# Jan vs ReadyRunner Jan verzeichnet 291.894 monatliche Besuche mit -9,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. ReadyRunner verzeichnet 0 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig“. | Kennzahl | [Jan](https://openaitools.app/de/tool/jan) | [ReadyRunner](https://openaitools.app/de/tool/readyrunner) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://jan.ai | https://www.readyrunner.ai | | Kategorien | KI-Chatbot, KI-Assistent, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs) | KI-Assistent, KI-Chatbot, KI-Code-Assistent, AI Writing Assistants | | Preismodell | Kostenlos | Freemium, Kostenpflichtig | | Monatliche Besuche | 291.894 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | -9,6 % | 0 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 105.615 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 3,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 2 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Jan Jan ist eine Desktop-Anwendung, die sich als offene Alternative zu ChatGPT positioniert. Der entscheidende Unterschied: Die Inferenz findet auf Hardware statt, die du kontrollierst. Nach der Installation wählst du ein Modell, Jan lädt es herunter und führt es lokal aus, sodass Prompts, Verlauf und Dateien auf deinem Rechner bleiben und nicht auf fremden Servern. Für anspruchsvollere Aufgaben kannst du einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini oder Mistral hinterlegen und Anfragen in die Cloud leiten, während Oberfläche und lokaler Verlauf gleich bleiben. Das Projekt wird von Menlo Research offen entwickelt und hat auf GitHub Zehntausende Sterne sowie Millionen Downloads erreicht. Jan stellt lokale Endpunkte bereit, die zur OpenAI-API kompatibel sind, sodass vorhandene Tools und SDKs ohne Codeänderung auf Jan zeigen können. Zusätzlich lassen sich eigene Assistenten mit individuellen Systemanweisungen und Modellwahl anlegen. Neuere Versionen ergänzen eine Agent-Ebene neben dem klassischen Chat, und eine Memory-Funktion ist angekündigt, um Kontext und Vorlieben über Sitzungen hinweg zu erhalten. Weil der Quellcode offen ist, lässt sich Jan prüfen, selbst bauen und erweitern, und der Desktop-Client hat keine Bezahlstufe. Der praktische Kompromiss: Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle hängen vollständig von deiner GPU oder CPU ab. Auf schwächeren Rechnern sind kleinere quantisierte Modelle sinnvoll, während Cloud-Schlüssel der Ausweg für schwierige Aufgaben bleiben. **Preise und Tarife:** Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest. - **Lokale Inferenz zuerst:** Lade offene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen, Gemma oder DeepSeek herunter und führe sie auf deinem eigenen Rechner aus, während die Chatdaten auf dem Gerät bleiben. - **Eigene Cloud-Modelle anbinden:** Hinterlege optional API-Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral und weiteren Anbietern, um Frontier-Modelle aus derselben Oberfläche zu nutzen. - **OpenAI-kompatible lokale API:** Jan startet einen lokalen Server im Format der OpenAI-API, sodass bestehende SDKs und Tools ohne Codeänderung mit deinen lokalen Modellen sprechen. - **Individuelle Assistenten:** Erstelle Assistenten mit eigenen Systemanweisungen, Modellwahl und Parametern und verwende sie über mehrere Gespräche hinweg wieder. - **Quelloffen und erweiterbar:** Desktop-Client und Agent-Code liegen offen auf GitHub, du kannst Verhalten prüfen, eigene Builds erstellen und Verbesserungen beitragen. **Stärken:** Vollständig kostenlos und quelloffen, für lokale Modelle ist kein Konto nötig; Gesprächsdaten bleiben standardmäßig auf deinem Gerät; Läuft unter macOS, Windows und Linux und bietet einen OpenAI-kompatiblen lokalen Endpunkt; Optionale Cloud-Schlüssel erlauben lokale und Frontier-Modelle in einer App **Einschränkungen:** Qualität und Geschwindigkeit lokaler Modelle sind durch die eigene Hardware begrenzt; Sehr große Modelle benötigen unter Umständen viel RAM oder VRAM; Einige Cloud- und Memory-Funktionen sind neu oder werden schrittweise ausgerollt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/jan.md) ## ReadyRunner ReadyRunner ist ein von ChatGPT angetriebener Assistent, der sowohl als native Desktop-App für macOS und Windows als auch als Web-App läuft. Er richtet sich an Menschen, die die KI eine Tastenkombination entfernt haben wollen statt in einem Browser-Tab. Ein konfigurierbarer globaler Hotkey öffnet ihn über allem, was du gerade tust, sodass du fragen kannst, ohne deine Aufgabe zu verlassen. Die App organisiert Arbeit in drei Chat-Typen. Assistant chat ist die Standard-KI-Konversation mit anpassbaren System-Prompts. ScratchPad legt eine editierbare Text- oder Code-Fläche neben den Chat, damit der Assistent Inhalte direkt bearbeitet, erklärt oder korrigiert. Document Chat nimmt lange Dokumente an, liest sie und antwortet aus ihrem Inhalt, mit Links zu den relevanten Passagen zur Überprüfung. ReadyRunner nutzt die OpenAI-Modelle GPT-3.5 und GPT-4 und bietet eine System-Prompt-Bibliothek, eine explizite Gedächtnisanzeige und einen Modellwechsler, den du mitten im Gespräch umstellen kannst. Die Preise umfassen einen kostenlosen Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat