, sodass lange Generierungen per Polling oder Push an den eigenen Webhook-Endpunkt abgeholt werden, ohne den Client zu blockieren.
- **Finetuning und Training:** Dreambooth-Endpunkte erlauben das Trainieren eigener Konzepte und Stile auf eigenen Bildern; die resultierenden Modell-IDs lassen sich direkt in Generierungsaufrufen nutzen.
- **Skalierungssteuerung und Enterprise:** Die Parallelitätsgrenzen steigen je Tarif, und eine Enterprise-Stufe bietet dedizierte GPUs mit individuellen SLAs für hohe Produktionslasten.

**Stärken:** Eine API-Oberfläche für viele Basismodelle und tausende Community-Checkpoints; Kein GPU-Setup, keine Treiber- oder Modellgewichts-Pflege; Direkt nutzbare Codebeispiele in cURL, Python und Node pro Modell; Transparente Tarifstufen mit unbegrenztem Open-Source-Tarif und Enterprise-GPUs

**Einschränkungen:** API-Zugang erfordert ein kostenpflichtiges Abo; das kostenlose Konto öffnet nur das Dashboard; Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat vom unbegrenzten Open-Source-Tarif abgerechnet; Kontingente zählen pro Anfrage, daher verbrauchen umfangreiche Experimente den Tarif schnell

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/stablediffusion-api.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Immagin und Stable Diffusion API beim monatlichen Traffic?

Immagin hat 807 monatliche Besuche, während Stable Diffusion API 26.802 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Immagin verzeichnet eine Wachstumsrate von -55,5 % gegenüber dem Vormonat; Stable Diffusion API verzeichnet -21,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Immagin: Freemium. Freemium. Die kostenlose Stufe umfasst 1 Projekt, 25.000 eindeutige Transformationen pro Monat und eine kostenlose CDN-Subdomain. Kostenpflichtige Nutzung wird pro eindeutiger Transformation abgerechnet (etwa 0,20 US-Dollar pro 1.000 im unteren Bereich, bis zu rund 0,07 US-Dollar bei hohem Volumen) über Stripe; Auslieferungen aus dem Cache sind kostenlos. Stable Diffusion API: Kostenpflichtig. Kostenpflichtige, über ModelsLab abgerechnete Tarife: Basic 21 USD/Monat (3.250 API-Aufrufe, 5 parallele Generierungen), Standard 47 USD/Monat (10.000 Aufrufe, 10 parallel) und Open Source Unlimited 149 USD/Monat oder 1.500 USD/Jahr (unbegrenzte Generierungen mit selbst gehosteten Open-Source-Modellen, 15 parallel). Drittanbieter- und Closed-Modelle werden separat abgerechnet; Enterprise bietet dedizierte GPUs und individuelle SLAs. Das Konto ist kostenlos, der API-Zugang erfordert jedoch einen kostenpflichtigen Tarif.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 2 | [remove.bg](https://openaitools.app/de/tool/remove-bg) | 51.499.821 | -5 % | Freemium | Sofortige KI-Hintergrundentfernung für hochauflösende Porträts, E-Commerce-Produktkataloge und automatisierte API-Workflows. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/remove-bg.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2 % | Preise auf Anfrage | Das offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts | [.md](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Removal.AI](https://openaitools.app/de/tool/removal-ai) | 1.254.492 | -3,5 % | Freemium | Removal.AI is an online background remover and photo editor. Upload or paste an image and it detects the subject and returns a clean transparent cutout in seconds, with bulk processing, background replacement and a devel | [.md](https://openaitools.app/de/tool/removal-ai.md) |
| 8 | [ImageKit](https://openaitools.app/de/tool/imagekit) | 947.721 | -13,7 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Echtzeit-Bild- und Video-APIs, agentisches DAM und Kreativ-Automatisierung in einer Plattform | [.md](https://openaitools.app/de/tool/imagekit.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | Kostenpflichtig | Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle | [.md](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/immagin-vs-stablediffusion-api

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