# LAION vs Models.dev LAION verzeichnet 18.486 monatliche Besuche mit -24,1 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev verzeichnet 200.451 monatliche Besuche mit -3,9 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“. | Kennzahl | [LAION](https://openaitools.app/de/tool/laion) | [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://laion.ai | https://models.dev | | Kategorien | KI-Research-Tool, Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Entwicklertools | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 18.486 | 200.451 | | MoM-Wachstumsrate | -24,1 % | -3,9 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | China | | Direkte Besuche | 5.212 | 136.316 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 6 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## LAION LAION steht für Large-scale Artificial Intelligence Open Network und ist ein in Deutschland eingetragener gemeinnütziger Verein mit dem Ziel, groß angelegte KI-Forschung für alle zugänglich zu halten. Statt ein einzelnes Vorzeigemodell zu trainieren, entsteht öffentliche Infrastruktur: multimodale Datensätze mit Milliarden von Einträgen, offene Modellgewichte, reproduzierbare Trainingspipelines und Evaluationswerkzeuge, die Hochschulgruppen, unabhängige Forschende und Start-ups gleichermaßen nutzen können. Das Portfolio umfasst mehrere bekannte Projekte. Re-LAION-5B ist die aktualisierte Version des ursprünglichen LAION-5B-Datensatzes mit rund 5,5 Milliarden Bild-Text-Linkpaaren und zusätzlichen Sicherheits- und Filterkorrekturen. LAION-BVD (Big Video Dataset) ist ein offener Videokorpus mit 10 Millionen Stunden für Video-Sprache- und Audio-Sprache-Forschung. OpenCLIP bietet skalierbare offene Implementierungen und vortrainierte Modelle für kontrastives Sprach-Bild-Training, während Open-sci-ref offene Sprachmodell-Baselines zum Vergleich von Trainingsdatensätzen veröffentlicht. Das Projekt BUD-E erforscht einen offenen dialogfähigen KI-Assistenten für Bildung. Alle Veröffentlichungen von LAION sind kostenlos nutzbar und mit Zugangsbedingungen und vorgesehenen Verwendungen dokumentiert. Die Organisation finanziert sich über Spenden sowie Compute- und Speicherbeiträge und arbeitet mit einer globalen Community aus Forschenden, Entwicklerinnen und freiwilligen Beitragenden zusammen. Nutzende laden Datensätze meist über Hugging Face, lesen Code auf GitHub und verfolgen Release-Notes im LAION-Blog, der laufende Vorhaben wie Modelympics und Project Alexandria dokumentiert. **Preise und Tarife:** Völlig kostenlos. LAION ist ein gemeinnütziger Verein, der durch Spenden sowie Compute- und Speicherbeiträge finanziert wird; Datensätze, Modellgewichte, Code und Dokumentation werden offen und ohne Kosten veröffentlicht. - **Riesige offene multimodale Datensätze:** Re-LAION-5B liefert rund 5,5 Milliarden Bild-Text-Linkpaare, LAION-BVD ergänzt einen offenen Videokorpus mit 10 Millionen Stunden für Vision-Sprache-, Audio-Sprache- und Videoforschung. - **OpenCLIP-Trainingsbibliothek und Modelle:** Skalierbare offen lizenzierte Implementierungen plus vortrainierte Gewichte für kontrastives Sprach-Bild-Training, sodass Teams CLIP-artige Modelle selbst reproduzieren oder feinjustieren können. - **Reproduzierbare Forschungswerkzeuge:** Trainingscode, Evaluationsutilities, Paper und Dokumentation erscheinen zusammen mit den Ergebnissen, damit Datensätze und Checkpoints vergleichbar sind. - **Offene Sprachmodell-Baselines:** Open-sci-ref veröffentlicht offene Baselines und Zwischen-Checkpoints zum Vergleich von Trainingsdatensätzen und Sprachmodellqualität. - **Community- und Bildungsprojekte:** Weltweite Beitragenden-Community sowie Initiativen wie BUD-E, ein offener dialogfähiger Assistent für zugänglichere Bildung, unter permissiven Bedingungen. **Stärken:** Vollständig kostenlose, offen lizenzierte Ressourcen für Forschung und Bildung; Datensätze und Modelle gehören zu den größten öffentlich verfügbaren, samt Dokumentation; Getragen von einer aktiven gemeinnützigen Organisation mit sichtbarem Forschungsblog und regelmäßigen Releases; Fokus auf Reproduzierbarkeit: Code, Gewichte und Evaluationswerkzeuge erscheinen mit den Ergebnissen **Einschränkungen:** Die Datensätze sind enorm und verlangen viel Speicher, Bandbreite und Rechenleistung; Auf Forschende und Entwickler ausgerichtet, weniger auf nicht-technische Nutzende; Ohne Kenntnis CLIP-artiger Trainingspipelines ist der Nutzen begrenzt [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/laion.md) ## Models.dev Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. **Preise und Tarife:** Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. **Stärken:** Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich; Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich; Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle; Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar **Einschränkungen:** Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst; Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten; Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/models-dev.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich LAION und Models.dev beim monatlichen Traffic? LAION hat 18.486 monatliche Besuche, während Models.dev 200.451 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? LAION verzeichnet eine Wachstumsrate von -24,1 % gegenüber dem Vormonat; Models.dev verzeichnet -3,9 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? LAION: Kostenlos. Völlig kostenlos. LAION ist ein gemeinnütziger Verein, der durch Spenden sowie Compute- und Speicherbeiträge finanziert wird; Datensätze, Modellgewichte, Code und Dokumentation werden offen und ohne Kosten veröffentlicht. Models.dev: Kostenlos. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [clickworker](https://openaitools.app/de/tool/clickworker-com) | 1.861.149 | +0,5 % | Preise auf Anfrage | Crowdsourcing-Datendienste für KI-Training und Marktdaten | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clickworker-com.md) | | 2 | [fast.ai](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4 % | Kostenlos | Kostenlose praktische Deep-Learning-Kurse, Forschung und Open-Source-Bibliotheken | [.md](https://openaitools.app/de/tool/fast-ai.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Preise auf Anfrage | Expertische menschliche Daten und Evaluation für das Training von Frontier-KI | [.md](https://openaitools.app/de/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Kostenlos | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/stork.md) | | 5 | [Meta AI Demos](https://openaitools.app/de/tool/meta-ai-demos) | 177.814 | +4,3 % | Kostenlos | Experimentelle KI-Forschungsdemos direkt aus Metas Labors ausprobieren | [.md](https://openaitools.app/de/tool/meta-ai-demos.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com) | 45.283 | -61,9 % | Kostenlos | Die Bug-Bounty-Plattform speziell für KI- und ML-Sicherheit | [.md](https://openaitools.app/de/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6 % | Kostenlos | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/de/tool/frontiermodelforum-org) | 10.545 | +33,5 % | Preise auf Anfrage | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/de/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 9 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | -35 % | Kostenlos | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/rival.md) | | 10 | [AI for Good Foundation](https://openaitools.app/de/tool/ai4good-org) | 9.179 | -34 % | Preise auf Anfrage | Gemeinnützige Organisation, die KI für humanitäre und wirtschaftliche Herausforderungen einsetzt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ai4good-org.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/laion-vs-models-dev More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)