# LibreChat vs Open WebUI

LibreChat verzeichnet 346.879 monatliche Besuche mit -3,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Open WebUI verzeichnet 804.534 monatliche Besuche mit -2,8 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [LibreChat](https://openaitools.app/de/tool/librechat) | [Open WebUI](https://openaitools.app/de/tool/open-webui) |
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| Website-URL | https://www.librechat.ai | https://openwebui.com |
| Kategorien | KI-Chatbot, KI-Assistent, AI Agent | Large Language Models (LLMs), KI-Chatbot, Open-Source-KI-Modelle, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium |
| Monatliche Besuche | 346.879 | 804.534 |
| MoM-Wachstumsrate | -3,5 % | -2,8 % |
| Primärmarkt | Deutschland | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 129.447 | 299.835 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## LibreChat

LibreChat ist eine Open-Source-Plattform, die alle Ihre KI-Konversationen in einer einheitlichen, anpassbaren Oberfläche zusammenführt. Statt für jeden Anbieter separate Tabs und API-Schlüssel zu verwalten, verbinden Sie OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock, Mistral, Groq, Ollama und Dutzende weitere in einem Arbeitsbereich und wechseln mitten im Gespräch zwischen ihnen. Dieses anbieterunabhängige Design passt sowohl zu Entwicklern, die Modellausgaben vergleichen, als auch zu Organisationen, die ein einziges KI-Eingangstor brauchen.

Der Funktionsumfang geht weit über Chat hinaus. Agenten können eigene Dateien, Werkzeuge, wiederverwendbare Skills und delegierte Subagenten haben; Artefakte machen aus Gesprächen interaktive Apps, Diagramme und Dokumente; ein Sandbox-Code-Interpreter führt mehrere Sprachen aus; und die Model-Context-Protocol-Unterstützung bindet externe Tools und Dienste an. Persistenter Speicher, Websuche mit Reranking, Nachrichtensuche über die gesamte Historie und Projekt-Arbeitsbereiche runden den Alltagswerkzeugkasten ab. Da es sich um Open Source handelt – 46,9 Tsd. GitHub-Sterne und zig Millionen Container-Downloads – kann alles auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen.

Für Teams bietet LibreChat Enterprise-Authentifizierung: OAuth, SAML, LDAP und Zwei-Faktor sind ebenso enthalten wie Rollen- und Rechteverwaltung. Das Deployment reicht vom schnellen Docker-Start bis zu einer Managed-Cloud-Option, und eine öffentliche Demo erlaubt einen Test vorab. Die jüngste Nachricht, dass LibreChat zu ClickHouse stößt, zeigt das langfristige Engagement für einen offenen agentischen Daten-Stack.

**Preise und Tarife:** Kostenlos und Open Source unter permissiver Lizenz, ohne Lizenzgebühr für Self-Hosting; bezahlt werden nur die Drittanbieter-Modell-APIs, die Sie verbinden. Zusätzlich gibt es eine Managed-Cloud-Option und Enterprise-Vereinbarungen – aktuelle Cloud-Preise finden Sie auf der offiziellen Website.

- **Multi-Anbieter-Modellhub:** Verbinden Sie OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS Bedrock, Mistral, Groq, Ollama, OpenRouter und viele mehr und wechseln Sie Modelle innerhalb eines Chats.
- **Agenten, Skills und Subagenten:** Erstellen Sie spezialisierte Agenten mit eigenen Dateien, Werkzeugen, wiederverwendbaren Anweisungen und delegierten Unteraufgaben mit eigenem Kontext.
- **Artefakte und Code-Interpreter:** Verwandeln Sie Chat-Ausgaben in interaktive Apps, React- oder HTML-Seiten und Mermaid-Diagramme und führen Sie Code in mehreren Sprachen in einer isolierten Sandbox aus.
- **MCP und Websuche:** Verbinden Sie jedes Tool oder jeden Dienst über das Model Context Protocol und geben Sie jedem Modell Live-Internetzugang mit integrierter Suche und Reranking.
- **Enterprise-Authentifizierung:** OAuth, SAML, LDAP und Zwei-Faktor-Authentifizierung sowie Projekte, Gedächtnis und Nachrichtensuche für organisierte, dauerhafte Arbeit.

**Stärken:** Vollständig Open Source mit aktiver Community und häufigen Releases; Sehr breite Auswahl an gehosteten und lokalen Modellanbietern; Self-Hosting hält sensible Prompts und Dateien in der eigenen Infrastruktur; Enterprise-Authentifizierung inklusive SAML, LDAP und Zwei-Faktor ist integriert

**Einschränkungen:** Self-hosting requires Docker and server maintenance know-how; Feature depth means a non-trivial learning curve for new administrators; Model API costs are separate from the platform and depend on your providers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/librechat.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**Preise und Tarife:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**Stärken:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**Einschränkungen:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/open-webui.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich LibreChat und Open WebUI beim monatlichen Traffic?

LibreChat hat 346.879 monatliche Besuche, während Open WebUI 804.534 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

LibreChat verzeichnet eine Wachstumsrate von -3,5 % gegenüber dem Vormonat; Open WebUI verzeichnet -2,8 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

LibreChat: Kostenlos. Kostenlos und Open Source unter permissiver Lizenz, ohne Lizenzgebühr für Self-Hosting; bezahlt werden nur die Drittanbieter-Modell-APIs, die Sie verbinden. Zusätzlich gibt es eine Managed-Cloud-Option und Enterprise-Vereinbarungen – aktuelle Cloud-Preise finden Sie auf der offiziellen Website. Open WebUI: Freemium. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Hocheffiziente Open-Weight- und gehostete Reasoning-KI auf Basis von DeepSeek-V4 und R1 zu extrem niedrigen Token-Kosten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Dient primär als leichtgewichtige CLI-Laufzeitumgebung für lokale Modelle anstelle einer funktionsreichen Chat-Oberfläche. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/de/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Quelloffene Workflow-Automatisierung für KI-Agenten und technische Teams | [.md](https://openaitools.app/de/tool/n8n.md) |
| 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Ein kostenloser, quelloffener persönlicher KI-Agent, der Ihre Projekte lernt und in jeder Messaging-App arbeitet. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/hermes-agent-1.md) |
| 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Preise auf Anfrage | Ein All-in-One-KI-Superassistent für Fachleute und Unternehmen | [.md](https://openaitools.app/de/tool/abacus-ai.md) |
| 6 | [Chatbot App](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app) | 2.170.883 | -9,7 % | Freemium | Chatte mit über 30 führenden KI-Modellen in einem aufgeräumten Workspace | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatbot-app.md) |
| 7 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | Kostenpflichtig, Kostenlos | Open-Source-Persönlichkeitsassistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft und über Chat-Apps bedient wird | [.md](https://openaitools.app/de/tool/clawdbot.md) |
| 8 | [Dify](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Spezialisiert sich auf visuelle Workflow-Erstellung und RAG-Pipelines, anstatt nur als reine Chat-Oberfläche zu dienen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/dify-ai.md) |
| 9 | [LobeHub](https://openaitools.app/de/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/lobehub.md) |
| 10 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm) | 512.269 | +12,9 % | Freemium | Konzentriert sich stark auf datenschutzorientierte Dokumenten-Chats und lokale RAG-Pipelines, bietet jedoch weniger allgemeine Chat-UI-Funktionen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/anythingllm.md) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/compare/librechat-vs-open-webui

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