# Jan vs Open WebUI

Jan verzeichnet 291.894 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Open WebUI verzeichnet 804.534 monatliche Besuche mit -2,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) |
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| Website-URL | https://jan.ai | https://openwebui.com |
| Kategorien | KI-Chatbot, KI-Assistent, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot, Open-Source-KI-Modelle, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium |
| Monatliche Besuche | 291.894 | 804.534 |
| MoM-Wachstumsrate | -9,6 % | -2,8 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 105.615 | 299.835 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## Jan

Jan ist eine Desktop-Anwendung, die sich als offene Alternative zu ChatGPT positioniert. Der entscheidende Unterschied: Die Inferenz findet auf Hardware statt, die du kontrollierst. Nach der Installation wählst du ein Modell, Jan lädt es herunter und führt es lokal aus, sodass Prompts, Verlauf und Dateien auf deinem Rechner bleiben und nicht auf fremden Servern. Für anspruchsvollere Aufgaben kannst du einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini oder Mistral hinterlegen und Anfragen in die Cloud leiten, während Oberfläche und lokaler Verlauf gleich bleiben.

Das Projekt wird von Menlo Research offen entwickelt und hat auf GitHub Zehntausende Sterne sowie Millionen Downloads erreicht. Jan stellt lokale Endpunkte bereit, die zur OpenAI-API kompatibel sind, sodass vorhandene Tools und SDKs ohne Codeänderung auf Jan zeigen können. Zusätzlich lassen sich eigene Assistenten mit individuellen Systemanweisungen und Modellwahl anlegen. Neuere Versionen ergänzen eine Agent-Ebene neben dem klassischen Chat, und eine Memory-Funktion ist angekündigt, um Kontext und Vorlieben über Sitzungen hinweg zu erhalten.

Weil der Quellcode offen ist, lässt sich Jan prüfen, selbst bauen und erweitern, und der Desktop-Client hat keine Bezahlstufe. Der praktische Kompromiss: Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle hängen vollständig von deiner GPU oder CPU ab. Auf schwächeren Rechnern sind kleinere quantisierte Modelle sinnvoll, während Cloud-Schlüssel der Ausweg für schwierige Aufgaben bleiben.

**Preise und Tarife:** Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest.

- **Lokale Inferenz zuerst:** Lade offene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen, Gemma oder DeepSeek herunter und führe sie auf deinem eigenen Rechner aus, während die Chatdaten auf dem Gerät bleiben.
- **Eigene Cloud-Modelle anbinden:** Hinterlege optional API-Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral und weiteren Anbietern, um Frontier-Modelle aus derselben Oberfläche zu nutzen.
- **OpenAI-kompatible lokale API:** Jan startet einen lokalen Server im Format der OpenAI-API, sodass bestehende SDKs und Tools ohne Codeänderung mit deinen lokalen Modellen sprechen.
- **Individuelle Assistenten:** Erstelle Assistenten mit eigenen Systemanweisungen, Modellwahl und Parametern und verwende sie über mehrere Gespräche hinweg wieder.
- **Quelloffen und erweiterbar:** Desktop-Client und Agent-Code liegen offen auf GitHub, du kannst Verhalten prüfen, eigene Builds erstellen und Verbesserungen beitragen.

**Stärken:** Vollständig kostenlos und quelloffen, für lokale Modelle ist kein Konto nötig; Gesprächsdaten bleiben standardmäßig auf deinem Gerät; Läuft unter macOS, Windows und Linux und bietet einen OpenAI-kompatiblen lokalen Endpunkt; Optionale Cloud-Schlüssel erlauben lokale und Frontier-Modelle in einer App

**Einschränkungen:** Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle sind durch die eigene Hardware begrenzt; Sehr große Modelle benötigen unter Umständen viel RAM oder VRAM; Einige Cloud- und Memory-Funktionen sind neu oder werden schrittweise ausgerollt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/jan.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Preise und Tarife:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Stärken:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Einschränkungen:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich Jan und Open WebUI beim monatlichen Traffic?

Jan hat 291.894 monatliche Besuche, während Open WebUI 804.534 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

Jan verzeichnet eine Wachstumsrate von -9,6 % gegenüber dem Vormonat; Open WebUI verzeichnet -2,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

Jan: Kostenlos. Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest. Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Dient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Spezialisiert sich auf visuelle Workflow-Erstellung und RAG-Pipelines, anstatt nur als reine Chat-Oberfläche zu dienen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Konzentriert sich stark auf datenschutzorientierte Dokumenten-Chats und lokale RAG-Pipelines, bietet jedoch weniger allgemeine Chat-UI-Funktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/de/tool/librechat) | 346.879 | -3,5 % | Kostenlos | Bietet robusten Support für mehrere Anbieter und eine erweiterte Benutzerberechtigungsverwaltung, hat jedoch ein etwas anderes Konfigurationssetup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/librechat.md) |
| 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/de/tool/activepieces) | 258.553 | +1,5 % | Freemium | Open-Source-KI-Automatisierung: Agenten, Flows und über 770 App-Integrationen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/activepieces.md) |
| 10 | [Dyad](https://openaitools.app/de/tool/dyad) | 207.981 | +3,5 % | Freemium | Kostenloser Open-Source-KI-App-Builder, der lokal auf deinem Rechner läuft | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dyad.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/jan-vs-open-webui

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