sowie Dev-, Plus- und Pro-Pläne; Dev erlaubt den eigenen OpenAI-API-Key und hebt Nachrichtenlimits auf. **Preise und Tarife:** Kostenloser Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat ohne Kreditkarte. Dev kostet 8 $/Monat (6 $ jährlich) und nutzt deinen eigenen OpenAI-API-Key ohne Nachrichtenlimit. Plus kostet 12 $/Monat (10 $ jährlich) mit 150 GPT-3.5- und 50 GPT-4-Nachrichten. Pro kostet 19 $/Monat (15 $ jährlich) mit 1.000 GPT-3.5- und 150 GPT-4-Nachrichten. Pläne lassen sich jederzeit wechseln oder kündigen. - **Desktop und Web mit Hotkey:** Nutze ReadyRunner unter macOS, Windows oder im Browser und rufe ihn per konfigurierbarem globalen Hotkey augenblicklich auf, ohne den Flow zu unterbrechen. - **Dokumenten-Chat:** Hänge lange oder komplexe Dokumente an und stelle Fragen. Der Assistent liest sie, antwortet aus dem Inhalt und lässt dich zu relevanten Passagen springen. - **ScratchPad zum Nebeneinander-Arbeiten:** Neben dem Chat liegt eine editierbare Text- oder Code-Fläche. Lass Inhalte direkt bearbeiten, erklären oder korrigieren – auch Code. - **System-Prompt-Bibliothek:** Erstelle wiederverwendbare Prompts für Übersetzung, Zusammenfassung, Coding, Debugging oder Personas und setze sie als Systemnachrichten ein, die jede Antwort prägen. - **Modellwechsel und sichtbares Gedächtnis:** Wechsle mitten im Gespräch zwischen GPT-3.5 und GPT-4 und sieh an expliziten Punkten, welche Nachrichten im Gedächtnis sind – löschbar per Knopfdruck. **Stärken:** Native Apps für Mac und Windows plus Web-App, mit sofortigem Hotkey-Zugriff; Der Dev-Plan mit eigenem Key hebt Nachrichtenlimits auf und rechnet direkt mit OpenAI ab; ScratchPad und Document Chat decken echte Coding- und Langdokument-Workflows ab; Explizite Gedächtnispunkte und löschbares Gedächtnis geben mehr Kontrolle über den Kontext **Einschränkungen:** Das Modellangebot dreht sich weiter um GPT-3.5/GPT-4 und hinkt Diensten mit ständig neuen Modellen hinterher; Klassische Pläne begrenzen Nachrichten; Vielnutzer müssen upgraden oder einen eigenen Key mitbringen; Die Nachrichtenzahl unterscheidet sich je Modell, was die Kostenschätzung erschwert; Der beste Gegenwert hängt vom eigenen OpenAI-API-Key ab [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/readyrunner.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Jan und ReadyRunner beim monatlichen Traffic? Jan hat 291.894 monatliche Besuche, während ReadyRunner 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Jan verzeichnet eine Wachstumsrate von -9,6 % gegenüber dem Vormonat; ReadyRunner verzeichnet 0 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Jan: Kostenlos. Jan ist kostenlos und quelloffen; für die Desktop-App gibt es keine Bezahlstufe. Kosten entstehen nur, wenn du optional eigene kostenpflichtige Cloud-API-Schlüssel etwa von OpenAI oder Anthropic einbindest. ReadyRunner: Freemium, Kostenpflichtig. Kostenloser Tarif mit 10 Nachrichten pro Monat ohne Kreditkarte. Dev kostet 8 $/Monat (6 $ jährlich) und nutzt deinen eigenen OpenAI-API-Key ohne Nachrichtenlimit. Plus kostet 12 $/Monat (10 $ jährlich) mit 150 GPT-3.5- und 50 GPT-4-Nachrichten. Pro kostet 19 $/Monat (15 $ jährlich) mit 1.000 GPT-3.5- und 150 GPT-4-Nachrichten. Pläne lassen sich jederzeit wechseln oder kündigen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | OpenAIs Flaggschiff-Assistent mit multimodalen Fähigkeiten, angetrieben von GPT-6 und GPT-5.6 für Reasoning, Coding und Deep Research. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Anthropics Frontier-KI-Arbeitsbereich mit Claude 5.5 für agentisches Coding, Analysen und nuanciertes Schreiben. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 5 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Moonshot AIs Langkontext-Assistent für Recherche, Coding und Agenten-Aufgaben | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 6 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Bietet eine schlanke Kommandozeilen-Laufzeitumgebung für lokale LLMs, hat jedoch keine integrierte Benutzeroberfläche wie Jan. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 7 | [Z.ai](https://openaitools.app/de/tool/z-ai) | 9.176.366 | -8,4 % | Kostenlos | Z.ai is the free web assistant from Zhipu AI, built on the GLM model family. It handles everyday chat and research, generates slide decks and documents, and can produce working code, web pages and apps from a single prom | [.md](https://openaitools.app/de/tool/z-ai.md) | | 8 | [Chatbot App](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app) | 2.170.883 | -9,7 % | Freemium | Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app.md) | | 9 | [ChatPDF](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf) | 1.044.477 | -3,7 % | Freemium | Chatte mit jeder PDF, jedem Video oder Website-Text und erhalte zitierte Antworten in Sekunden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatpdf.md) | | 10 | [Overchat AI](https://openaitools.app/de/tool/overchat) | 948.033 | -2,6 % | Freemium | Eine KI-Superapp für Chat, Bilder, Video und Alltagsdokumente | [.md](https://openaitools.app/de/tool/overchat.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/jan-vs-readyrunner More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)