# Katalon vs Models.dev Katalon verzeichnet 158.090 monatliche Besuche mit -29,6 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [Katalon](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.katalon.com | https://models.dev | | Kategorien | KI-Testing, No-Code & Low-Code, KI-Codegenerator, KI-Entwicklertools | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 158.090 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | -29,6 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vietnam | China | | Direkte Besuche | 87.966 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Katalon Katalon bündelt vier verbundene Produkte unter dem Dach Katalon True: Katalon Studio zum Erstellen von Tests, TestOps für Testmanagement und manuelles Testen, TestCloud zum Ausführen von Suiten auf echten Browsern und Geräten sowie TrueTest, um das reale Nutzerverhalten in der Produktion zu beobachten und Lücken in der Abdeckung zu finden. Da Erstellung, Nachverfolgung und Ausführung im selben System of Record liegen, lassen sich Anforderungen, Testfälle, Nachweise, Defekte und Release-Zustand an einer auditierbaren Stelle verfolgen statt über Tabellen und getrennte Tools verstreut. Die Plattform ist ausdrücklich für Teams mit gemischten Skill-Levels konzipiert. Wer visuelle Werkzeuge bevorzugt, erstellt Tests per Aufzeichnen und Wiedergeben oder über keyword-getriebene Schritte, Entwickler wechseln in einen skriptbasierten Full-Code-Modus, und KI-Agenten füllen die Mitte: Sie entwerfen Testfälle aus einer Anforderung, einem Jira-Ticket oder einer natürlichsprachigen Anweisung. Self-Healing versucht bei UI-Änderungen alternative Locator, und die Fehleranalyse erklärt Ursachen in verständlicher Sprache, sodass ein fehlgeschlagener Lauf repariert und geprüft wird, statt still neu aufgezeichnet zu werden. Katalon setzt außerdem stark auf Interoperabilität. Neben nativen Katalon-Tests werden Playwright-Skripte unterstützt und deren Ergebnisse in TestOps zusammengeführt. Ein MCP-Server erlaubt externen Coding-Agenten wie Copilot, Cursor oder Claude, Testläufe direkt zu steuern, und Unternehmen können ihren eigenen KI-Anbieter anbinden – etwa OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini oder AWS Bedrock – statt an einen einzigen Modellanbieter gebunden zu sein. **Preise und Tarife:** Freemium mit kostenloser Stufe für lokale Erstellung und Ausführung sowie einer 30-tägigen kostenlosen Testphase für Bezahlfunktionen. Professional kostet rund 1.800 US-Dollar pro Seat und Jahr (etwa 150 US-Dollar pro Seat und Monat) inklusive KI-Agenten, MCP-Server, Desktop-Tests, paralleler Ausführung und CI/CD-Integrationen. Enterprise wird per Vertrag angeboten und ergänzt SSO/SAML, SCIM-Provisioning, RBAC, Audit-Logs, Private-Cloud- oder On-Premises-Deployment, Hybrid-Lizenzierung und Premium-Support. - **KI-Agenten und Self-Healing:** Erzeugen Sie Automatisierungsskripte und Testfälle aus natürlicher Sprache oder Tickets, erhalten Sie verständliche Erklärungen und lassen Sie Self-Healing bei UI-Änderungen alternative Locator versuchen, damit Suiten nach kleinen Frontend-Anpassungen weiterlaufen. - **Einheitliches Testen mehrerer Anwendungen:** Web-, API-, Mobile- (Android und iOS) und Windows-Desktop-Anwendungen in einer Erstellungsumgebung abdecken, mit Aufzeichnen und Wiedergeben, datengetriebenen Tests, BDD/Cucumber-Unterstützung und Dual-Mode-Debugger. - **Verwaltung und Analysen mit TestOps:** Zyklen planen, Anforderungen Testfällen zuordnen, Abdeckung und Flakiness verfolgen, Jira-Defekte verknüpfen und Releases über einen gemeinsamen Live-Report freigeben, der manuelle, automatisierte und KI-generierte Läufe vereint. - **Ausführungsumgebungen in TestCloud:** Suiten parallel auf echten Browsern, echten iOS- und Android-Geräten, eigenen CI-Runnern oder dem lokalen Runtime Engine ausführen, mit paralleler Ausführung in mehreren Lanes. - **MCP-Server und eigene KI:** Katalon über MCP mit externen Coding-Agenten verbinden und zwischen dem integrierten Katalon AI Service oder einem eigenen Anbieter wie OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini oder AWS Bedrock wählen. **Stärken:** No-Code, Low-Code und Full-Code in einem Produkt, sodass QA-Teams mit gemischten Skills keine separaten Tools benötigen; Wirklich durchgängiger Umfang: Erstellung, Testmanagement, Cloud-Ausführung und Produktions-Insights teilen ein System of Record; Hohe Interoperabilität mit Playwright-Unterstützung, MCP-Server und freier Wahl des KI-Anbieters; Kostenlose Stufe plus 30-tägige Testphase erleichtern die Bewertung vor der Budgetentscheidung **Einschränkungen:** Der Professional-Preis von rund 150 US-Dollar pro Seat und Monat ist für kleine Teams hoch; Kommerzielle Desktop-Tests, parallele Ausführung und CI/CD-Ausführung sind kostenpflichtigen Stufen vorbehalten; Enterprise-Funktionen wie SSO, Audit-Logs und On-Premises-Deployment erfordern ein Verkaufsgespräch und einen Jahresvertrag [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/katalon-studio.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Katalon und Models.dev beim monatlichen Traffic? Katalon hat 158.090 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Katalon verzeichnet eine Wachstumsrate von -29,6 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Katalon: Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Freemium mit kostenloser Stufe für lokale Erstellung und Ausführung sowie einer 30-tägigen kostenlosen Testphase für Bezahlfunktionen. Professional kostet rund 1.800 US-Dollar pro Seat und Jahr (etwa 150 US-Dollar pro Seat und Monat) inklusive KI-Agenten, MCP-Server, Desktop-Tests, paralleler Ausführung und CI/CD-Integrationen. Enterprise wird per Vertrag angeboten und ergänzt SSO/SAML, SCIM-Provisioning, RBAC, Audit-Logs, Private-Cloud- oder On-Premises-Deployment, Hybrid-Lizenzierung und Premium-Support. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/de/tool/kaneai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Fortgeschrittener konversationeller QA-Agent, der Tests nahtlos erstellt und repariert, bietet jedoch einen weniger traditionellen, skriptbasierten IDE-Workflow. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/de/tool/qase) | 319.213 | -25,5 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 4 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/de/tool/applitools-eyes) | 159.934 | -15,7 % | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | KI-gestützte visuelle und funktionale Tests, die UI-Fehler auf jeder Seite finden | [.md](https://openaitools.app/de/tool/applitools-eyes.md) | | 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/de/tool/testsprite) | 114.205 | +15,8 % | Freemium | Automatisiert die Generierung von Testsuites und Regressionstests effizient, legt jedoch weniger Wert auf die manuelle Testplanung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testsprite.md) | | 6 | [testRigor](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com) | 105.865 | -2,7 % | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage, Kostenlos | Schreibt und wartet robuste Tests komplett in einfachem Englisch, bietet jedoch weniger Legacy-Low-Code-Skriptfunktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/testrigor-com.md) | | 7 | [Momentic](https://openaitools.app/de/tool/momentic) | 68.819 | -15,2 % | Freemium, Usage-based, Enterprise | Schneller, KI-gesteuerter End-to-End-Test-Runner mit intelligenten Agenten, aber weniger Enterprise-Testmanagement-Berichten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/momentic.md) | | 8 | [Autify](https://openaitools.app/de/tool/autify-com) | 60.130 | +6 % | Preise auf Anfrage | Optimiert browserübergreifende Web- und Mobile-Tests mit KI-Wartung, bietet jedoch keine eigenständige Desktop-Testaufzeichnung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/autify-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/de/tool/shiplight-ai) | 33.676 | -8,2 % | Preise auf Anfrage | Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/shiplight-ai.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/katalon-studio-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)