LangWatch vs OpenLIT

Volle GenAI-Spec-Unterstützung: Traces aus LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, dem Vercel AI SDK und jedem OTel-kompatiblen Stack landen in derselben Ansicht, mit Tokens, Kosten und Cache pro Span.

Bewerte einzelne Ausgaben oder ganze Konversationen mit LLM-Richter, eigenem Code oder Workflow, starte Evaluationen aus Notebook oder UI und bewerte Live-Produktionsverkehr in Echtzeit.

Simulierte Text- und Sprachnutzer fordern den Agenten Zug um Zug in realistischen Szenarien, lokal und in CI ausführbar, mit getrackten und mockbaren Tools, Skills und MCP-Servern.

Leite OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral und weitere Anbieter mit eigenen Keys über einen Endpunkt, mit Budgets pro Person, Team und Kunde und rund 11 Mikrosekunden Overhead.

Erfasst OpenTelemetry-Traces und -Metriken für jeden LLM-Aufruf, Tool-Aufruf, Retrieval-Schritt und Agenten-Schritt und filtert sie nach Nutzer, Session, Kosten, Latenz oder benutzerdefinierten Metadaten.

Bewertet Produktions-Traffic oder Experimente mit LLM-as-a-judge, heuristischen Checks oder menschlicher Prüfung, um Genauigkeit, Relevanz und Sicherheit über die Zeit zu messen.

Verwaltet und versioniert Prompts im Prompt Hub und rollt sie dann aus, zurück oder aktualisiert sie, ohne neuen Anwendungscode zu veröffentlichen.

Speichert und rotiert API-Keys von OpenAI, Anthropic und anderen LLM-Anbietern außerhalb des Codes in einem verschlüsselten Tresor.