# IPPeak vs RunPod

IPPeak verzeichnet 25.571 monatliche Besuche mit +20,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. RunPod verzeichnet 2.881.043 monatliche Besuche mit +5,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.

| Kennzahl | [IPPeak](https://openaitools.app/de/tool/ippeak) | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) |
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| Website-URL | https://www.ippeak.com | https://runpod.io |
| Kategorien | Sonstiges | KI-Entwicklertools, KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), AI API |
| Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 25.571 | 2.881.043 |
| MoM-Wachstumsrate | +20,9 % | +5,9 % |
| Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 14.084 | 1.634.834 |
| Bewertungsergebnis | 4 | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## IPPeak

IPPeak liefert die Netzwerkschicht, die datenintensive Teams brauchen: rotierende Residential-IPs aus echten Privatanschlüssen, statische ISP-Proxys mit dedizierten Adressen und eine unbegrenzte Residential-Option, die die Traffic-Messung vollständig aufhebt. Der Pool wird mit über 80 Millionen IPs in mehr als 195 Ländern beworben, mit Geo- und ASN-Targeting, unbegrenzten gleichzeitigen Sitzungen, einer angegebenen Verbindungserfolgsrate von 99,95 % und durchschnittlichen Antwortzeiten unter einer halben Sekunde. HTTP und SOCKS5 werden unterstützt.

Die Preisgestaltung richtet sich nach der Art der Workload und nicht nach einer einzigen Pauschale. Kleinere oder budgetorientierte Projekte nutzen Core Residential für rund 0,49 US-Dollar pro GB Traffic. Teams, die konstante, hochwertige Ausgangs-IPs benötigen, wechseln zur Premium-Residential-Stufe ab etwa 0,60 US-Dollar pro GB mit Geo-/ASN-Targeting und Zugriff auf einen kuratierten Pool von über 80 Millionen IPs. Statische ISP-Proxys werden ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag abgerechnet und bieten unbegrenzte Bandbreite in über 30 Ländern, während der Unlimited-Residential-Tarif ab rund 8 US-Dollar pro Stunde die Traffic- und IP-Limits für volumenstarke Einsätze aufhebt. Preise werden pro Einheit angegeben, Mengenrabatte sind üblich.

Die Einrichtung ist bewusst unspektakulär: Abonnement anlegen, im Dashboard einen Endpunkt konfigurieren, Proxy-Zugangsdaten (IP, Port, Authentifizierung) erhalten und in den eigenen Scraping-Stack einfügen. Die Dokumentation umfasst C/C++, Go, Node.js, PHP, Java und Python. Das Unternehmen bewirbt eine No-Logs-Richtlinie und rahmt seine Anwendungsfälle als konforme Zugriffe auf öffentlich verfügbare Daten. Proxy-Anbieter sollten nach Pool-Vielfalt, Erfolgsraten und rechtlicher Konformität im eigenen Rechtsraum bewertet werden.

**Preise und Tarife:** Preise pro Produkt statt eines einzelnen Abos: Core Residential ab rund 0,49 US-Dollar/GB, Premium Residential ab rund 0,60 US-Dollar/GB mit Geo-/ASN-Targeting, ISP-Proxys ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag mit unbegrenzter Bandbreite und unbegrenzte Residential-Proxys ab rund 8 US-Dollar pro Stunde. Mengenrabatte sind verfügbar; eine kostenlose Stufe wird nicht beworben.

- **Über 80 Millionen Residential-IPs:** Rotierende Residential-Adressen aus echten Privatnetzen in mehr als 195 Ländern, mit Geo- und ASN-Targeting.
- **Statische ISP-Proxys:** Vollständig dedizierte statische Residential-IPs mit unbegrenzter Bandbreite in über 30 Ländern, pro IP und Tag abgerechnet für langfristig stabile Sitzungen.
- **Unbegrenzter Residential-Tarif:** Ein Stundenplan ohne Traffic- oder IP-Limits für schwere Scraping-Workloads, die bei GB-Abrechnung teuer würden.
- **Leistungswerte:** Unbegrenzte gleichzeitige Sitzungen, eine angegebene Verbindungserfolgsrate von 99,95 % und durchschnittliche Antwortzeiten unter 0,5 Sekunden.
- **Entwickler-Integrationen:** HTTP- und SOCKS5-Endpunkte mit Codebeispielen für Python, Node.js, Go, Java, PHP und C/C++ sowie ein Dashboard zur Endpunktkonfiguration.

