# IPPeak vs Salad IPPeak verzeichnet 25.571 monatliche Besuche mit +20,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Salad verzeichnet 713.519 monatliche Besuche mit +10,4 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [IPPeak](https://openaitools.app/de/tool/ippeak) | [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.ippeak.com | https://salad.com | | Kategorien | Sonstiges | KI-Entwicklertools, AI API, KI-Transkription, Large Language Models (LLMs) | | Preismodell | Kostenpflichtig | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 25.571 | 713.519 | | MoM-Wachstumsrate | +20,9 % | +10,4 % | | Primärmarkt | China | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 14.084 | 440.915 | | Bewertungsergebnis | 4 | 4,3 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## IPPeak IPPeak liefert die Netzwerkschicht, die datenintensive Teams brauchen: rotierende Residential-IPs aus echten Privatanschlüssen, statische ISP-Proxys mit dedizierten Adressen und eine unbegrenzte Residential-Option, die die Traffic-Messung vollständig aufhebt. Der Pool wird mit über 80 Millionen IPs in mehr als 195 Ländern beworben, mit Geo- und ASN-Targeting, unbegrenzten gleichzeitigen Sitzungen, einer angegebenen Verbindungserfolgsrate von 99,95 % und durchschnittlichen Antwortzeiten unter einer halben Sekunde. HTTP und SOCKS5 werden unterstützt. Die Preisgestaltung richtet sich nach der Art der Workload und nicht nach einer einzigen Pauschale. Kleinere oder budgetorientierte Projekte nutzen Core Residential für rund 0,49 US-Dollar pro GB Traffic. Teams, die konstante, hochwertige Ausgangs-IPs benötigen, wechseln zur Premium-Residential-Stufe ab etwa 0,60 US-Dollar pro GB mit Geo-/ASN-Targeting und Zugriff auf einen kuratierten Pool von über 80 Millionen IPs. Statische ISP-Proxys werden ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag abgerechnet und bieten unbegrenzte Bandbreite in über 30 Ländern, während der Unlimited-Residential-Tarif ab rund 8 US-Dollar pro Stunde die Traffic- und IP-Limits für volumenstarke Einsätze aufhebt. Preise werden pro Einheit angegeben, Mengenrabatte sind üblich. Die Einrichtung ist bewusst unspektakulär: Abonnement anlegen, im Dashboard einen Endpunkt konfigurieren, Proxy-Zugangsdaten (IP, Port, Authentifizierung) erhalten und in den eigenen Scraping-Stack einfügen. Die Dokumentation umfasst C/C++, Go, Node.js, PHP, Java und Python. Das Unternehmen bewirbt eine No-Logs-Richtlinie und rahmt seine Anwendungsfälle als konforme Zugriffe auf öffentlich verfügbare Daten. Proxy-Anbieter sollten nach Pool-Vielfalt, Erfolgsraten und rechtlicher Konformität im eigenen Rechtsraum bewertet werden. **Preise und Tarife:** Preise pro Produkt statt eines einzelnen Abos: Core Residential ab rund 0,49 US-Dollar/GB, Premium Residential ab rund 0,60 US-Dollar/GB mit Geo-/ASN-Targeting, ISP-Proxys ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag mit unbegrenzter Bandbreite und unbegrenzte Residential-Proxys ab rund 8 US-Dollar pro Stunde. Mengenrabatte sind verfügbar; eine kostenlose Stufe wird nicht beworben. - **Über 80 Millionen Residential-IPs:** Rotierende Residential-Adressen aus echten Privatnetzen in mehr als 195 Ländern, mit Geo- und ASN-Targeting. - **Statische ISP-Proxys:** Vollständig dedizierte statische Residential-IPs mit unbegrenzter Bandbreite in über 30 Ländern, pro IP und Tag abgerechnet für langfristig stabile Sitzungen. - **Unbegrenzter Residential-Tarif:** Ein Stundenplan ohne Traffic- oder IP-Limits für schwere Scraping-Workloads, die bei GB-Abrechnung teuer würden. - **Leistungswerte:** Unbegrenzte gleichzeitige Sitzungen, eine angegebene Verbindungserfolgsrate von 99,95 % und durchschnittliche Antwortzeiten unter 0,5 Sekunden. - **Entwickler-Integrationen:** HTTP- und SOCKS5-Endpunkte mit