# Jan vs ModelScope

Jan verzeichnet 291.894 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. ModelScope verzeichnet 3.085.423 monatliche Besuche mit +5,1 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.

| Kennzahl | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) |
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| Website-URL | https://jan.ai | https://www.modelscope.cn |
| Kategorien | KI-Chatbot, KI-Assistent, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Entwicklertools, Large Language Models (LLMs) |
| Preismodell | Kostenlos | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 291.894 | 3.085.423 |
| MoM-Wachstumsrate | -9,6 % | +5,1 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China |
| Direkte Besuche | 105.615 | 2.108.104 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Jan

Jan ist eine Desktop-Anwendung, die sich als offene Alternative zu ChatGPT positioniert. Der entscheidende Unterschied: Die Inferenz findet auf Hardware statt, die du kontrollierst. Nach der Installation wählst du ein Modell, Jan lädt es herunter und führt es lokal aus, sodass Prompts, Verlauf und Dateien auf deinem Rechner bleiben und nicht auf fremden Servern. Für anspruchsvollere Aufgaben kannst du einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini oder Mistral hinterlegen und Anfragen in die Cloud leiten, während Oberfläche und lokaler Verlauf gleich bleiben.

Das Projekt wird von Menlo Research offen entwickelt und hat auf GitHub Zehntausende Sterne sowie Millionen Downloads erreicht. Jan stellt lokale Endpunkte bereit, die zur OpenAI-API kompatibel sind, sodass vorhandene Tools und SDKs ohne Codeänderung auf Jan zeigen können. Zusätzlich lassen sich eigene Assistenten mit individuellen Systemanweisungen und Modellwahl anlegen. Neuere Versionen ergänzen eine Agent-Ebene neben dem klassischen Chat, und eine Memory-Funktion ist angekündigt, um Kontext und Vorlieben über Sitzungen hinweg zu erhalten.

Weil der Quellcode offen ist, lässt sich Jan prüfen, selbst bauen und erweitern, und der Desktop-Client hat keine Bezahlstufe. Der praktische Kompromiss: Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle hängen vollständig von deiner GPU oder CPU ab. Auf schwächeren Rechnern sind kleinere quantisierte Modelle sinnvoll, während Cloud-Schlüssel der Ausweg für schwierige Aufgaben bleiben.

**Preise und Tarife:** Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest.

- **Lokale Inferenz zuerst:** Lade offene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen, Gemma oder DeepSeek herunter und führe sie auf deinem eigenen Rechner aus, während die Chatdaten auf dem Gerät bleiben.
- **Eigene Cloud-Modelle anbinden:** Hinterlege optional API-Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral und weiteren Anbietern, um Frontier-Modelle aus derselben Oberfläche zu nutzen.
- **OpenAI-kompatible lokale API:** Jan startet einen lokalen Server im Format der OpenAI-API, sodass bestehende SDKs und Tools ohne Codeänderung mit deinen lokalen Modellen sprechen.
- **Individuelle Assistenten:** Erstelle Assistenten mit eigenen Systemanweisungen, Modellwahl und Parametern und verwende sie über mehrere Gespräche hinweg wieder.
- **Quelloffen und erweiterbar:** Desktop-Client und Agent-Code liegen offen auf GitHub, du kannst Verhalten prüfen, eigene Builds erstellen und Verbesserungen beitragen.

**Stärken:** Vollständig kostenlos und quelloffen, für lokale Modelle ist kein Konto nötig; Gesprächsdaten bleiben standardmäßig auf deinem Gerät; Läuft unter macOS, Windows und Linux und bietet einen OpenAI-kompatiblen lokalen Endpunkt; Optionale Cloud-Schlüssel erlauben lokale und Frontier-Modelle in einer App

**Einschränkungen:** Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle sind durch die eigene Hardware begrenzt; Sehr große Modelle benötigen unter Umständen viel RAM oder VRAM; Einige Cloud- und Memory-Funktionen sind neu oder werden schrittweise ausgerollt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/jan.md)

## ModelScope

ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.

**Preise und Tarife:** Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

- **Model & Dataset Hub:** Browse and download thousands of pretrained models and datasets across NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
- **One-click Online Demos:** Try models directly in the browser through hosted inference demos without local setup.
- **Free Notebook Compute:** Run training and fine-tuning in cloud notebooks with complimentary GPU and CPU resources.
- **Python Library & SDK:** Integrate ModelScope models into your own pipelines using the official Python package and APIs.
- **Community & Benchmarks:** Join competitions, publish model cards, and compare results through community benchmarks and leaderboards.

**Stärken:** Huge, free catalog of models and datasets; Built-in online demos require no installation; Complimentary GPU/CPU notebook compute; Strong integration with Alibaba Cloud for scaling

**Einschränkungen:** Much of the documentation is Chinese-first; Hosted features may require an account and regional access; Interface can feel dense for newcomers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Jan und ModelScope beim monatlichen Traffic?

Jan hat 291.894 monatliche Besuche, während ModelScope 3.085.423 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Jan verzeichnet eine Wachstumsrate von -9,6 % gegenüber dem Vormonat; ModelScope verzeichnet +5,1 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Jan: Kostenlos. Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest. ModelScope: Kostenlos. Free to use. Browsing, downloading models and datasets, and running online demos are free; free GPU/CPU notebook credits and hosted inference are available, with additional cloud resources tied to Alibaba Cloud services.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Hugging Face](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face) | 31.232.542 | +0,1 % | Freemium, Kostenpflichtig | Das globale Open-Source-KI-Zentrum schlechthin mit weitaus größeren Modell- und Datensatz-Repositories als ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hugging-face.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Convenient API gateway for multi-model access, but does not provide ModelScope's open-source model repository or dataset hosting. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Optimierte lokale CLI-Runtime für LLMs, bietet jedoch nicht das webbasierte Model-Hosting und die Datensatz-Entdeckung von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 4 | [Civitai](https://openaitools.app/de/tool/civitai) | 6.963.136 | +12,8 % | Freemium | Hervorragende Community-Plattform speziell für generative Bild- und Medienmodelle, bietet jedoch nicht die breite NLP- und Code-Unterstützung von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/civitai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Robuste Cloud-Infrastruktur zur Ausführung von Open-Source-Modellen per API, bietet jedoch nicht die Community-gesteuerte Modellsuche und den Demo-Arbeitsbereich von ModelScope. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Funktionsreiche, selbst gehostete Chat-Oberfläche für lokale Modelle, bietet jedoch nicht ModelScopes umfassendes Repository mit Rohmodellgewichten und Datensätzen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Spezialisiert sich auf Dokumenten-Chats und lokale RAG-Workflows, ist jedoch weniger auf das allgemeine Modell-Tüfteln ausgerichtet als Jan. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/de/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Kostenlos | Vereint mehrere KI-Anbieter in einer anpassbaren Open-Source-Plattform, wird jedoch typischerweise als Webserver bereitgestellt. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/librechat.md) |
| 9 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/de/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Verfolge, evaluiere und liefere KI-Modelle und Agenten in einer verbundenen Umgebung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/prompts.md) |
| 10 | [Dyad](https://openaitools.app/de/tool/dyad) | 207.981 | +3,5 % | Freemium | Kostenloser Open-Source-KI-App-Builder, der lokal auf deinem Rechner läuft | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dyad.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/jan-vs-modelscope-community

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