# LangSearch vs TinyFish LangSearch verzeichnet 1.996 monatliche Besuche mit +10,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [LangSearch](https://openaitools.app/de/tool/langsearch) | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://langsearch.com | https://www.tinyfish.ai | | Kategorien | AI API, KI-Suchmaschine, Large Language Models (LLMs) | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping | | Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 1.996 | 1.124.952 | | MoM-Wachstumsrate | +10,5 % | +199,7 % | | Primärmarkt | Indien | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 786 | 401.320 | | Bewertungsergebnis | 4,3 | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 2 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## LangSearch LangSearch ist eine API-first Websuch-Schicht für KI-Anwendungen. Statt für jeden Agenten eine eigene Scraping-Pipeline zu bauen, sendet man eine Suchanfrage und erhält strukturierte Ergebnisse: Titel, Quellenlinks, Snippets, Datumsangaben und optional den vollständigen Seitentext mit konfigurierbarer Zeichenbegrenzung. Da die Nutzung in Tokens statt in Requests gemessen wird, lässt sich genau steuern, wie viel Kontext jede Antwort verbraucht – und dasselbe Kontingent deckt sowohl API- als auch MCP-Aufrufe ab. Die Integration ist bewusst breit angelegt: eine klassische HTTP-API für das Backend, ein MCP-Endpunkt für Agent-Frameworks und ein Skill-Format für Coding-Assistenten, inklusive fertiger Snippets für Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, Gemini CLI, OpenCode, Windsurf, Cline, Roo Code und Zed. Filter decken Domain-Ein- und -Ausschluss, Aktualitäts-Presets, exakte Datumsangaben oder inklusive Datumsbereiche ab, mit bis zu 50 Ergebnissen pro Anfrage. Das kommerzielle Versprechen ist radikale Einfachheit: alle unterstützten Suchfunktionen sind im Gratis-Plan enthalten, die Tokenpreise für Ein- und Ausgabe liegen derzeit bei $0, und es gibt weder Request-Gebühren noch Funktions-Add-ons. Allerdings gilt ein tägliches Token-Kontingent, das um 00:00 UTC zurückgesetzt wird; neue Konten starten bei rund 5 Requests pro Sekunde, und Limits pro Minute und Tag sind im Dashboard sichtbar. Für Unternehmen wirbt die Seite mit SOC-2-Type-II-Audit, Optionen ohne Datenaufbewahrung, DSGVO-konformer Verarbeitung und einem Verfügbarkeits-SLA von 99,99 %, inklusive separatem Kontaktweg. **Preise und Tarife:** Gratis-Plan mit allen Websuche-Funktionen, Tokenpreise für Ein- und Ausgabe mit $0 angegeben, tägliches Token-Kontingent mit Reset um 00:00 UTC und rund 5 Requests pro Sekunde für neue Konten. Enterprise-Sicherheit und SLA auf Anfrage. - **Kostenlose Websuche-API:** Suchanfragen liefern Titel, Quellenlinks und Snippets, im Gratis-Plan ohne Kosten pro Request. - **Vollständiger Seitentext:** Statt Snippets kann der komplette Seiteninhalt angefordert und pro Ergebnis über max_characters begrenzt werden. - **MCP, Skill und REST:** Dieselbe Suchmaschine ist über HTTP-API, MCP-Endpunkt für Agenten oder Coding-Skill nutzbar. - **Domain- und Datumsfilter:** Ergebnisse mit includeDomains und excludeDomains eingrenzen, dazu Aktualitäts-Presets, einzelne Daten oder inklusive Datumsbereiche. - **Tokenbasierte Nutzungskontrolle:** Die Anfrage zählt als Eingabe-, der Rückgabetext als Ausgabe-Token, mit Minuten- und Tageslimits und Live-Dashboard. **Stärken:** Alle unterstützten Suchfunktionen sind im Gratis-Plan enthalten, ohne Add-ons pro Request; Drei Integrationswege – REST-API, MCP-Server und Agent-Skill – decken die meisten Agent-Stacks ab; Token-Messung zusammen mit Domain- und Datumsfiltern erlaubt feine Steuerung von Kontextgröße und Relevanz; Enterprise-Profil mit SOC-2-Type-II-Audit, Zero-Data-Retention-Optionen und Verfügbarkeits-SLA **Einschränkungen:** Hohe oder sehr häufige Lasten unterliegen einem täglichen Token-Kontingent und sind nicht wirklich unbegrenzt; Neue Konten starten mit etwa 5 Requests pro Sekunde; Angaben im Gratis-Plan wie der $0-Tokenpreis sind aktuelle veröffentlichte Sätze und können sich ändern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/langsearch.md) ## TinyFish TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert. Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat. TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad. **Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. - **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr. - **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen. - **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol. - **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen. - **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI. **Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes **Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich LangSearch und TinyFish beim monatlichen Traffic? LangSearch hat 1.996 monatliche Besuche, während TinyFish 1.124.952 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? LangSearch verzeichnet eine Wachstumsrate von +10,5 % gegenüber dem Vormonat; TinyFish verzeichnet +199,7 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? LangSearch: Freemium. Gratis-Plan mit allen Websuche-Funktionen, Tokenpreise für Ein- und Ausgabe mit $0 angegeben, tägliches Token-Kontingent mit Reset um 00:00 UTC und rund 5 Requests pro Sekunde für neue Konten. Enterprise-Sicherheit und SLA auf Anfrage. TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet überlegene neurale Websuche für KI-Agenten, aber weniger umfassende Tools zur Rohbrowser-Automatisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 4 | [You.com](https://openaitools.app/de/tool/you) | 948.349 | +7 % | Freemium | Such- und Inferenz-APIs, die KI-Modellen Echtzeit-Webdaten liefern | [.md](https://openaitools.app/de/tool/you.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 6 | [Algolia](https://openaitools.app/de/tool/algolia) | 689.970 | -11 % | Freemium, Preise auf Anfrage | KI-Suche und Retrieval-Plattform für moderne Apps und Commerce | [.md](https://openaitools.app/de/tool/algolia.md) | | 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pinecone.md) | | 8 | [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5 % | Freemium, Kostenpflichtig | Konvertiert URLs hervorragend in sauberes Markdown und Embeddings, vermisst jedoch dedizierte Browser-Steuerung und Live-Such-Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai.md) | | 9 | [Browserless](https://openaitools.app/de/tool/browserless) | 185.543 | -21,2 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet robuste Headless-Browser-Automatisierung und -Steuerung, erfordert jedoch mehr Eigenentwicklung als verwaltete Agent-APIs. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/browserless.md) | | 10 | [Yep.com](https://openaitools.app/de/tool/yep-com) | 155.834 | +6,2 % | Kostenlos | Provides independent web search and agent grounding, but lacks content fetching and browser automation features. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/yep-com.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/langsearch-vs-tinyfish More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)