**Stärken:** Mehrere Proxy-Typen bei einem Anbieter, sodass GB-, IP- und Stundenabrechnung kombiniert werden können; Sehr großer beworbener IP-Pool mit Abdeckung in über 195 Ländern und ASN-Targeting; Schnelle, dokumentierte Integration mit Beispielen in sechs gängigen Sprachen; Die statische ISP-Option umfasst unbegrenzte Bandbreite und dedizierte Adressen

**Einschränkungen:** Keine kostenlose Stufe und keine Testminuten beworben, eine Bewertung erfordert also einen Kauf; Die GB-Abrechnung kann bei sehr großen, dauerhaften Scraping-Jobs teuer werden; Leistungswerte wie die 99,95 % Erfolgsrate stammen vom Anbieter und sollten an eigenen Zielen geprüft werden

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ippeak.md)

## RunPod

RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

**Preise und Tarife:** Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

- **On-demand GPU Pods:** Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
- **Autoscaling Serverless endpoints:** Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
- **Multi-node Clusters:** Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
- **Model Hub and public endpoints:** Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.
- **Persistent storage:** Persistent network storage with standard and high-performance tiers, container and volume disks, and no egress fees for full AI pipelines.

**Stärken:** Extremely broad GPU catalogue spanning consumer and datacentre cards; Per-second billing and scale-to-zero serverless endpoints keep idle costs near zero; Fast environment provisioning from templates or your own containers; Global region coverage with persistent storage and no egress fees

**Einschränkungen:** GPU availability for high-end cards can vary by region and time of day; Serverless cold starts and autoscaling behaviour require some tuning to get right; Costs can climb quickly if workloads are left running on idle Pods; Learning curve for container and handler configuration is steeper than fully managed model APIs

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich IPPeak und RunPod beim monatlichen Traffic?

IPPeak hat 25.571 monatliche Besuche, während RunPod 2.881.043 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

IPPeak verzeichnet eine Wachstumsrate von +20,9 % gegenüber dem Vormonat; RunPod verzeichnet +5,9 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

IPPeak: Kostenpflichtig. Preise pro Produkt statt eines einzelnen Abos: Core Residential ab rund 0,49 US-Dollar/GB, Premium Residential ab rund 0,60 US-Dollar/GB mit Geo-/ASN-Targeting, ISP-Proxys ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag mit unbegrenzter Bandbreite und unbegrenzte Residential-Proxys ab rund 8 US-Dollar pro Stunde. Mengenrabatte sind verfügbar; eine kostenlose Stufe wird nicht beworben. RunPod: Kostenpflichtig. Paid, pay-as-you-go. GPU Pods are billed per second or per hour by card type, Serverless endpoints bill for active compute only with zero idle cost, and Clusters charge per GPU per hour. Storage starts at around $0.05/GB per month. A free tier and enterprise reserved-capacity contracts are also available.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Bietet verwaltete serverlose Modellinferenz und GPU-Cluster, opfert jedoch rohe Bare-Metal-Pod-Anpassung für vereinfachten API-Zugriff. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Bietet einen P2P-GPU-Marktplatz mit oft niedrigeren Preisen, aber schwankenderer Hardware-Zuverlässigkeit als RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet serverlose Python-Ausführung und sofortige Containerskalierung, hat aber keine direkte, persistente SSH-Pod-Steuerung wie RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet hochleistungsfähige Enterprise-NVIDIA-GPU-Cluster, konzentriert sich jedoch mehr auf dedizierte Bare-Metal-Infrastruktur als auf flexible Spot-Pods. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | Kostenpflichtig | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) |
| 9 | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Bietet außergewöhnlich kostengünstige serverlose Modellinferenz, stellt jedoch keine rohen GPU-Container-Mieten für benutzerdefinierte Trainings-Workloads bereit. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/ippeak-vs-runpod

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