Codebeispielen für Python, Node.js, Go, Java, PHP und C/C++ sowie ein Dashboard zur Endpunktkonfiguration. **Stärken:** Mehrere Proxy-Typen bei einem Anbieter, sodass GB-, IP- und Stundenabrechnung kombiniert werden können; Sehr großer beworbener IP-Pool mit Abdeckung in über 195 Ländern und ASN-Targeting; Schnelle, dokumentierte Integration mit Beispielen in sechs gängigen Sprachen; Die statische ISP-Option umfasst unbegrenzte Bandbreite und dedizierte Adressen **Einschränkungen:** Keine kostenlose Stufe und keine Testminuten beworben, eine Bewertung erfordert also einen Kauf; Die GB-Abrechnung kann bei sehr großen, dauerhaften Scraping-Jobs teuer werden; Leistungswerte wie die 99,95 % Erfolgsrate stammen vom Anbieter und sollten an eigenen Zielen geprüft werden [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/ippeak.md) ## Salad Salad geht die Kosten von GPU-Compute von einer anderen Seite an. Statt neue Rechenzentrumskapazität zu finanzieren, koordiniert sie die bereits vorhandene Versorgung: Consumer-GPUs, die in PCs und Workstations weltweit ungenutzt sind. Seit 2018 haben über 450.000 GPUs zum Netzwerk beigetragen, und aktuell meldet es über 16.000 täglich aktive GPUs in mehr als 190 Ländern. Die Preise beginnen bei rund 0,015 USD pro GPU-Stunde, was das Unternehmen als bis zu 90 % unter Hyperscaler-Tarifen positioniert. Die Orchestrierungsschicht ist das Kernprodukt. Salad Container Engine plant OCI/Docker-Container auf Knoten, die sie nie zuvor gesehen hat, verifiziert sie, isoliert sie hinter einem Hypervisor, streamt Logs und verlagert Arbeit in dem Moment, in dem ein Knoten verschwindet – entscheidend, weil unterbrechbare Consumer-Hardware unvorhersehbar ausfällt. Ein proprietäres Trust-Rating bewertet Leistung und Verfügbarkeit der Knoten, und die Priority-Preise bringen günstige unterbrechbare Kapazität mit Workloads zusammen, die damit umgehen können. Dieselbe Engine läuft auf der Community Cloud, auf reservierter Salad-Dedicated-Hardware (RTX PRO 6000 Blackwell unter den ersten) und in einer Private Cloud innerhalb der eigenen Organisation, wo ungenutzte Workstation-GPUs zu einem OpenAI-kompatiblen Token-Dienst gebündelt werden, ohne dass Unternehmensdaten die Firmengeräte verlassen. Darauf setzen mehrere Managed-Produkte auf: ein OpenAI-kompatibles AI Gateway für Open-Weight-Modelle, eine Transcription API und der Gateway Service für Residential-IP-Tunnel. Veröffentlichte Benchmarks pro Workload untermauern das Versprechen – etwa 5.243 Flux.1-Schnell-Bilder pro Dollar, 95,1 % CommonVoice-Genauigkeit ab 0,16 USD pro Audio-Stunde und Pauschal-GPU-Stundensätze oder Token-Preise ab 0,06 USD pro Million Input-Tokens für LLM-Inferenz. Zu den Produktionsnutzern zählen Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto und Datasembly. **Preise und Tarife:** Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage. - **Salad Container Engine:** Plant, überwacht und verlagert Docker-/OCI-Workloads über Tausende verteilte GPU-Knoten, mit Failover, wenn Knoten verschwinden. - **Community-Cloud-GPU-Pool:** On-Demand-Zugriff auf einen verteilten Pool ungenutzter Consumer-GPUs in über 190 Ländern, Priority-Preise ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde. - **OpenAI-kompatibles AI Gateway:** Ein Managed-Token-Endpunkt für Open-Weight-Modelle mit Token-Abrechnung, wobei deine Daten nie zum Training genutzt werden. - **Private Cloud auf eigener Hardware:** Betreibe denselben Orchestrierungs-Stack in deiner Organisation und bündle ungenutzte Workstation-GPUs zu einem internen OpenAI-kompatiblen Dienst. - **Workload-optimierte APIs:** Managed Services wie die Transcription API und Virtual-Kubelet-Unterstützung, um Kubernetes-Pods im Netzwerk zu planen. **Stärken:** Strukturell niedrige Preise – GPU-Sätze ab rund 0,015 USD