# LiteLLM vs Received AI LiteLLM verzeichnet 576.967 monatliche Besuche mit +7,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Received AI verzeichnet 0 monatliche Besuche mit -100 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. | Kennzahl | [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | [Received AI](https://openaitools.app/de/tool/received) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://litellm.ai | https://received.ai | | Kategorien | AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle | KI-Buchhaltung, KI für Finanzen, KI-Vertragsmanagement, KI-Produktivitätstools | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | | Monatliche Besuche | 576.967 | 0 | | MoM-Wachstumsrate | +7,9 % | -100 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Global | | Direkte Besuche | 228.967 | 0 | | Bewertungsergebnis | 4,8 | 4,1 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 5 | 1 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## LiteLLM LiteLLM ist ein Open-Source-KI-Gateway und Python-SDK, das Anbieterabhängigkeit in LLM-Anwendungen beseitigen soll. Mit dem SDK rufen Sie Modelle von OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure und Dutzenden weiteren Anbietern im gleichen OpenAI-Format auf, sodass ein Modellwechsel eine Konfigurationsänderung statt einer Codeumschreibung ist. Dasselbe Projekt liefert ein KI-Gateway (oft Proxy genannt), das diese Abstraktion in einen unternehmensweit gemeinsam genutzten Dienst verwandelt. Genau hier liegt der Nutzen für die meisten Plattformteams. Das Gateway gibt bereichsbezogene virtuelle Schlüssel pro Team, Projekt oder Anwendung aus, verfolgt Ausgaben pro Schlüssel gegenüber Budgets, setzt Ratenlimits (TPM und RPM) und liefert Dashboards zu Anfragevolumen, Token-Verbrauch und Kosten je Modell. Zum Routing gehören Lastverteilung über Deployments, automatische Fallbacks bei Anbieterausfällen, Wiederholungsversuche und budgetbasiertes Umleiten, dazu Guardrails für PII-Masking, Prompt-Injection-Erkennung und Secret-Erkennung. Das Projekt ist echt Open Source, der Code liegt auf GitHub (BerriAI/litellm), die Community ist sehr aktiv. Enterprise-Funktionen ergänzen SSO, Audit-Logs sowie Unterstützung für Agenten und MCP-Server über dasselbe Gateway. Bemerkenswert ist der Day-Zero-Support für neue Modelle, sodass sie am Erscheinungstag nutzbar sind; auch selbst gehostete, feinabgestimmte und interne Modelle lassen sich hinter demselben Schlüssel bereitstellen. Zu den genannten Kunden zählen NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade und AT&T. **Preise und Tarife:** Freemium und Open Source. Das selbst gehostete LiteLLM-Gateway und das SDK sind unter Open-Source-Lizenz kostenlos nutzbar, ein kostenloser Tarif erleichtert den Start. Enterprise-Tarife mit SSO, Audit-Logs, SLA und erweitertem Support werden über den Vertrieb angeboten. - **OpenAI-kompatible API für über 100 LLMs:** Rufen Sie über 100 Anbieter und 1.800 Modelle in einem Anfrageformat auf und wechseln Sie Modelle ohne Codeänderungen. - **Virtuelle Schlüssel, Teams und Budgets:** Vergeben Sie bereichsbezogene Schlüssel pro Team, Projekt oder App, setzen Sie Monatslimits und sehen Sie, wer Nutzung und Kosten verursacht. - **Routing, Lastverteilung und Fallbacks:** Verteilen Sie Verkehr über Deployments, wiederholen Sie Fehler und weichen Sie bei Ausfällen automatisch auf ein anderes Modell aus. - **Observability und Kostenverfolgung:** Dashboards zu Anfragen, Tokens und Kosten je Modell, mit Integrationen für Logging und Analytics. - **Guardrails und Richtlinienkontrolle:** Binden Sie PII-Masking, Prompt-Injection- und Secret-Erkennung ein und verwalten Sie Richtlinien zentral statt in jeder App. **Stärken:** Echt Open Source mit großer GitHub-Community und Self-Hosting-Option; Sehr breite Anbieterabdeckung bei OpenAI-kompatibler Schnittstelle; Enterprise-Kontrollen: virtuelle Schlüssel, Budgets, Ratenlimits und Audit-Logs; Day-Zero-Support für neue Modelle und einfacher Fallback bei Anbieterausfällen **Einschränkungen:** Self-Hosting bedeutet eigene Verantwortung für Deployment, Updates und Verfügbarkeit; Funktionstiefe unterscheidet sich zwischen Open-Source-Version und Enterprise-Tarif; Die Fülle an Konfigurationsoptionen kann kleine Projekte überfordern [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/litellm.md) ## Received AI Received richtet sich an B2B-Finanz- und FinOps-Teams, die mit Tabellenkalkulationen nicht mehr weiterkommen. Statt CSV-Exporte, Engineering-Tickets und manuelle Abstimmung zu kombinieren, konfigurieren Teams Preis modelle und Vertragsbedingungen direkt in der Plattform und lassen Rechnungen erstellen, Nutzung verfolgen und Zahlungen abstimmen. Unterstützt werden Self-Service-Abos, die in die eigene Website eingebettet werden, vertriebsgetriebene Unternehmensverträge mit mehrjährigen Laufzeiten und Meilensteinen sowie Partnerabrechnung für Empfehlungen und Wiederverkäufer. Das zentrale Unterscheidungsmerkmal ist die Preisgestaltung als „Tabellenkalkulation im System": Finanzmitarbeitende können jedes Preismodell – Abo, Nutzung, Services oder hybrid – ohne Engineering-Unterstützung aufbauen und anpassen. Auch die Umsatzrealisierung geht über Standard-Abos hinaus und deckt Nutzung, Meilensteine und Preisallokation für ASC 606 und IFRS 15 ab, ergänzt durch Echtzeitanalysen über alle Ebenen des Finanzbetriebs. Ein weiteres starkes Argument sind die Integrationen: Received verbindet sich mit ERP-, CRM-, Zahlungsdienstleister- und Steuersystemen und optimiert insbesondere Stripe-basierte Zahlungsflüsse. Die Preisgestaltung richtet sich nach der Unternehmensphase und nicht nach einem Umsatzanteil; der Anbieter betont, dass keine Beteiligung am Kundenumsatz anfällt. Der Start-Up-Tarif kostet 250 USD pro Monat (mit Grenzen: max. 20 Mitarbeitende, max. 500.000 USD ARR, unter 5 Mio. USD Finanzierung, nur ein Jahr gültig), Lite startet bei 490 USD pro Monat, und höhere Tarife ergänzen Nutzungsautomatisierung, NetSuite-/Salesforce-Integrationen, B2B-Umsatzrealisierung und Kanalpartnermanagement. **Preise und Tarife:** Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage beim Vertrieb. Veröffentlichte Tarife: Start-Up ab 250 USD/Monat (mit Berechtigungskriterien), Lite ab 490 USD/Monat, Plus und Received All über den Vertrieb. Die Preisgestaltung richtet sich nach Unternehmensphase und Bedarf, ohne Umsatzbeteiligung und ohne Mengenverpflichtungen. - **Automatisierung der vertragsbasierten Abrechnung:** Automatisiert die Rechnungsstellung für individuelle, mehrjährige Unternehmensverträge mit unterschiedlichen Produkten und Preismodellen und ersetzt manuelle Tabellenarbeit. - **Self-Service-Abo-Abrechnung:** Received wird in die eigene Website eingebettet, um Self-Service-Kunden zu verwalten und Verträge automatisch abzurechnen – ohne Engineering-Aufwand. - **Kanalpartnermanagement:** Wickelt Empfehlungs- und Wiederverkäuferabrechnung ab, berechnet Partnergebühren und Vertriebsprovisionen automatisch und überwacht Partneraktivitäten. - **Umsatzrealisierung nach ASC 606 und IFRS 15:** Geht über die Abo-RevRec hinaus und unterstützt Nutzung, Meilensteine und Preisallokation bei komplexen Verträgen. - **Nutzungsbasierte Abrechnung und Integrationen:** Verfolgt die Produktnutzung in Echtzeit per CSV, API oder manueller Eingabe und verbindet ERP, CRM, Zahlungsdienstleister und Steuersysteme, darunter NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero und Stripe. **Stärken:** Speziell für B2B-Komplexität entwickelt statt aus Consumer-Abo-Abrechnung abgeleitet; Finanzmitarbeitende können Preismodelle ohne Engineering-Unterstützung aufbauen und ändern; Deckt den gesamten Umsatzzyklus ab: Preisgestaltung, Rechnungsstellung, Zahlungen, Abstimmung und Realisierung; Umfangreiche Integrationen in ERP, CRM, Zahlungsdienstleister und Steuertools mit tiefer Stripe-Unterstützung **Einschränkungen:** Kein transparenter Self-Service-Kauf; mehrere Tarife erfordern Vertriebskontakt; Der Einstiegstarif Start-Up hat strenge Kriterien und ist auf ein Jahr begrenzt; Implementierung und Migration können aufwendig sein, wenn von Tabellenkalkulationen umgestellt wird [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/received.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich LiteLLM und Received AI beim monatlichen Traffic? LiteLLM hat 576.967 monatliche Besuche, während Received AI 0 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? LiteLLM verzeichnet eine Wachstumsrate von +7,9 % gegenüber dem Vormonat; Received AI verzeichnet -100 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? LiteLLM: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und Open Source. Das selbst gehostete LiteLLM-Gateway und das SDK sind unter Open-Source-Lizenz kostenlos nutzbar, ein kostenloser Tarif erleichtert den Start. Enterprise-Tarife mit SSO, Audit-Logs, SLA und erweitertem Support werden über den Vertrieb angeboten. Received AI: Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage. Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage beim Vertrieb. Veröffentlichte Tarife: Start-Up ab 250 USD/Monat (mit Berechtigungskriterien), Lite ab 490 USD/Monat, Plus und Received All über den Vertrieb. Die Preisgestaltung richtet sich nach Unternehmensphase und Bedarf, ohne Umsatzbeteiligung und ohne Mengenverpflichtungen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Bietet einen riesigen gehosteten Modellkatalog mit sofortigem Zugriff, erfordert jedoch das Vertrauen in eine Drittanbieterplattform anstelle von Self-Hosting. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, Kostenpflichtig | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/together-ai.md) | | 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2 % | Freemium | Bietet automatisiertes Model-Failover und Budget-Governance über ein API-Gateway, allerdings mit weniger Open-Source-Anpassungsmöglichkeiten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter.md) | | 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/de/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7 % | Freemium, Kostenpflichtig | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/zenmux.md) | | 5 | [Intapp](https://openaitools.app/de/tool/intapp) | 220.730 | +13,6 % | Preise auf Anfrage | Intapp builds purpose-made software for law firms, accounting practices, consultancies, investment banks and private capital firms, covering client intake, conflicts, deal pipelines, compliance walls, time capture and — | [.md](https://openaitools.app/de/tool/intapp.md) | | 6 | [Portkey](https://openaitools.app/de/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet erweiterte Enterprise-Observability- und Guardrail-Tools, vermisst jedoch die Schlichtheit des leichtgewichtigen, selbst gehosteten Proxys von LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/portkey-ai.md) | | 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/de/tool/eden-ai) | 173.828 | +6,5 % | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Bietet verwaltetes Multi-Provider-KI-Routing und Kostenverfolgung, vermisst jedoch die native Open-Source-Flexibilität von LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/eden-ai.md) | | 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/de/tool/llm-gateway) | 168.426 | -14,5 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Eine Open-Source-Alternative zur Vereinheitlichung von LLM-Anbietern, bietet jedoch ein weniger umfangreiches Ökosystem an Middleware-Integrationen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/llm-gateway.md) | | 9 | [Respan](https://openaitools.app/de/tool/respan) | 91.503 | -14,5 % | Freemium | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/respan.md) | | 10 | [Kick](https://openaitools.app/de/tool/kick) | 78.993 | -22 % | Kostenlos | Selbstfahrende Buchhaltung, die Ihre Bücher mit Ihnen führt | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kick.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/litellm-vs-received More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)