pro Stunde; Eine Orchestrierungsschicht deckt On-Demand-, reservierte und private Infrastruktur ab; Behandelt Unterbrechungen nativ, was bei Consumer-Hardware zählt; OpenAI-kompatible Endpunkte erleichtern die Migration von anderen Anbietern **Einschränkungen:** Unterbrechbare Consumer-Knoten eignen sich nicht ohne Weiteres für latenzkritische oder dauerhaft laufende Workloads; Verteilte Hardware schwankt stärker in der Leistung als einheitliche Rechenzentrumsracks; Kein klassischer Gratis-Tarif – die Kosten steigen direkt mit der Nutzung [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich IPPeak und Salad beim monatlichen Traffic? IPPeak hat 25.571 monatliche Besuche, während Salad 713.519 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? IPPeak verzeichnet eine Wachstumsrate von +20,9 % gegenüber dem Vormonat; Salad verzeichnet +10,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? IPPeak: Kostenpflichtig. Preise pro Produkt statt eines einzelnen Abos: Core Residential ab rund 0,49 US-Dollar/GB, Premium Residential ab rund 0,60 US-Dollar/GB mit Geo-/ASN-Targeting, ISP-Proxys ab rund 0,12 US-Dollar pro IP und Tag mit unbegrenzter Bandbreite und unbegrenzte Residential-Proxys ab rund 8 US-Dollar pro Stunde. Mengenrabatte sind verfügbar; eine kostenlose Stufe wird nicht beworben. Salad: Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Pay-as-you-go ohne Verträge oder Mindestmengen auf SaladCloud: sekundengenaue Abrechnung für Container und Token-Preise im AI Gateway, mit GPU-Sätzen ab rund 0,015 USD pro GPU-Stunde und gestaffelten Mengenrabatten. Reservierte Kapazität und Enterprise-Verträge sind über Salad Dedicated und Private Cloud verfügbar, Angebot auf Anfrage. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | Bietet zuverlässige dedizierte und serverlose GPU-Vermietung, verfügt jedoch nicht über Salads extrem kostengünstigen Peer-to-Peer-Consumer-Hardware-Pool. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Spezialisiert sich auf verwaltete Serverless-Inferenzen-APIs für Open-Source-Modelle statt auf die Vermietung von reiner GPU-Infrastruktur. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | Kostenpflichtig | Bietet einen umfangreichen Peer-to-Peer-GPU-Marktplatz zu günstigeren Preisen, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet mühelose Python-Serverless-Ausführung für KI-Pipelines, konzentriert sich jedoch auf Function-as-a-Service statt auf reine VMs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/de/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Liefert NVIDIA-GPU-Cluster der Enterprise-Klasse und verwaltete ML-Tools, allerdings zu einem höheren professionellen Preis. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/nebius.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Webdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | Kostenpflichtig | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra.md) | | 8 | [Thor Data](https://openaitools.app/de/tool/thor-data) | 181.966 | -3,5 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Proxies und Webdaten-APIs für Scraping und KI-Pipelines | [.md](https://openaitools.app/de/tool/thor-data.md) | | 9 | [Swiftproxy](https://openaitools.app/de/tool/swiftproxy) | 157.789 | -2,3 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Swiftproxy is a proxy service offering residential, datacenter and mobile IPs for web scraping, ad verification, price monitoring and multi-account work. It emphasizes non-expiring traffic and unlimited concurrent connec | [.md](https://openaitools.app/de/tool/swiftproxy.md) | | 10 | [FluidStack](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fluidstack.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/ippeak-vs-salad-gpu-cloud More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)